履歷 - 履歷

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最近在考慮找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科學士,六月要畢業,大四開始想往Data Science/Analytics發展,
CS相關修過:資結、演算法、物件導向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、資料庫
數學修過:機率、統計、線代
商管修過:經濟學、財管、投資

英文還可,托福有破百,多益近滿。
之前實習做過NLP,專題做stock prediction w/ News,用Python刷了60題。

現在在安排找工計畫,主要在煩惱開始投履歷的時機。
還有蠻多東西想補起來的:
1. 線上課:林軒田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架:Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英語口說
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 複習數學 (機率統計線代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 練Case Study (有點不知道方向)

看過一些Job Descriptions後覺得要補的東西還很多,實在不知道該補到什麼程度才開始
投履歷,又不想一直宅在家裡默默準備。地點其實也不一定是新加坡,只是暫時不想去中
國,台北相關工作機會也蠻少的。

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All Comments

Delia avatarDelia2020-03-18
走sw cp相對高
Yuri avatarYuri2020-03-21
入行難 做了幾年有經驗後工作會好找很多
Lauren avatarLauren2020-03-22
從hiring bar比較低的公司開始丟,如果新加坡找不到就
台灣先蹲一下
Bethany avatarBethany2020-03-26
可以來蝦皮試試歐~ 有需要內推以及了解更多可以站內我
Christine avatarChristine2020-03-26
中資
Iris avatarIris2020-03-27
蝦皮
Megan avatarMegan2020-04-01
推2樓 不然就考研究所
Carolina Franco avatarCarolina Franco2020-04-03
這行業幾乎都senior 的缺,建議第一份其實先求有就好,
先蹲個一兩年再往上跳,提醒一下這是條不歸路,進去後要
一直學新東西,即早規劃總是好的,加油
Agnes avatarAgnes2020-04-05
推薦你這個. https://meet.jobs/en
Lily avatarLily2020-04-09
蝦皮蠻願意找entry-level的 我也是剛畢業就過來 有興趣可找
Xanthe avatarXanthe2020-04-14
我內推
Bethany avatarBethany2020-04-17
Grindr Taiwan用戶量級大薪水也不錯 可以站內我詳聊
Connor avatarConnor2020-04-21
Grinder的hiring bar很高,原po junior可能不適合
Sarah avatarSarah2020-04-24
4的話可以搭配英文版的1, 像是Stanford或CMU的線上
開放課程