2021年10大AI趨勢 - 工程師
By Barb Cronin
at 2020-12-23T16:54
at 2020-12-23T16:54
Table of Contents
2021年10大AI趨勢
https://bit.ly/3mGJbIU
IDC早在2019年9月就預測,到2023年,AI技術的支出將成長兩倍以上,達到979億美元。
麥肯錫於2020年11月發布的AI現狀調查顯示,一半的企業表示,至少在一項工作中採用了
AI技術。
隨著COVID-19大流行繼續影響企業的營運能力,希望蒐集數據並透過AI來完成日常任務。
這表示在未來幾年AI將變得愈來愈重要。以下是2021年在企業內之十大AI趨勢。
1.缺乏足夠的AI人才
管理顧問公司Everest Group認為隨著AI在2021年加速被採用,人才供應將成為關鍵問題
。
2.AI助力自我導向的IT
科技顧問公司CapGemini預測,到2021年,我們將看到更多可以自行檢測和修復常見IT問
題的AI解決方案。
3. AI構建非結構化數據
全球科技研究與顧問公司ISG表示,在2021年企業將利用機器視覺和自然語言處理(NLP)
來協助”非結構化數據”轉變成結構化,例如影像或電子郵件。透過機器人流程自動化(
RPA)技術創建數據,可以讓企業更輕鬆地使用它進行自動化的交易活動。
4. IT推動AI大規模發展
CapGemini預期企業在2021年逐步看到採用AI和ML模型的好處,因此不僅引入AI至生產,
還將擴展AI的規模。
5. 更多AI變得可以解釋
客戶數據中心Tealium認為,可解釋性的AI變多了。如果能夠向外行人明確表達出每一個
模型的單獨特徵或數據點,這對最終預測或結果非常有幫助。
6. 用於IT營運的AI正在成長
在過去的幾年中,IT系統的複雜性呈指數成長。研究機構Forrester認為,AIOps(用於IT
營運的AI;AI for IT operations)解決方案使IT營運和其他團隊可以通過對即將出現的
數據量和類別進行更好的分析,以改善關鍵流程、任務和決策。
7.增強流程變得重要
數據和AI是獲得競爭優勢的關鍵,並將成為流程自動化和創新更大戰略的一部分。所謂增
強流程是使用AI最佳化軟體開發流程,一旦數據生態系統具有可伸縮性、可控制性、精益
化、並能從不同來源提供即時數據,就有機會達到快速創新。
8.語音和語言驅動的AI將起飛
ISG預測,遠距工作的增加將推動NLP和自動語音辨識(ASR)功能的廣泛採用,尤其是在
客戶聯絡中心。透過語音與語言的AI,可以提高服務品質與數量。
9.AI與雲端共生
法律服務提供商Exigent認為,AI將在雲端解決方案中發揮重要作用。雲端資源的監視和
管理,以及大量數據,將通過部署AI而增強其能力。
10.AI倫理和標準成為焦點
AI銀行平台Finn AI表示,2021年如何確保人們利用AI應對重大全球性問題,具有包容性
和多樣性,且可促進創新和經濟成長提供專業知識,是重點。因此,演算法的公平性與數
據透明性將是非常值得關注的問題。
--
https://bit.ly/3mGJbIU
IDC早在2019年9月就預測,到2023年,AI技術的支出將成長兩倍以上,達到979億美元。
麥肯錫於2020年11月發布的AI現狀調查顯示,一半的企業表示,至少在一項工作中採用了
AI技術。
隨著COVID-19大流行繼續影響企業的營運能力,希望蒐集數據並透過AI來完成日常任務。
這表示在未來幾年AI將變得愈來愈重要。以下是2021年在企業內之十大AI趨勢。
1.缺乏足夠的AI人才
管理顧問公司Everest Group認為隨著AI在2021年加速被採用,人才供應將成為關鍵問題
。
2.AI助力自我導向的IT
科技顧問公司CapGemini預測,到2021年,我們將看到更多可以自行檢測和修復常見IT問
題的AI解決方案。
3. AI構建非結構化數據
全球科技研究與顧問公司ISG表示,在2021年企業將利用機器視覺和自然語言處理(NLP)
來協助”非結構化數據”轉變成結構化,例如影像或電子郵件。透過機器人流程自動化(
RPA)技術創建數據,可以讓企業更輕鬆地使用它進行自動化的交易活動。
4. IT推動AI大規模發展
CapGemini預期企業在2021年逐步看到採用AI和ML模型的好處,因此不僅引入AI至生產,
還將擴展AI的規模。
5. 更多AI變得可以解釋
客戶數據中心Tealium認為,可解釋性的AI變多了。如果能夠向外行人明確表達出每一個
模型的單獨特徵或數據點,這對最終預測或結果非常有幫助。
6. 用於IT營運的AI正在成長
在過去的幾年中,IT系統的複雜性呈指數成長。研究機構Forrester認為,AIOps(用於IT
營運的AI;AI for IT operations)解決方案使IT營運和其他團隊可以通過對即將出現的
數據量和類別進行更好的分析,以改善關鍵流程、任務和決策。
7.增強流程變得重要
數據和AI是獲得競爭優勢的關鍵,並將成為流程自動化和創新更大戰略的一部分。所謂增
強流程是使用AI最佳化軟體開發流程,一旦數據生態系統具有可伸縮性、可控制性、精益
化、並能從不同來源提供即時數據,就有機會達到快速創新。
8.語音和語言驅動的AI將起飛
ISG預測,遠距工作的增加將推動NLP和自動語音辨識(ASR)功能的廣泛採用,尤其是在
客戶聯絡中心。透過語音與語言的AI,可以提高服務品質與數量。
9.AI與雲端共生
法律服務提供商Exigent認為,AI將在雲端解決方案中發揮重要作用。雲端資源的監視和
管理,以及大量數據,將通過部署AI而增強其能力。
10.AI倫理和標準成為焦點
AI銀行平台Finn AI表示,2021年如何確保人們利用AI應對重大全球性問題,具有包容性
和多樣性,且可促進創新和經濟成長提供專業知識,是重點。因此,演算法的公平性與數
據透明性將是非常值得關注的問題。
--
Tags:
工程師
All Comments
By Mia
at 2020-12-24T18:26
at 2020-12-24T18:26
By Oliver
at 2020-12-25T07:52
at 2020-12-25T07:52
By Genevieve
at 2020-12-30T02:44
at 2020-12-30T02:44
By Caroline
at 2020-12-31T01:55
at 2020-12-31T01:55
Related Posts
榮耀衝市占 聯發科、高通分大餅
By Faithe
at 2020-12-23T12:46
at 2020-12-23T12:46
台積電赴美設廠 投審會准了
By Brianna
at 2020-12-23T12:31
at 2020-12-23T12:31
導入台積文化?曝梁孟松在中芯3年作風
By Leila
at 2020-12-22T22:33
at 2020-12-22T22:33
UWB在手機帶動下,晶片大廠紛紛藉併購來
By Catherine
at 2020-12-22T21:31
at 2020-12-22T21:31
KKday 招募 Web/ App/ Design/ PM 等職位
By Puput
at 2020-12-22T17:28
at 2020-12-22T17:28