AI進展之台積調機台未來 - 工程師

現在AI很夯，不跟個風怎行?
但是AI講是很好聽，做起來卻是兩碼子事。
我們來講講這篇提到的應用，幾年前在期刊論文上就有看過，主要的概念是透過機台跑貨
時，將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC，一同餵給AI演算法進行學習。
經過訓練後的AI，上線後就會分析每一次的跑貨FDC，偵測到問題就可以立即停機，避免
產品良率低落甚至報廢。

好，這個不叫理論，實際上是做的到的。但是，重點是什麼?AI拋alarm，跟你說機台應該
是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours，可能只到上限值3成，4成。這時你要清機嗎
?要換parts嗎?真的照做，HW肯定有清不完的機，換不完的parts，然後費用一整個爆表，
天天上會議被狗幹。

多數的情況就是找HW，哪個誰誰誰去調一下，讓AI不會拋alarm。你說是嗎?

AI會幫你找問題，但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界，AI的應用面看
起來很美好，做起來跟每天有鬼外找一樣，肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作，只會因
為AI不想做。

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