AI「薪」貴!科技業祭出年薪200萬搶人才 - 工程師

Jessica avatar
By Jessica
at 2019-12-09T15:45

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※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:


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All Comments

Leila avatar
By Leila
at 2019-12-10T07:01
而且很多公司弄ai是在改善自己流程,不是把應用拿去
Enid avatar
By Enid
at 2019-12-12T05:42
推!一年後再來看這篇
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2019-12-15T01:54
看不懂哭哭,感覺是好文
Hardy avatar
By Hardy
at 2019-12-15T20:12
不是在業內吧,機器學習實際上,不一定要深度學習。不一定
扯到CUDA
Edwina avatar
By Edwina
at 2019-12-18T19:08
AI 工作,等於CUDA工作嗎?
John avatar
By John
at 2019-12-21T15:03
又是一篇學生文 還是外國學生文 可能跑去大陸唸書了
Annie avatar
By Annie
at 2019-12-23T06:33
屁孩寫文章跟大老闆一樣都一堆文句
Leila avatar
By Leila
at 2019-12-24T01:35
問句一堆 什麼屁也沒放
Mary avatar
By Mary
at 2019-12-27T08:28
看到這篇有點感慨,因為最近我才明白自己只是API工程師
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-12-28T00:46
泡沫沒錯,但這樣看不太對
Poppy avatar
By Poppy
at 2020-01-01T21:18
原po弄錯了,寫程式的也不會一開始就最佳化,一定是先
Mia avatar
By Mia
at 2020-01-04T02:15
先對,等全部規格完成,再看那些再最佳化,順序根本反了
Thomas avatar
By Thomas
at 2020-01-06T23:07
我懂原PO想說甚麼:走到後期tuning效能,最佳化的公司比例甚
Carol avatar
By Carol
at 2020-01-09T06:57
少,大多還在前期prototype, model階段 但AI已經喊得震天價
Carol avatar
By Carol
at 2020-01-12T01:29
響 認為這樣算是吹泡泡
Olive avatar
By Olive
at 2020-01-16T19:04
傳統消費電看法的確要到後期調教性能才算接近商業化產品
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2020-01-19T21:13
產品落地不會是靠cuda,起頭就錯了
Franklin avatar
By Franklin
at 2020-01-22T02:32
有的AI應用是比想法創意,至於框架和實現就站在google nvid
Lucy avatar
By Lucy
at 2020-01-22T04:35
的肩膀上 有的是拼效能,這種就要最佳化 兩者無法相提並論
Daniel avatar
By Daniel
at 2020-01-22T22:01
結果我想說的下一篇blue大就講的差不多了...
Enid avatar
By Enid
at 2020-01-25T18:23
cuda 不就只是用來做gpu平行運算用嗎 優化算的更快 還不
如把model壓縮-.- 況且還要確認你演算法精度夠高
Enid avatar
By Enid
at 2020-01-29T22:11
樓上Cuda還是很重要喔,只是cudnn都幫你寫好了(裡面由cud
a/ptx碼組成) 沒有的話普通人根本沒有辦法有效訓練模型
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2020-02-01T15:42
pandas在github主要開發者(commits>200)也才10人
John avatar
By John
at 2020-02-03T04:50
其他AI主流套件也差不多 核心開發者都少 一般都是會使
用就好 其實除非強到會飛天 不建議改底層算法 因為寫出
來bug不見得少 效能不見得好
Rae avatar
By Rae
at 2020-02-03T14:09
可能對他們而言 找人改底層算法不如加一片GPU...
Kama avatar
By Kama
at 2020-02-04T04:50
可以不要用cuda啊,tpu快很多
Dinah avatar
By Dinah
at 2020-02-07T05:12
過一年來看,除了科技部國網中心不少預算外,新創沒有
Annie avatar
By Annie
at 2020-02-09T03:14
大陸台灣不少圈錢,也不了了之,ITRI一直有計畫,但展出的
Joe avatar
By Joe
at 2020-02-10T04:13
東西,辦識乖乖等零食,花一堆錢,所以不說自明了
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2020-02-11T01:58
補個掛,這口號還是一樣在喊,預算也不少

半導體入門中文書籍

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By Queena
at 2019-12-09T14:41
各位科技板的前輩大家好 小弟我本身非EE本科,是化工畢業,在學校只有大三修過一學期的半導體製程概論 然而畢業後第一份工作應徵上位於日本的晶片代工製造廠 公司要求每位新進社員上班前要讀完由JEITA所編著的《よくわかる!半導体》 目前我已經差不多快讀完了,也能夠理解書中大部分所講的內容 但是公司希望身 ...

畢業雜談(三) 既要馬好又要馬跑

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By Madame
at 2019-12-09T13:12
由於有人覺得我不應該分太多篇寫 所以我嘗試把幾個主題合併在一起 這篇合併幾個主題並稍做內容調整,主題包含Cost down/人力精簡/JUMP DOE/AI大數據 標題的俗諺最後一句應該沒有人不知道,既要馬兒好又要馬兒跑,還要馬兒不吃草,此俗 諺可謂cost down之核心精神。 Cost down ...

郭董視察威州廠︰已投資百億

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By Caroline
at 2019-12-09T12:24
https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1337533 郭董視察威州廠︰已投資百億 2019-12-08 05:30 https://img.ltn.com.tw/Upload/business/page/800/2019/12/08/187.jpg 郭台銘臉書秀出與美國 ...

為什麼Intel不給台積電做7nm以下CPU

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By Andy
at 2019-12-09T11:41
為什麼Intel不給台積電做7nm以下CPU Intel連14nm都做到產能不足了 AMD靠台積電一展鴻圖還賺不少信仰 現在Intel連信仰都賣了還不靠台積電是為什麼 ----- Sent from JPTT on my Sony H4133. - ...

【台積億男家暴5】「錢都我賺的妳沒資格

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By James
at 2019-12-09T09:53
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