AI和半導體兩者互相依賴，將讓這兩個產業 - 工程師

AI和半導體兩者互相依賴，將讓這兩個產業呈現螺旋式上漲態勢

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半導體產業正進入沒有休假的狀態，這在一定程度上要歸功於OpenAI的 ChatGPT等生成式
AI應用對晶片的需求。

近年來，半導體產業經歷了與傳統週期模式的顯著背離，採用了一種更長期的行為，以對
抗與經濟周期密切相關的起伏。這種轉變可歸因於一系列因素，可是與過去的波動不同的
是，在AI、物聯網和雲端運算等長期趨勢的推動下，半導體市場現在表現出非凡的彈性。

簡單來說，這種轉變反映了半導體產業即使在經濟波動的情況下，也有能力適應不斷變化
的市場動態、並維持持續的需求和促進創新。如今半導體和AI開始站在科技產業發展的前
沿。它們共同推動彼此的發展，並讓人類進入前所未有的科技革命時代。

隨著這兩個領域的關係加深，它們預示著新的創新浪潮的開始。AI可以幫助半導體設計加
速且立足於創造新的、針對AI優化的半導體晶片，這一動態有望在未來五年推動半導體營
收呈現快速成長曲線。

最佳的例子就是輝達（NVIDIA）。機器學習及其對數據永不滿足的需求，配合著AI應用的
複雜性和需求不斷增加，這意味著圖形處理器（GPU）在AI領域，變得愈來愈重要。GPU具
有多任務處理能力，對於管理AI模型訓練所需的海量數據至關重要，可確保ChatGPT等應
用程式高效率運行。

更重要的，GPU在廣泛的AI應用中也發揮著關鍵作用，包括：
1. 自然語言處理：GPU解碼複雜的人類語言，在語音助理和機器翻譯等應用中找到自己的位
置；
2. 臉部辨識：GPU辨識影像和影片中的個人，這是一種在從安全到行銷等領域都有應用的工
具；
3. 自動駕駛汽車：GPU熟練地管理感測器數據，引導車輛安全地通過城市街道。

未來隨著應用程式變得愈來愈複雜，對先進半導體晶片的需求將會升級。這種不斷成長的
需求對半導體產業的公司來說，是一個重要而充滿希望的機會。除了輝達之外，無論是微
軟、亞馬遜、谷歌都投下巨資研發AI晶片。

從另一角度來看，AI已成為半導體產業發展的重要推動力。通過重新定義晶片設計、辨識
缺陷、優化流程和預測晶片故障的能力，AI正在提高該產業的效率和獲利能力。另外，AI
正在催生新的晶片系列，這些晶片是為AI的獨特要求和需求量身客製化的。也就是AI和半
導體脣齒相依，且呈現螺旋式上漲態勢，所以美國、歐盟、日本不得不重新建立自己的半
導體供應鏈，因為不久的將來，決定一個地區或國家競爭力的關鍵就是AI和半導體這兩股
力量了。

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