AI時代職業發展兩極化 一技之長是贏家關鍵 - 工程師

Iris avatar
By Iris
at 2018-07-29T16:46

Table of Contents

※ 引述《orz44444 (台灣會亂是因為修羅太多!)》之銘言:
: https://udn.com/news/story/7240/3277656
: 2018-07-28 19:25 中央社 台北28日電
: AI成了當代顯學,但台積電創辦人張忠謀一席AI可能影響就業、導致低薪論點,讓外界在
: AI發展的狂熱中,產生了問號。誰會是AI時代的贏家,誰又會是輸家呢?
: 即使有再多的疑慮與不確定性,專家學者一致認為,發展AI是不可逆的潮流,AI要取代人
: 類沒有那麼快,過程中也將會創造新的就業機會,未來職業發展可能朝兩極化邁進,擁有
: 一技之長是擁抱AI的關鍵。
: 低階工作被取代 新工作機會應運而生

大部分的人不懂AI,就算是科技業的人。有聽過
Moravec's paradox?

基本上就是我們認為難的,高端的,其實對電腦很簡單,例如大量運算,下圍棋,
高端邏輯。我們認為很簡單的sensorimotor skills, 其實反而需要龐大的運算。

結論就是,律師,工程師,設計師,甚至醫師會先被取代。技工,清潔工,護士,
需要勞動力的,反而是AI,Robotic的弱點,是無法取代。

就像自動駕駛,每年花幾百億的研發費用,開車還沒三寶開的好。
更不用講,更需要技術的二輪車。

Boston dynamics的蠢狗,也是不知n年後,才真正有可能有用。

所以台灣慣老闆想要的無人自動化工廠,反而是最後才有可能實現。

今天或明天的低薪環境,其實還是政策的原因,請不要怪罪到AI.

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All Comments

Rae avatar
By Rae
at 2018-08-01T05:07
台商思維是以傳統便宜勞力做出AI品質
Puput avatar
By Puput
at 2018-08-02T03:59
台商的研發中心都設在台灣,因為相較國外的研發成本便宜
Sarah avatar
By Sarah
at 2018-08-03T08:54
下圍棋很簡單? 從深藍到alphago跑了20年,20年叫很簡單
George avatar
By George
at 2018-08-07T08:52
深藍和你媽主菜給你吃 智障也知道煮菜比較難 廢物ptt鄉民
掃地阿姨掃廁所倒垃圾 機器人就不會了 廢物
Agatha avatar
By Agatha
at 2018-08-10T03:24
台灣若還是用工廠的角度再推AI 大家薪水不會高到哪去
不能什麼都是生產,流程化啊
Carol avatar
By Carol
at 2018-08-13T18:18
清潔工很難取代?掃地機、拖地機,市面上都有成熟商品了
,是有多難取代。製造業的機械手臂20年前就有了吧,這些
科技都工業3.0水平而已,連AI都沾不上邊
Isabella avatar
By Isabella
at 2018-08-17T07:46
至於自動煮菜...炒飯機、漢堡機、壽司機、麵包機、披薩
機、拉麵機等,區區自動化而已,youtube影片一堆,當然.
..這也不是AI
Gary avatar
By Gary
at 2018-08-20T14:37
媽的 跟智障沒兩樣 掃地機 三小你人都不用擦 倒垃圾 清里
你去死吧 腦子有洞
Carol avatar
By Carol
at 2018-08-21T02:15
誰可以跟我解釋一下樓上幾位大吵一波的點在哪裡...!?
Yedda avatar
By Yedda
at 2018-08-22T14:53
中間吵架可以略過 影響素質
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2018-08-24T23:43
不過確實台商/傳統工廠思維本來就與高薪兩回事
不管技術再怎麼進步 智能再怎麼導入
這些都只是股價炒作的話題而已 蓋不了本質
Audriana avatar
By Audriana
at 2018-08-27T16:31
沒人噓嗎? 根本顛倒吧...越多decision making 才是最難
Steve avatar
By Steve
at 2018-08-30T22:38
樓上,原po說的沒錯
John avatar
By John
at 2018-09-03T02:01
還是不懂怎麼下這結論....律師能夠理解...其他為啥比較簡
單能被替代?
Annie avatar
By Annie
at 2018-09-07T10:11
你比較懂AI?
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2018-09-11T08:47
倒垃圾還需要用到狗屁ai,做個運輸管道就好了
Valerie avatar
By Valerie
at 2018-09-14T00:14
之所以沒有機器取代人工倒垃圾只是因為成本考量,你請一
個阿姨才多少
Donna avatar
By Donna
at 2018-09-17T21:36
一棟樓才請幾個阿姨?一間工廠請幾個工人?開銷大的肯定
先研究如何自動化
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2018-09-20T17:51
還有煮飯肯定比較簡單,在想什麼?小七的食物難道是阿姨
煮的?
Una avatar
By Una
at 2018-09-21T12:11
微波食品自動化幾年了?有什麼難的?
Selena avatar
By Selena
at 2018-09-22T12:32
基本上就像樓上說的完全不需要decision making 的更能跳過
AI直接替代。 atm 不就很標準替代bank teller
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2018-09-26T13:17
你結論只能說...思考方面是做一個機器人最簡單的部分而已
Wallis avatar
By Wallis
at 2018-09-30T10:17
哈哈 哈哈 嗯嗯 你好聰明喔!
Ethan avatar
By Ethan
at 2018-10-04T12:22
主要就是motor skill 太困難而已....
Connor avatar
By Connor
at 2018-10-07T14:40
2隻腳走路的機器人不是早就有了
Christine avatar
By Christine
at 2018-10-07T20:11
motor skill之所以難是因為他整個系統講究小、快速、準
確、多功能,工廠裡的自動化機器沒有這麼多限制
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2018-10-12T08:25
我講的那些自動化機器,全都不是AI,那是工業3.0的產物
,“50年前”就開始的新科技
Robert avatar
By Robert
at 2018-10-13T08:46
現在沒被自動化取代的基層勞工,只是因為“當年”取代成
本高罷了,你還以為現今科技做不來嗎...
Sarah avatar
By Sarah
at 2018-10-14T00:34
工廠需要兩隻腳走路的機器人做啥? 你不知道人家是用AGV
小車嗎...對了,這也是50年前的新科技
Jack avatar
By Jack
at 2018-10-15T18:26
w大觀念正確,取代公司的job跟取代一般人的housework需
要的技術不能混為一談
Agnes avatar
By Agnes
at 2018-10-19T14:13
結果還是decision making 的東西更難生產出來...完全沒有
融會貫通
Eden avatar
By Eden
at 2018-10-20T09:35
當然是政策問題,沒發現是從哪一年開始搞那些人事CD的嗎?
Hardy avatar
By Hardy
at 2018-10-24T23:32
李光復提的“三秒鐘原則”,人三秒內能做出判斷/做
到的事情,AI現在都能取代。
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2018-10-29T01:30
胡說八道喔
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2018-11-02T07:00
你好像完全搞錯AI的能力了
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2018-11-03T17:11
原po連阿發狗為啥能上頂尖期刊跟後續效應都不懂吧
下圍棋絕對是件很難的事
Enid avatar
By Enid
at 2018-11-05T21:46
你的思考也只不過是電子在傳輸的效應而已,阿發狗也是
Thomas avatar
By Thomas
at 2018-11-09T11:00
自動駕駛會從專用道開始,軌道車運輸車十年內可以開始
運營
Faithe avatar
By Faithe
at 2018-11-10T17:37
你講的只是過程中,科學家發現,目前用邏輯工具解析人類
感知的困難,但不必然是ai未來的困境。也許有一天,我
們發明了一種用肥宅腦漿做的電腦,有一開機就有十歲的
智力,憂柔寡斷,多愁善感,容易相信辣妹,卻不會照顧
自己。但計算邏輯卻一竅不通,比白癡還白癡。也許AI到
時候會突飛猛進也說不定。我覺得目前只是找不到對的工
具,來解決AI的問題。
Ethan avatar
By Ethan
at 2018-11-12T12:44
看到下圍棋簡單就直接End了
Jacky avatar
By Jacky
at 2018-11-17T05:33
期待skynet :D
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2018-11-21T22:01
AI是自己會進步好嗎...只是實用化要看他的載體是什麼
Andrew avatar
By Andrew
at 2018-11-26T01:38
所以AI取代研發自駕車的工程師難還是取代開車的難 只能說
目前AI只發展到擅長決策部分 需要大量決策的工作目前來看
應該是最容易被取代的 但法規不會讓機器取代人類決策的
Eden avatar
By Eden
at 2018-11-28T15:02
又是個只懂皮毛,就發表長篇大論的人
Olivia avatar
By Olivia
at 2018-11-29T21:01
拜託你真的知道設計師是怎樣的行業嗎?
Bethany avatar
By Bethany
at 2018-11-30T03:18
AI 應該還不能懂抽象的概念,例如微積分的無限大概念
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2018-12-02T20:19
黑人問號還有手術啊....設計師呢?
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2018-12-05T01:05
https://www.youtube.com/watch?v=vjSohj-Iclc
罵人蠢之前 可以先查一下再罵
Audriana avatar
By Audriana
at 2018-12-05T06:14
軟體業30年了 是不是忘記學怎麼google了?
Ina avatar
By Ina
at 2018-12-09T16:55
你說的內科取代....也是取代family doctor or physician a
ssistant 的功能或是輔助而已。 現在其實很多保險公司也有
nurse hotline 想儘量取代pcp 的功用。 你這整篇這麼多噓
主要因為你寫高階職位反而比低階職位更容易被取代讓人傻眼
而已。
Leila avatar
By Leila
at 2018-12-11T23:16
是你自己講人家連兩隻腳走路的機器人都沒有 人家明明就有
Edwina avatar
By Edwina
at 2018-12-15T04:18
還是你要給人家貼上fake news的標籤 覺得人家做假?
台灣的工程師是不是30年之後只剩張嘴啊...
Victoria avatar
By Victoria
at 2018-12-17T01:30
也難怪 畢竟薪資停了快20年 畢竟上面這群人很多沒長進吧
Una avatar
By Una
at 2018-12-20T08:55
解,這種程序性基礎的電腦語言,基本上就完全跟我們的
思考方式大相逕庭,當然就事半功倍。過去幾十年來的ai
論述,是根據目前的軟硬體基礎來探討的,所以就會有你
講的moravec's paradox論述出現。但將來如果有大突破,
不管是硬體還是軟體,或是其他方式的開展(比如大腦培
養),ai就會完全改觀。ai不可能完全停在目前的發展,
一定會有開展,morris張講的或許一定會發生,但人類生
來的天職也不是只為了賺錢和工作,如果以後大家都不用
擔心吃的跟用的,工作的意義就會被重新定義。你寫的很
狹隘,但講的好像很大,所以不同意。

傳鴻海9月再裁7千人 台灣產線全收

Mia avatar
By Mia
at 2018-07-29T09:35
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Agatha avatar
By Agatha
at 2018-07-29T09:03
人生有很多的可能性 誰說認真讀書就一定有好結果 參考一下這篇 或許你也能開創不一樣的人生 陽具人夢工廠 工具人夢工廠 ------------------------- ---------------------------- 0歲 ...

研發工程師該補電子電路?

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By Quintina
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By Blanche
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各位前輩好,小弟為中字輩學碩,工作經歷約3-4年,面試幾間後, 目前選擇較有興趣且薪資較優的OFFER,但原公司又提出不錯的條件留任, 所以有一點難選擇,想請各位大大給些建議 ------------------------------------------------------------------------------ 公司 原公司(小) ...

relocate到矽谷薪資多少才合適

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By Hamiltion
at 2018-07-28T21:36
整篇文章都是計算 $$ 所以顯然 賺 $ 才是來美國的唯一目的 可是美國這麼大 你現在的可能職位 99.999999% 不是最賺錢的 說穿了就是美國人選剩下的 所以 要麼就往上找不是剩下的 看看頂級長春藤畢業學生 主流動向就知道了 要麼就懂得放下 輕裝上路 參考一下先人的智慧吧 and#34; 我撿垃圾 我也扔垃圾 今天晚上要把一些垃圾書清出來扔掉 量子力學講義 兩本 我能說 ...