AI進展之台積調機台未來 - 工程師

Lily avatar
By Lily
at 2019-02-12T19:32

Table of Contents

現在AI很夯，不跟個風怎行?
但是AI講是很好聽，做起來卻是兩碼子事。
我們來講講這篇提到的應用，幾年前在期刊論文上就有看過，主要的概念是透過機台跑貨
時，將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC，一同餵給AI演算法進行學習。
經過訓練後的AI，上線後就會分析每一次的跑貨FDC，偵測到問題就可以立即停機，避免
產品良率低落甚至報廢。

好，這個不叫理論，實際上是做的到的。但是，重點是什麼?AI拋alarm，跟你說機台應該
是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours，可能只到上限值3成，4成。這時你要清機嗎
?要換parts嗎?真的照做，HW肯定有清不完的機，換不完的parts，然後費用一整個爆表，
天天上會議被狗幹。

多數的情況就是找HW，哪個誰誰誰去調一下，讓AI不會拋alarm。你說是嗎?

AI會幫你找問題，但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界，AI的應用面看
起來很美好，做起來跟每天有鬼外找一樣，肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作，只會因
為AI不想做。

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All Comments

Kama avatar
By Kama
at 2019-02-15T23:09
AI沒餵它作業成本,他當然拼命叫
Jack avatar
By Jack
at 2019-02-20T08:43
AI只能給建議不能做決定
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2019-02-24T23:42
推這篇 這才是現實
Selena avatar
By Selena
at 2019-03-01T18:56
那你不會把這個因素也加進去？
Catherine avatar
By Catherine
at 2019-03-05T18:06
這篇很真實！
Tom avatar
By Tom
at 2019-03-10T11:10
AI畢竟是AI 沒有gg星人的變通
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-03-10T14:19
AI會學習 像下圍棋 判斷何時修或更換 太小看AI
Ida avatar
By Ida
at 2019-03-14T15:47
index不會蒐集齊全一點喔. 你確定你是GG的人的思維嗎
Kyle avatar
By Kyle
at 2019-03-14T17:20
這樣就是AI不夠準啊！如果夠準，預報發出之後幾天後機器就故
障了，才能真正有意義
Tom avatar
By Tom
at 2019-03-16T20:07
機台一堆物理性故障跟耗材更換 AI最好能做
Ida avatar
By Ida
at 2019-03-19T23:59
你的model問題不小耶 要不要再進修一下？
Lauren avatar
By Lauren
at 2019-03-21T10:00
這篇相當真實 到現在還一堆人覺得AI無敵 被洗腦成這樣...
Kumar avatar
By Kumar
at 2019-03-25T00:16
你做事是不是一定要等開天窗 才告知老闆有問題?
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-03-29T10:17
那是文中AI太爛 不然實驗組對照組下去demo真的有效
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-03-30T13:31
誰敢無視AI alarm?
Tracy avatar
By Tracy
at 2019-04-04T09:11
demo也是人去demo
Ida avatar
By Ida
at 2019-04-05T13:23
AI說要換零件換料, 老闆不聽不想花錢買料也是死
Sarah avatar
By Sarah
at 2019-04-10T13:21
看起來像考慮的因素不夠多吧 感覺要解決不難
Margaret avatar
By Margaret
at 2019-04-14T02:46
太常停機製造還不叼爆你媽靠ai三小 自己沒大腦嗎
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2019-04-18T17:30
至少四大馬久想靠ai停機太困難了 一定會浪費太多成
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2019-04-20T04:35
本
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-04-23T18:08
你也在好笑 會影響貨的話你敢繼續跑？繼續跑繼續rework報
Gary avatar
By Gary
at 2019-04-24T02:43
廢你敢跑？如果不會影響貨那不會把Spec.放寬？
Steve avatar
By Steve
at 2019-04-28T22:12
樓上 ooc oos 你懂嗎？
Donna avatar
By Donna
at 2019-04-30T12:38
當製造部也是AI的時候，就不會有誰叼誰的問題，已處
斷是假或真alarm
Cara avatar
By Cara
at 2019-05-03T15:34
理alarm為優先XD 當然前提是真AI 能吸取經驗迅速判
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2019-05-07T19:32
線上由自動化取代，AI派貨兼排程，還要知道每家客
戶貨的優先度，還能線上concall開會......看看什麼
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2019-05-11T09:11
Spec太緊太鬆直接跟客戶談......
Edith avatar
By Edith
at 2019-05-15T01:49
AI才剛發展 現在要協助人本來就難
Carol avatar
By Carol
at 2019-05-19T12:17
連人都不一定知道是真alarm還假了
Liam avatar
By Liam
at 2019-05-21T19:41
不用到AI一舊機台台的sensor用久都一直叫有問題換了
又很貴最後都by pass光光
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2019-05-22T13:27
覺得是個理想啦 但這三五年內無法取代人腦
Agatha avatar
By Agatha
at 2019-05-26T08:51
量測ai都不能trouble shooting啦 還製程
況且真的出問題 靠這是要highlight誰
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-05-26T17:27
沒嗨賴沒資源 沒考績 懂？
Lydia avatar
By Lydia
at 2019-05-29T08:57
Chart跑掉ai可沒辦法幫你找理由 解issue
Mason avatar
By Mason
at 2019-05-30T01:23
謝謝分享

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By Callum
at 2019-02-12T17:40
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