Doc.ai將Blockchain與AI結合帶入健康醫療 - 工程師
By Lily
at 2017-08-29T09:28
at 2017-08-29T09:28
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[情報] Doc.ai將Blockchain與AI結合帶入健康醫療
http://bit.ly/2vEnWgm
位於矽谷Palo Alto的人工智慧新創公司Doc.ai宣布在美國推出基於區塊鏈的自然語言處
裡平台。也就是說,其將區塊鏈與人工智慧結合在一起,創造出可以與病人對話的行動機
器人醫生(Robo-doctor)。
Doc.ai使用邊緣學習網路(Edge-Learning Network),且根據病人的數據(例如病理結
果)發展出類似醫生的洞察力。也就是說,一旦用戶願意提供健康記錄,穿戴式裝置記錄
之數據以及社交媒體帳戶的情況,則其人工智慧就能夠根據這些資訊,繪製出一些推斷。
但是在某些情況下,人工智慧將會向用戶詢問更多訊息,例如其所接種的疫苗,或者近期
服用什麼藥物等等。
用戶與行動機器人醫生完成所有問卷調查之後,可以詢問有關用戶整體健康狀況的相關問
題,例如“您對我現在藥物治療的方案有什麼建議?”,“我應該如何降低總膽固醇?”
,這時候應用程式將根據其資料庫向用戶回覆建議方案。這整個過程都是採用人們聽得懂
的自然語言對話模式進行。
這個平台的主要目的是讓用戶能夠更好的紀錄自己現在身體情況,進而判斷出是否有必要
真的去看醫生,或者只需要簡單運動或嘗試其他方式就能夠解決問題。
在美國,人們看醫生的費用愈來愈高。如果人們想要諮詢遺傳相關問題,就必須花費約
200美元。如果要做遠端醫療服務,每20分鐘的費用小於100美元。可是採用Doc.ai的方案
,人們每一年花費不到1美元即可無數次的詢問有關醫療問題,並對人們身體健康進行判
斷。從花費金額與時間來看,Doc.ai的預防性醫療保健的確有其目標市場。
Doc.ai的人工智慧系統之所以採用區塊鏈技術,是因為其想要去除中心化。因為人們可以
將人工智慧分散到手機、筆記型電腦、或者其他邊緣網路上,則其可以使用P2P的方式搜
尋到你想要的個人資料。
Doc.ai預計到了2018年,Doc.ai將發布三種自然語言處理模式:Robo-Anatomics,
Robo-Genomics和Robo-Hematology。這三種模式將提供給醫療提供者和付款者。例如:德
勤生命科學和醫療保健(Deloitte Life Sciences and Health Care),正在測試7月份
公佈的Robo-Hematology解決方案。
也就是說,作為一家軟體即服務的公司,Doc.ai可以提供公司客戶將其解決方案整合至其
架構中,進而獲利。因為不久將來,人們將可體會結合人工智慧與區塊鏈的醫療保健服務
。
http://bit.ly/2vEnWgm
--
科技政策研究與資訊中心—科技產業資訊室(iKnow)
http://iknow.stpi.narl.org.tw/
--
http://bit.ly/2vEnWgm
位於矽谷Palo Alto的人工智慧新創公司Doc.ai宣布在美國推出基於區塊鏈的自然語言處
裡平台。也就是說,其將區塊鏈與人工智慧結合在一起,創造出可以與病人對話的行動機
器人醫生(Robo-doctor)。
Doc.ai使用邊緣學習網路(Edge-Learning Network),且根據病人的數據(例如病理結
果)發展出類似醫生的洞察力。也就是說,一旦用戶願意提供健康記錄,穿戴式裝置記錄
之數據以及社交媒體帳戶的情況,則其人工智慧就能夠根據這些資訊,繪製出一些推斷。
但是在某些情況下,人工智慧將會向用戶詢問更多訊息,例如其所接種的疫苗,或者近期
服用什麼藥物等等。
用戶與行動機器人醫生完成所有問卷調查之後,可以詢問有關用戶整體健康狀況的相關問
題,例如“您對我現在藥物治療的方案有什麼建議?”,“我應該如何降低總膽固醇?”
,這時候應用程式將根據其資料庫向用戶回覆建議方案。這整個過程都是採用人們聽得懂
的自然語言對話模式進行。
這個平台的主要目的是讓用戶能夠更好的紀錄自己現在身體情況,進而判斷出是否有必要
真的去看醫生,或者只需要簡單運動或嘗試其他方式就能夠解決問題。
在美國,人們看醫生的費用愈來愈高。如果人們想要諮詢遺傳相關問題,就必須花費約
200美元。如果要做遠端醫療服務,每20分鐘的費用小於100美元。可是採用Doc.ai的方案
,人們每一年花費不到1美元即可無數次的詢問有關醫療問題,並對人們身體健康進行判
斷。從花費金額與時間來看,Doc.ai的預防性醫療保健的確有其目標市場。
Doc.ai的人工智慧系統之所以採用區塊鏈技術,是因為其想要去除中心化。因為人們可以
將人工智慧分散到手機、筆記型電腦、或者其他邊緣網路上,則其可以使用P2P的方式搜
尋到你想要的個人資料。
Doc.ai預計到了2018年,Doc.ai將發布三種自然語言處理模式:Robo-Anatomics,
Robo-Genomics和Robo-Hematology。這三種模式將提供給醫療提供者和付款者。例如:德
勤生命科學和醫療保健(Deloitte Life Sciences and Health Care),正在測試7月份
公佈的Robo-Hematology解決方案。
也就是說,作為一家軟體即服務的公司,Doc.ai可以提供公司客戶將其解決方案整合至其
架構中,進而獲利。因為不久將來,人們將可體會結合人工智慧與區塊鏈的醫療保健服務
。
http://bit.ly/2vEnWgm
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http://iknow.stpi.narl.org.tw/
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