FIFA 2018世足賽運用哪些AI技術？ - 工程師

◤FIFA 2018世足賽運用哪些AI技術？◢

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FIFA 2018剛落幕，法國隊抱走大獎杯。四年一次FIFA世足賽周邊商機驚人，
光轉播收入30億美元，FIFA賺翻了，俄羅斯賺到300億觀光財，全球延伸商
機更是無法計算，粗估世足賽周邊商品產值全球將超過5,000億美元！然而，
你知道這巨大商機背後，又隱藏哪些高科技嗎？

所謂看球看門道，不懂者看熱鬧，但你知道今年FIFA足球運動引進許多最
新科技，尤其是AI人工智慧，以下來自FIFA創意總監Utpal Chakraborty，
接受媒體專訪而揭露的訊息：

DRS（Decision Review System：決策審查系統）或UDRS（Umpire Decision
Review System：裁判決策審查系統），這是一種用於板球的技術，用於協
助比賽官員在要求挑戰裁判員所作決定的情況下進行決策。在DRS中使用的
一些先進技術是Hawk-Eye或Virtual-Eye，它實質上是一種追踪球技術，它
繪製了由投手傳遞至打擊手打擊球的軌跡，通常於擊球板上，並且可以預
測它是否會擊中門柱。

Snickometer或Ultra-Edge用於識別球是否在板球比賽中即時擊中球或擊球
板。Hot Spot也是一種類似於利用紅外線成像系統的先進技術。此外，電視
重播（包括慢動作視頻）等技術已經在板球比賽中使用了很長時間。

IBM PointStream線上記分技術。2011年，Wimbledon Tennis Grandslam由
IBM PointStream技術支援的線上記分牌，它首次被用於識別特定場景中特
定玩家的遊戲模式，以預測玩家贏得對方的機會。現在可以透過IBM Watson
Cognitive服務實現同樣的目標。它考慮的參數如“First Server Percentage”
“Rallies own in fewer than three strokes”和“Ground Covered”。
類似雷達槍用於測量特定玩家的速度。它的運作原理是多普勒效應(Doppler effect)。

在拳擊運動方面， PIQ是法國體育機器人新創公司開發了第一款用於格鬥運
動的AI穿戴式服裝，採用GAIA Intelligence，一種用於體育分析的機器學習
平台。該平台能夠追踪和分析“拳擊運動的微觀變化”，以幫助最大限度地提
高鍛煉和訓練的效率。

總部位於印度的Boltt Sports Technologies公司憑藉其AI穿戴式產品進軍
國際市場，像是具連網功能的運動鞋與其產品相互連接，包括健身追踪器和步幅
傳感器。

同樣，在美國國家籃球協會（NBA）中，引入KAI（Kings Artificial Intelligence）
的聊天機器人，它透過臉書(FaceBook)平台與粉絲進行語音互動。

AI和其他尖端技術用於2018年FIFA世界杯足球賽：
接下來，談談人工智慧和一些先進的體育技術，其中許多已經在2018年FIFA世界
杯足球賽中得到了充分利用。

無論由於位置和阻礙物導致人眼無法判斷球是否越過球門線，使用“球門線技術
（Goal Line Technology；GLT）”，藉由視頻擔任裁判可以減少誤判。先進GLT
是由AI所控制的，並且在過去幾年中有效的推行使用。

GDS (Goal Decisive System)是由德國公司Cairos Technology與愛迪達(Adidas)
合作發明的一種特殊足球，將嵌入式微晶片安裝於足球內部可發出嗶嗶聲到裁判員
的耳機中，以便裁判可以決定球是否越過球門線。

Telstar是2018年FIFA世界盃中使用的足球，還包括一個由AI驅動的嵌入式NFC
（Near Field Communication；近場通信）晶片，使消費者能夠使用智慧型手機與
球進行互動，還有許多未公開的先進功能。

Footbonaut可幫助訓練足球運動員在模擬環境進行控球和傳球。雖然Footbonaut的
培訓成本有點偏高，但這種技術的有效性已被證明是非常重要的。

天文草坪足球場(Astro Turf Football Fields)可適應於各種類型的天氣，基本上
由塑料草葉組成，這些草葉中充滿了像刨花一樣的小而易碎的橡膠，以利於耐候性
足球場的需求。

電腦視覺是人工智慧的一個分支，利用神經網絡已廣泛應用於2018年FIFA世界杯足
球賽，包括自動視頻亮點、智慧票務、相機和設備的微粒度控制以及許多決策和安
全應用。這是FIFA世界杯足球賽歷史上第一次如此廣泛地使用先進的人工智慧技術。

視頻助理裁判（VAR）是足球裁判助理，負責與主審裁判以視頻鏡頭和耳機進行的
視頻操作室（VOR）通信聯繫。2018年，國際足球協會理事會（IFAB）將VAR納入足
球規則。VAR現在是AI輔助工具。

這些先進的工具和技術不僅可以在體育場內觀察，還可應用於體育場外的自動體育
新聞、市場營銷、促銷甚至體育零售等領域佔據優勢。

AI將傳統體育新聞推向了一個新時代。AI算法可以查詢各種數據源，並可以自動化
傳統體育新聞的編輯及呈現。電腦視覺裁判，福斯體育(Fox Sports)已經利用AI和
機器學習的潛力，透過福斯體育應用程式和福斯體育網絡公司提供創新的FIFA世界
盃亮點機器(highlight machine)。與IBM Watson合作，亮點機器分析來自FIFA世
界盃檔案的視頻以及鏡頭和提取數據，允許用戶按名稱等搜索目標、讀卡、玩家等。
這也有助於分析大量數據音頻和視頻數據以及生成字幕，幫助了解遊戲特定場景中
發生的事情。

最後，人工智慧能夠在足球比賽中取代人類裁判嗎？答案是否定的。至少不是立即
的，因為現在形式的AI無法理解許多場上事件和參數，這些事件和參數涉及與裁判
員做出任何決定非常關鍵的球員相關的許多情感因素。但已有大學團隊已經在構建
人工智慧演算法，加入更廣泛的情感因素，並可以幫助裁判在未來做出更好的決策。





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