GAFA將成為半導體領域改變遊戲規則的四大 - 工程師
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By Rachel
at 2020-04-20T13:44
at 2020-04-20T13:44
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GAFA將成為半導體領域改變遊戲規則的四大力量
https://bit.ly/3cv1aNG
AI很可能改變半導體產業的運作模式。從PC時代至今,半導體產業歷經了許多變化,其中
最大的改變是晶圓代工與IC設計的興起,讓IDM大廠紛紛殞落。現今無論是谷歌、蘋果、
亞馬遜與臉書紛紛投入研發AI晶片,是不是又將再一次將半導體帶入in-house的商業模式
,進而摧毀了現今半導體的運作模式。
根據日經的研究追蹤,由於AI在處理大數據時,會耗損龐大電力。如果這一情勢持續發展
下去,數據中心企業將面臨能源危機。因此,美國四大平台公司GAFA(Google, Apple,
Facebook, Amazon)的戰略目標,就是透過自己設計與開發所需的專用AI半導體晶片,結
合旗下軟體與平台,將功耗降至最低,但效能發揮至最高。
目前GAFA已經開始大量雇用半導體設計人員,甚至投入龐大資金設計專用晶片。如果這種
情勢持續發展好幾年,未來勢必影響半導體產業的商業模式,也就是影響半導體發展的公
司不再是英特爾、超微、高通或者英偉達等公司,而是GAFA。
半導體企業從1980年起就遵循著摩爾定律,讓晶片每一年半至兩年提升晶片密度,這30年
來從來都沒有間斷過,當然也讓以前的超級電腦轉變成現今人人手上的智慧型手機。
可是,隨著AI與深度學習技術的興起,通用晶片的時代似乎走到了盡頭。因為透過晶圓微
縮與製程進步,讓雲端的數據中心佔用了大量的電力耗損。GAFA看到了其發展AI的過程中
,不能夠再依賴通用晶片的處理器與繪圖晶片,因為許多晶片性能根本被浪費,且耗電量
不斷擴大。
如果按照這一趨勢下去,到了2025年數據中心的用電量將佔據全球電力消耗的10%。這是
一個非常可怕的事情。
如果GAFA能夠透過採用專用晶片商業模式,讓不同AI任務採用專屬晶片,那麼其能源效率
比起通用晶片還要好上10至100倍。這不僅能夠降低公司用的電力,也能夠提高公司獲利
以及產品效能。
所以可預見的未來,GAFA將全力往自主開發半導體晶片方向前進,迫使台積電、三星甚至
英特爾成為晶圓代工夥伴。這對於現今的AI晶片領導者英偉達,將帶來極大威脅,更對其
他想要依附AI而建立的AI晶片廠商是非常不利的發展局面。
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https://bit.ly/3cv1aNG
AI很可能改變半導體產業的運作模式。從PC時代至今,半導體產業歷經了許多變化,其中
最大的改變是晶圓代工與IC設計的興起,讓IDM大廠紛紛殞落。現今無論是谷歌、蘋果、
亞馬遜與臉書紛紛投入研發AI晶片,是不是又將再一次將半導體帶入in-house的商業模式
,進而摧毀了現今半導體的運作模式。
根據日經的研究追蹤,由於AI在處理大數據時,會耗損龐大電力。如果這一情勢持續發展
下去,數據中心企業將面臨能源危機。因此,美國四大平台公司GAFA(Google, Apple,
Facebook, Amazon)的戰略目標,就是透過自己設計與開發所需的專用AI半導體晶片,結
合旗下軟體與平台,將功耗降至最低,但效能發揮至最高。
目前GAFA已經開始大量雇用半導體設計人員,甚至投入龐大資金設計專用晶片。如果這種
情勢持續發展好幾年,未來勢必影響半導體產業的商業模式,也就是影響半導體發展的公
司不再是英特爾、超微、高通或者英偉達等公司,而是GAFA。
半導體企業從1980年起就遵循著摩爾定律,讓晶片每一年半至兩年提升晶片密度,這30年
來從來都沒有間斷過,當然也讓以前的超級電腦轉變成現今人人手上的智慧型手機。
可是,隨著AI與深度學習技術的興起,通用晶片的時代似乎走到了盡頭。因為透過晶圓微
縮與製程進步,讓雲端的數據中心佔用了大量的電力耗損。GAFA看到了其發展AI的過程中
,不能夠再依賴通用晶片的處理器與繪圖晶片,因為許多晶片性能根本被浪費,且耗電量
不斷擴大。
如果按照這一趨勢下去,到了2025年數據中心的用電量將佔據全球電力消耗的10%。這是
一個非常可怕的事情。
如果GAFA能夠透過採用專用晶片商業模式,讓不同AI任務採用專屬晶片,那麼其能源效率
比起通用晶片還要好上10至100倍。這不僅能夠降低公司用的電力,也能夠提高公司獲利
以及產品效能。
所以可預見的未來,GAFA將全力往自主開發半導體晶片方向前進,迫使台積電、三星甚至
英特爾成為晶圓代工夥伴。這對於現今的AI晶片領導者英偉達,將帶來極大威脅,更對其
他想要依附AI而建立的AI晶片廠商是非常不利的發展局面。
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By Olivia
at 2020-04-21T16:53
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By Lily
at 2020-04-24T23:28
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By Enid
at 2020-04-28T17:06
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By Hardy
at 2020-04-29T06:33
at 2020-04-29T06:33
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By Olivia
at 2020-05-04T02:55
at 2020-05-04T02:55
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By Mary
at 2020-05-07T10:00
at 2020-05-07T10:00
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台積電技術員請益
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By Necoo
at 2020-04-20T12:20
at 2020-04-20T12:20
資料科學家,回臺工作前景
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By Daph Bay
at 2020-04-20T11:41
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資料科學家,回臺工作前景
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By Delia
at 2020-04-20T11:35
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資料科學家,回臺工作前景
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By Yedda
at 2020-04-20T09:37
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資料科學家,回臺工作前景
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By Dinah
at 2020-04-20T08:03
at 2020-04-20T08:03