Google AI會自己創造加密法,避免「他人 - 工程師
By Faithe
at 2016-10-31T17:38
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Google AI會自己創造加密法,避免「他人」刺探
iThome
http://www.ithome.com.tw/news/109309
Google研究人員指出,神經網路一般並不擅長加密,經常連最基本的加密演算法都無法計
算,然而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下,經由學習發現特定加、解
密的方法,進而達到訊息保密的目的。
Google 科學家上周發表研究報告,顯示該公司實驗打造的人工智慧系統具有自行產生加
密演算法的能力,以防止第三方刺探通訊內容。
Google Brain計畫科學家Martin Abadi 和David Andersen在實驗中建立的人工智慧系統
包括三個神經網路,分別名為Alice、Bob與Eve,並訓練Alice將一串16位元0與1組成的明
碼訊息傳送給Bob,並且不讓企圖Eve猜出訊息內容。研究人員只給了上述目標,但未指定
Alice和Bob之間使用何種方法。
Google研究人員在單顆GPU系統上以TensorFlow上反覆進行這項實驗。在實驗中,Alice訊
息由Bob接收、解讀、重建,同時Eve也加以解讀。一開始Bob和Eve的重建錯誤率都很高,
但隨著次數增加,雙方正確率都逐漸進步,到第10,000次後,Alice與Bob之間的協同正確
率開始超越Eve進步幅度,到了第15,000次後,Alice與Bob的訓練效果逐漸呈現(錯誤率
在1左右),而Eve則進展有限(維持在8位元),顯示它只是隨機猜測而已,同時也顯示
Alice發展出一種和Bob間的祕密通訊方式防止Eve「偷看」。
研究人員指出,神經網路一般並不擅長加密,經常連最基本的加密演算法都無法計算,然
而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下,經由學習發現特定加、解密的方
法,進而達到訊息保密的目的。
研究人員承認這項實驗只顯示神經網路能學習發展自己的加密方法,但並不高明,但是他
們認為神經網路目前雖不善於密碼分析,但或可用於metadata解讀及流量分析,甚至用於
攻擊目的。
一些科技大老如Bill Gates、Elon Musk都曾對人工智慧進展表達憂心,認為如果任由其
發展,未來可能將反過來不利於人類。
SKYNET!!!!!
--
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http://www.ithome.com.tw/news/109309
Google研究人員指出,神經網路一般並不擅長加密,經常連最基本的加密演算法都無法計
算,然而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下,經由學習發現特定加、解
密的方法,進而達到訊息保密的目的。
Google 科學家上周發表研究報告,顯示該公司實驗打造的人工智慧系統具有自行產生加
密演算法的能力,以防止第三方刺探通訊內容。
Google Brain計畫科學家Martin Abadi 和David Andersen在實驗中建立的人工智慧系統
包括三個神經網路,分別名為Alice、Bob與Eve,並訓練Alice將一串16位元0與1組成的明
碼訊息傳送給Bob,並且不讓企圖Eve猜出訊息內容。研究人員只給了上述目標,但未指定
Alice和Bob之間使用何種方法。
Google研究人員在單顆GPU系統上以TensorFlow上反覆進行這項實驗。在實驗中,Alice訊
息由Bob接收、解讀、重建,同時Eve也加以解讀。一開始Bob和Eve的重建錯誤率都很高,
但隨著次數增加,雙方正確率都逐漸進步,到第10,000次後,Alice與Bob之間的協同正確
率開始超越Eve進步幅度,到了第15,000次後,Alice與Bob的訓練效果逐漸呈現(錯誤率
在1左右),而Eve則進展有限(維持在8位元),顯示它只是隨機猜測而已,同時也顯示
Alice發展出一種和Bob間的祕密通訊方式防止Eve「偷看」。
研究人員指出,神經網路一般並不擅長加密,經常連最基本的加密演算法都無法計算,然
而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下,經由學習發現特定加、解密的方
法,進而達到訊息保密的目的。
研究人員承認這項實驗只顯示神經網路能學習發展自己的加密方法,但並不高明,但是他
們認為神經網路目前雖不善於密碼分析,但或可用於metadata解讀及流量分析,甚至用於
攻擊目的。
一些科技大老如Bill Gates、Elon Musk都曾對人工智慧進展表達憂心,認為如果任由其
發展,未來可能將反過來不利於人類。
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