Intel哭了?KnuEdge晶片秘研十年、技術超 - 工程師
By Victoria
at 2016-06-08T01:39
at 2016-06-08T01:39
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Intel哭了? KnuEdge晶片秘研十年、技術超前1世代
http://news.cnyes.com/Content/20160607/20160607130248000031167.shtml
晶片設計將出現大革命?前美國太空總署(NASA)署長高汀(Dan Goldin),花費
十年時間秘密研發新型處理器。它宣稱新晶片模仿人類大腦設計,將撼動業界。
Fudzilla 、VentureBeat、華爾街日報報導,高汀掌管NASA期間聲譽卓著,但是
卸任之後神隱多年,6日突然重出水面,投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge,
花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」(見圖),
內建256個核心,運作方式一如大腦神經元,能各自處理不同任務,並即時相互串聯。
該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片,足以執行龐大工作,而且速度飛快。
高汀表示,人類大腦有上千億個神經元,每個神經元都連接1萬~10萬個神經元,大腦
是世界上最有效率、最強大的電腦,他們依據類似原理設計新晶片,從根本顛覆電腦
運算,讓電腦能以超快速度完成艱鉅任務,比如尋找影像、聲音、金融數字的模式等。
類神經網路的研發,近來方興未艾,不少公司都發現傳統處理器無法處理暴增數據,
英特爾(Intel)、IBM等都投入開發新款晶片。
Tirias Research首席分析師Paul Teich表示,KnuEdge驚喜特點在於該公司的新架構已經
準備出貨,並非停留在概念或早期原型階段。高汀稱,該公司技術超前一個世代,首款晶
片去年12月完成研發,並已送往財星500大企業,如金融、保險業等潛在客戶測試,預計
今年第三季底出貨。
不只如此,KnuEdge還同時發布軍事等級的語音辨識認證科技「KnuVerse」,在最吵雜的
環境中也能正確辨識聲音,可用來識別身分,登入銀行或醫療系統等。
在此之前,谷歌也研發出AI專用晶片,「TPU」,宣稱效能極佳,機器學習技術因此一舉
加快7年,等於一次跨越三個世代的摩爾法則。谷歌推自家晶片,英特爾、Nvidia或許會
受衝擊。
PCWorld、TechCrunch、Wired報導,谷歌執行長Sundar Pichai 18日在部落格發文稱,
TPU已在數據中心使用一年,發現機器學習的效能每瓦特提高十倍,相當把此一技術的進
展加快七年,也就是一口氣跨過三代摩爾法則。TPU專為機器學習設計,能容忍較不精確
的運算,每項作業所需的電晶體減少,晶片每秒能執行更多作業,效能大為提高。
谷歌資深副總Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圓代工廠生產,只說此一晶片交由兩家
晶圓廠製造。
--
http://news.cnyes.com/Content/20160607/20160607130248000031167.shtml
晶片設計將出現大革命?前美國太空總署(NASA)署長高汀(Dan Goldin),花費
十年時間秘密研發新型處理器。它宣稱新晶片模仿人類大腦設計,將撼動業界。
Fudzilla 、VentureBeat、華爾街日報報導,高汀掌管NASA期間聲譽卓著,但是
卸任之後神隱多年,6日突然重出水面,投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge,
花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」(見圖),
內建256個核心,運作方式一如大腦神經元,能各自處理不同任務,並即時相互串聯。
該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片,足以執行龐大工作,而且速度飛快。
高汀表示,人類大腦有上千億個神經元,每個神經元都連接1萬~10萬個神經元,大腦
是世界上最有效率、最強大的電腦,他們依據類似原理設計新晶片,從根本顛覆電腦
運算,讓電腦能以超快速度完成艱鉅任務,比如尋找影像、聲音、金融數字的模式等。
類神經網路的研發,近來方興未艾,不少公司都發現傳統處理器無法處理暴增數據,
英特爾(Intel)、IBM等都投入開發新款晶片。
Tirias Research首席分析師Paul Teich表示,KnuEdge驚喜特點在於該公司的新架構已經
準備出貨,並非停留在概念或早期原型階段。高汀稱,該公司技術超前一個世代,首款晶
片去年12月完成研發,並已送往財星500大企業,如金融、保險業等潛在客戶測試,預計
今年第三季底出貨。
不只如此,KnuEdge還同時發布軍事等級的語音辨識認證科技「KnuVerse」,在最吵雜的
環境中也能正確辨識聲音,可用來識別身分,登入銀行或醫療系統等。
在此之前,谷歌也研發出AI專用晶片,「TPU」,宣稱效能極佳,機器學習技術因此一舉
加快7年,等於一次跨越三個世代的摩爾法則。谷歌推自家晶片,英特爾、Nvidia或許會
受衝擊。
PCWorld、TechCrunch、Wired報導,谷歌執行長Sundar Pichai 18日在部落格發文稱,
TPU已在數據中心使用一年,發現機器學習的效能每瓦特提高十倍,相當把此一技術的進
展加快七年,也就是一口氣跨過三代摩爾法則。TPU專為機器學習設計,能容忍較不精確
的運算,每項作業所需的電晶體減少,晶片每秒能執行更多作業,效能大為提高。
谷歌資深副總Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圓代工廠生產,只說此一晶片交由兩家
晶圓廠製造。
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