Machine learning - 工程師

拿ML來做其他事(炒炒股、開開車等)還在本魯的理解範圍內

但用ML來創造文學作品還真有點難以想像，尤其是到達意境這等層次

最近還看到說Google還需請PhD來幫AI人工標註資料 https://goo.gl/kqRwL0

當然或許已有黑科技 只是我還不知而已 可能到FMP第四季播出的時候就會公布了吧~

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by 某開復 https://goo.gl/9yHyI4

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深度學習是什麼？你丟一大堆資料給它，然後問它，我應該買什麼股票？

這個人的保險該付多少錢？這個想貸款的該不該貸？這信用卡的交易是否有欺詐的嫌疑？

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但是非常重要的是它來做這麼個決策只會在一個狹窄的領域，而不是任何的領域。

深度學習其實只是一個技術，以後還有很多其他的技術，這裡就不說了，
http://i.imgur.com/JFnYxmg.jpg

但是絕對不是人工智慧就能取代人腦。人腦的情感、自我認知是機器完全沒有的，

還有我們人可以跨領域思考，比如說我現在跳出來說我中午不要吃漢堡，

你們每個人都可以懂，但是機器不能懂，機器一次只能懂某一個領域。

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所以說人工智慧的五個條件很簡單。

海量的資料，清晰領域界限，頂尖的AI科學家，還有自動標注資料，以及超大的計算量。
http://i.imgur.com/ndMqs0N.jpg

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※ 引述《jason8936 (jason8936)》之銘言：
: 小弟今天聽了一位谷歌工程師的演講
: 講 machine learning
: 他說現在的機器人已經可以"創造"
: 圍棋下贏人類不用講
: 拿古人的文章 train 一下 model
: 可以寫唐詩 寫小說
: 對仗工整 意境豐富 文辭優美
: 而且這個產業才開始爆發
: 多少產業會受波及 難以想像
: 阮博士表示服務業可能是第一個
: 其實我覺得工程師才是第一個
: 因為很多工程師能做的事
: 電腦可以做得更好
: 以上小弟淺見

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