[情報] NVIDIA限制GeForce、Titan晶片跨平台銷售
http://bit.ly/2linUIz
市場傳出，英偉達(NVIDIA)將限制商業用資料中心使用其繪圖處理器(GPU)GeForce和
Titan產品線，而是改用專為資料中心打造的Tesla繪圖處理器。尤其，涉及AI、深度學習
的數據中心服務器平台領域，更強力要求合作夥伴全面遵守GeForce、Quadro 與Tesla 三
大系列產品不得越界銷售禁令。
簡單來說，禁止的只是GeForce在需要7×24運轉的大規模多堆棧機架的數據中心中使用，
個人研究、小型研究、局域網等還是可以照常使用。而且這項禁令寫在新版軟件驅動裏，
不想遵守的話不要下載安裝新版驅動就好了。
為何NVIDIA要採取這種手段，背後的真實意圖是什麼？簡而言之，就是為維持高毛利以保
住其營收獲利。
其實，近幾年NVIDIA在自動駕駛車、AI、AR/VR、電競等多個新興領域幾乎居領導地位，
尤其，涉及AI、深度學習的數據中心服務器平台領域。因而NVIDIA要求銷售禁令的目的，
就是要擴大高毛利Tesla顯卡的出貨量，同時對服務器企業、系統整合商進行限制，要求
他們不得再推出以成本低廉的GeForce顯卡組建而成的服務器平台產品。
一直以來，Tesla 服務器專用的GPU 加速器與PC 市場的GeFoce 顯卡，NVIDIA 強調這兩
者有區隔，但其實兩者採用相同架構，價格卻相差8~10 倍。也因此，在客戶要求大幅降
低硬件配置成本之下，以搭載多張GeForce 顯卡的服務器也比搭載Tesla 顯卡的服務器便
宜許多；同時也給對PC 顯卡品牌商占便宜有了搭便車機會，如華碩、技嘉、微星、七彩
虹、影馳與EVGA等在銷售上增加了市場。然而，NVIDIA的高毛利GPU 加速器在無形之中，
營收受到影響。
NVIDIA此要求銷售禁令，已令眾多PC顯卡合作夥伴只能望“卡”興嘆。
因此，此舉將嚴重衝擊數據中心產業鏈，包括：網路服務、雲端運算等相關企業，以及才
正起步投入AI、深度學習的個人、企業與研究機構來說，設備配置費用成本都將因此上漲
。看好AI 的未來，目前NVIDIA 的GPU 已經佔住領先地位，但能否將AI轉化成營收現金流
才是真本事。
http://bit.ly/2linUIz
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市場傳出，英偉達(NVIDIA)將限制商業用資料中心使用其繪圖處理器(GPU)GeForce和
Titan產品線，而是改用專為資料中心打造的Tesla繪圖處理器。尤其，涉及AI、深度學習
的數據中心服務器平台領域，更強力要求合作夥伴全面遵守GeForce、Quadro 與Tesla 三
大系列產品不得越界銷售禁令。
簡單來說，禁止的只是GeForce在需要7×24運轉的大規模多堆棧機架的數據中心中使用，
個人研究、小型研究、局域網等還是可以照常使用。而且這項禁令寫在新版軟件驅動裏，
不想遵守的話不要下載安裝新版驅動就好了。
為何NVIDIA要採取這種手段，背後的真實意圖是什麼？簡而言之，就是為維持高毛利以保
住其營收獲利。
其實，近幾年NVIDIA在自動駕駛車、AI、AR/VR、電競等多個新興領域幾乎居領導地位，
尤其，涉及AI、深度學習的數據中心服務器平台領域。因而NVIDIA要求銷售禁令的目的，
就是要擴大高毛利Tesla顯卡的出貨量，同時對服務器企業、系統整合商進行限制，要求
他們不得再推出以成本低廉的GeForce顯卡組建而成的服務器平台產品。
一直以來，Tesla 服務器專用的GPU 加速器與PC 市場的GeFoce 顯卡，NVIDIA 強調這兩
者有區隔，但其實兩者採用相同架構，價格卻相差8~10 倍。也因此，在客戶要求大幅降
低硬件配置成本之下，以搭載多張GeForce 顯卡的服務器也比搭載Tesla 顯卡的服務器便
宜許多；同時也給對PC 顯卡品牌商占便宜有了搭便車機會，如華碩、技嘉、微星、七彩
虹、影馳與EVGA等在銷售上增加了市場。然而，NVIDIA的高毛利GPU 加速器在無形之中，
營收受到影響。
NVIDIA此要求銷售禁令，已令眾多PC顯卡合作夥伴只能望“卡”興嘆。
因此，此舉將嚴重衝擊數據中心產業鏈，包括：網路服務、雲端運算等相關企業，以及才
正起步投入AI、深度學習的個人、企業與研究機構來說，設備配置費用成本都將因此上漲
。看好AI 的未來，目前NVIDIA 的GPU 已經佔住領先地位，但能否將AI轉化成營收現金流
才是真本事。
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