OpenCV/tensorflow影像辨識請益，$2000 - 工程師

※ 引述《su35 (謠指部-指揮官)》之銘言：
: 1.標定雙目相機,單目也行只是距離會不太準
: 2.導入排球的cad檔（自己畫3d模型也行，反正只是個圓）
: 3建立3d的形狀搜索就可以得到相機到排球的座標系
: 目標在相機座標系的姿勢(1)-工具座標系
: 你在拿個標定板在球場上建立一個座標系-世界座標系(2)
: 得到(1)在去看球面的的哪一區域是殺球點去得到點的座標 再轉到轉成（2）
: 這樣就沒問題了
: 至於你朋友想搞懂我估計有點困難
: 尤其還是用opencv
: 他要是能夠在半年內懂一半的知識會2D座標 就已經很棒了

這樣講高中生聽不太懂八 我來幫忙加速個半個月好了
XX座標系的意思就是以XX當作原點(0,0,0)的意思
然後座標系互轉要有線性代數的概念 但此例還好都是標準基底
good luck巴 這題目不容易.

: ※ 引述《alexinusa (Alex)》之銘言：: 我有個升高三的朋友想利用暑假時間做一個跟排球相關的app幫助他的校隊練排球: 順便為他的科技業未來做準備: 這個app主要是用來追蹤排球的路線: 能判斷殺球點?
: 過去幾個月透過自學對 OpenCV 也有點認識 學習能力很強: 希望有專業人士能跟他聊一下給他建議: 他願意給前輩 $2000/hr 紅包當作感謝: 有興趣的前輩請站內信或 email ([email protected]): 跟我說您相關的?

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