【AI神話破滅？】這公司股價竟3個月腰斬市值蒸發3兆 - 工程師

華爾街在平安夜遭遇重挫，科技巨頭全面收跌，創下有史以來最慘的聖誕前夕交易日，而

輝達（NVIDIA）本季股價表現比蘋果還要慘，已經腰斬。




據今日頭條報導，近2年風生水起的輝達，在過去1、2年，市值呈現飆漲，自今年10月2日

創出新高，市值達1786億美元（約5.5兆台幣）後，隨後一路狂瀉，市值蒸發千億美元（

逾3兆台幣），截至12月24日僅為775億美元（約2.39兆台幣），不到3個月就呈現腰斬，

跌幅達56.6%，令人惋惜，不禁讓人懷疑輝達的人工智慧神話是否破滅。



輝達近幾年股價受到追捧，主要受益於繪圖處理器（GPU）在人工智慧時代發揮重大影響

，全球眾多雲服務和互聯網廠商都在使用輝達GPU，輝達GPU加速器也被各大雲服務採用，

適用於AI和高性能計算的統一計算平台NVIDIA HGX-2應用在全球各大雲服務提供者。



全球最新超算500強名單，使用輝達GPU加速器系統數量比去年增加48%至127個，同時，還

推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規模推理平台，為超大規模資料中心的

語音、視頻、圖像和推薦服務帶來先進的加速能力。



輝達GPU推動人工智慧時代的到來，物聯網資深專家楊劍勇指出，高性能晶片成為這個時

代至高點，輝達則直接受益AI技術，基於深度學習的AI技術已經被廣泛應用於各行業，讓

輝達迎來史上發展最好時期，伴隨應用不斷擴展，包括無人駕駛汽車方面，輝達GPU有著

舉足輕重的作用，是自動駕駛發展幕後推手。



輝達還有安全型人工智慧自動駕駛平台NVIDIA DRIVE，以及一套通過模擬各種駕駛條件來

測試和驗證神經網路的工具。此外投入了20億美元，2000多位工程師，為業界帶來Xavier

，作為全球首款自主機器處理器，實現將自動駕駛功能從L2+級高級駕駛員輔助提升到L5

級無人駕駛計程車所需的性能。



基於人工智慧計算帶來的成長機遇，讓輝達營收和利潤增長迅猛，第3季財報顯示淨利較

同期成長47%，來自資料中心、專業視覺和汽車等平台的收入均創下紀錄，以輝達GPU來構

造資料中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選晶片。



各界利用輝達GPU訓練人工智慧系統，釋放人工智慧潛力，身處人工智慧時代，也推動輝

達營收和利潤雙雙新高，2018年財報營收較同期成長34%至97.1億美元，利潤較同期成長

83%至30.47億美元，在11月16日發去2019年度第3季財報顯示，營收較同期成長21%至

31.81億美元，利潤較同期成長47%至12.3億美元。



然而，輝達發布報表當天就暴跌18.76%形成鮮明反差，強勁的成績單，卻不及華爾街預期

，同時挖礦熱潮褪去，管道庫存過剩，還有遊戲拖累等多重因素，導致當天暴跌，市值在

這天跌破千億美元，且下跌趨勢並未結束，現在市值為775億美元，在今年第4季度市值縮

水1011億美元（約3.11兆台幣），跌幅高達56.6%，讓這個昔日人工智慧創造神話的輝達

將面臨終結。



IoT和AI發展快速，市場對AI晶片需求猛增，包括資料中心使用輝達GPU來運行人工智慧也

激增，作為輝達第2大收入來源的資料中心業務呈現出高速成長態勢，輝達執行長黃仁勳

更直接指出，世界各地的人工智慧發展呈現驚人的速度，助力了公司資料中心平台創下創

紀錄的收入，Turing GPU可以説明電腦圖形和人工智慧實現飛躍發展。




輝達作為一家推動人工智慧落地的最具代表性的廠商，在此之前收割一波人工智慧紅利，

讓他成一家成長性AI企業，如今AI晶片因谷歌、蘋果、亞馬遜、華為與阿里巴巴等科技巨

頭紛紛加入，且圍繞晶片的創新企業也迎來爆發式成長，在全球晶片產業鏈中，受益於深

度學習和神經網路等技術上的突破，與巨頭爭奪細分應用是市場。




此外，英特爾和高通等晶片晶片廠商也在積極推進AI晶片，英特爾面向人工智慧重新設計

的至強處理器，從神經網路處理器Nervana，到神經計算棒，以及人工智慧軟體和工具包

，以此從AI工具到硬體再到社區説明開發者實現人工智慧願景，加劇了AI晶片競爭。




眾多重量級玩家加入，加劇AI晶片競爭，這將會對輝達帶來衝擊，儘管市值重挫受到資本

市場環境、挖礦和遊戲等多種因素導致，但擁有百萬台服務規模的科技巨頭來說，他們積

極自研AI晶片給晶片廠商帶來巨大壓力，先前IDC的晶片分析師Shane Rau表示，全球約

35%的伺服器晶片被10家公司購買，包括亞馬遜等大型互聯網公司。




谷歌TPU晶片已經在今年升級到第3代，相比第2代，TPU3.0性能提升8倍，作為專為谷歌

TensorFlow而設計的專用晶片，儘管谷歌並不直接對外銷售該款AI晶片，但以深度學習晶

片TPU＋Cloud＋TensorFlow組合推廣全球，開發者或者協力廠商利用Cloud TPU來訓練人

工智慧，這一模式轉變，不僅將改變晶片銷售模式，同時也將衝擊晶片廠商。




華為也發表AI晶片，同時，華為不直接售賣AI晶片，而是以全棧全場景AI解決方案實現“

普惠AI”。同時圍繞晶片創業的企業，向細分領域定制專用AI晶片，使得 AI晶片競爭加

劇，是否暗示著輝達人工智慧神話就要被刺破？




贏得人工智慧就能贏得未來，而晶片作為人工智慧時代制高點，在AI晶片爭奪中，不僅聚

集英特爾和英偉達等半導體廠商，同時還吸引谷歌、亞馬遜、華為和阿里等科技巨頭加入

，使得晶片產業呈現群雄逐鹿局面，與此同時，以深度學習為核心的人工智慧技術為機器

學習帶來革命性變革，將推動物聯網和人工智慧更廣泛應用落地。（財經中心／台北報導

）



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