中研院資訊所徵生物資訊國防役(限生醫背景) - 生技
By Lucy
at 2006-02-11T00:45
at 2006-02-11T00:45
Table of Contents
目前實驗室需要[生醫背景]的研究人才,
研究方向為:
Protein-Protein interaction
Gene-Disease interaction
Pathway construction
Literature mining
您是生醫背景且有興趣者,歡迎立刻與我們聯絡。
[email protected] 周文奇
最後附上有關我們在生物資訊方面的成果:
1.「智慧型代理人系統實驗室(IASL)」參加2005年基因體文件檢索比賽獲得32隊中第6名
中研院資訊所許聞廉老師主持的「智慧型代理人系統實驗室」參加2005年基因體文件檢索比
賽(TREC Genomics Track),Ad-hoc Retrieval競賽中,
在與會32隊中排名第6。
TREC為美國國家標準局(NIST)所主辦的國際會議,與會者多為資訊檢索相關學者,會議目的
在促進相關領域技術交流。
第一屆會議開始於1992,每年都舉辦多項資訊檢索比賽,今年的比賽項目包括企業文件檢索
比賽(Enterprise Track)、
基因體文件檢索比賽(Genomics Track)、高精準度檢索比賽(HARD Track)、問答比賽(Quest
ion Ansering Track)、
Robust Retrieval Track、垃圾郵件過濾比賽(SPAM Track)等七項競賽。
其中基因體文件檢索比賽已經是第三屆,而Ad-hoc Retrieval競賽則是第二屆。
今年,基因體文件檢索比賽的題目混合了自然語言檢索題及表格式查詢,由於基因體文件查
詢中牽涉到許多蛋白質及基因等數量大、
無命名規律性的生物醫學名稱,因此要尋找到相關文件的困難度極高。
智慧型代理人實驗室累積多年資訊擷取、資訊檢索、自然語言處理、生物資訊及問答系統開
發經驗,
在今年第一次參賽即獲得24.53%正確率,與美加兩地頂尖的York University、IBM、Univer
sity of Waterloo、UIUC
及National Library of Medicine(NLM)非常接近。該實驗室表示此次由於初次參加,僅做
了關鍵字及關鍵詞片語擴展,
未來將會加入更多生醫領域知識的運用,持續改進系統,提升檢索結果的正確率。
2.系統展示
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cdemo.htm
3.論文成果Biological Computing
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cpublications.htm#2
4.論文成果Biological Knowledge Base, Agent and Ontology
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cpublications.htm#3
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研究方向為:
Protein-Protein interaction
Gene-Disease interaction
Pathway construction
Literature mining
您是生醫背景且有興趣者,歡迎立刻與我們聯絡。
[email protected] 周文奇
最後附上有關我們在生物資訊方面的成果:
1.「智慧型代理人系統實驗室(IASL)」參加2005年基因體文件檢索比賽獲得32隊中第6名
中研院資訊所許聞廉老師主持的「智慧型代理人系統實驗室」參加2005年基因體文件檢索比
賽(TREC Genomics Track),Ad-hoc Retrieval競賽中,
在與會32隊中排名第6。
TREC為美國國家標準局(NIST)所主辦的國際會議,與會者多為資訊檢索相關學者,會議目的
在促進相關領域技術交流。
第一屆會議開始於1992,每年都舉辦多項資訊檢索比賽,今年的比賽項目包括企業文件檢索
比賽(Enterprise Track)、
基因體文件檢索比賽(Genomics Track)、高精準度檢索比賽(HARD Track)、問答比賽(Quest
ion Ansering Track)、
Robust Retrieval Track、垃圾郵件過濾比賽(SPAM Track)等七項競賽。
其中基因體文件檢索比賽已經是第三屆,而Ad-hoc Retrieval競賽則是第二屆。
今年,基因體文件檢索比賽的題目混合了自然語言檢索題及表格式查詢,由於基因體文件查
詢中牽涉到許多蛋白質及基因等數量大、
無命名規律性的生物醫學名稱,因此要尋找到相關文件的困難度極高。
智慧型代理人實驗室累積多年資訊擷取、資訊檢索、自然語言處理、生物資訊及問答系統開
發經驗,
在今年第一次參賽即獲得24.53%正確率,與美加兩地頂尖的York University、IBM、Univer
sity of Waterloo、UIUC
及National Library of Medicine(NLM)非常接近。該實驗室表示此次由於初次參加,僅做
了關鍵字及關鍵詞片語擴展,
未來將會加入更多生醫領域知識的運用,持續改進系統,提升檢索結果的正確率。
2.系統展示
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cdemo.htm
3.論文成果Biological Computing
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cpublications.htm#2
4.論文成果Biological Knowledge Base, Agent and Ontology
http://iasl.iis.sinica.edu.tw/cpublications.htm#3
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