人工智慧戰勝四位頂級德州撲克選手 - 工程師

激戰二十天！人工智慧 Libratus 戰勝四位頂級德州撲克選手
https://www.inside.com.tw/2017/01/31/libratus

在賓州匹茲堡的 Rivers 賭場，卡耐基梅隆大學（CMU）開發的人工智慧系統 Libratus
戰勝四位德州撲克頂級選手，獲得最終勝利。

據官網介紹，此次由 4 名人類職業玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和
Jimmy Chou 對戰人工智慧程式 Libratus，賽程為 20 天，一共進行了 12 萬手牌的比賽
。

2015 年，CMU 曾組織了首場「大腦對抗人工智慧」賽事。在當時的賽事中，代表 CMU 出
戰的是另外一款人工智慧系統「Claudico」，同樣也有 4 名職業撲克玩家參加了比賽，
然而，Claudico 並未獲得最終勝利。

不過 CMU 認為，當時撲克職業玩家與 Claudico 僅進行了 8 萬手牌的比賽，就統計學角
度來講並無法證明人類職業撲克玩家或人工智慧具有優勢。這也是本輪巡迴賽中比賽的牌
局數量增加 50% 的原因。

德州撲克的玩法：每個玩家有 2 張牌作為「底牌」，同時還有 5 張公共牌。玩家選擇 5
張公共牌裡的 3 張，與手裡的 2 張底牌組合，最後以期得到最好的 5 張牌的組合。按
照「Card Ranking」決定最後的勝者。

由於對方的「底牌」是隱藏資訊，對於電腦來說，就是在處理一種「非完整資訊博弈」。
而圍棋對弈雙方的資訊是完整的、對稱的，並沒有隱藏的資訊。Libratus 此次戰勝頂級
人類德州撲克選手，具有非常重要的意義。

電腦正確決定，依賴於對方「底牌資訊」情況下的機率分佈，這種「底牌資訊」可以通過
對手過去的行為顯露出來。比如有時玩家採取「虛張聲勢」（Bluffing）的策略，對手有
時手裡並沒有強牌，但還是作出全額下注、志在必得的行為，電腦這時要根據對方過去的
博弈表現，來判斷對手有強牌的機率。

相應的，對手也會推斷我方的底牌資訊，所以這裡就是一個「遞歸推理」（recursive
reasoning），一個玩家無法輕易推理博弈狀況。

繼圍棋和德州撲克之後，人工智慧的下一站會是哪個遊戲呢？

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開發者是不是已經在線上賭場賺飽了

所以才公開比賽???




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