入行門檻最低的是驗證嗎? - 面試
By David
at 2022-09-18T21:15
at 2022-09-18T21:15
Table of Contents
對於新鮮人來說,
問Systemverilog, UVM, SVA沒有鑑別度,
因為根本不會.
所以問OOP, 資料結構, 基礎數位設計,
問點計算機結構, 演算法....
聊一下論文內容和印象深刻的專題,
看看能不能找到有基礎程式設計能力
邏輯清楚又有意願的進來訓練
所以看起來的確像是原Po 說的好入門.
稍有工作經驗之後,
Systemverilog, UVM 就可以問的你不要不要的,
說會SVA 一定會有機會讓你寫寫看,
其他像是 testbench 架構,
constrained random 概念,
coverage driven 概念,
debug 經驗, regression 經驗...
如果不是真的有在訓練良好的團隊磨過,
應該會覺得很難過.
大概是這個狀況
※ 引述《PPTplayer (PPTplayer)》之銘言:
: 數位驗證在科技業有越來越重要的趨勢
: 使用的工具、程式語言不外乎是SystemVerilog, UVM, Formal等等
: 還有一點自動化的工具,例如Perl, Tcl
: 不過這些東西大多要就業才會碰到,學校、資策會或自強都很少學
: 以新鮮人來說,面試下來即使一線dv(螃蟹、發哥)考的東西也不難
: 頂多簡單的Verilog或C++ class
: 連資料結構都沒有,軟韌考的還比較難
: 數位驗證是不是科技業最好入門的職位? 即使非電資都有機會
: 發展性、出路甚至不輸給FW
--
問Systemverilog, UVM, SVA沒有鑑別度,
因為根本不會.
所以問OOP, 資料結構, 基礎數位設計,
問點計算機結構, 演算法....
聊一下論文內容和印象深刻的專題,
看看能不能找到有基礎程式設計能力
邏輯清楚又有意願的進來訓練
所以看起來的確像是原Po 說的好入門.
稍有工作經驗之後,
Systemverilog, UVM 就可以問的你不要不要的,
說會SVA 一定會有機會讓你寫寫看,
其他像是 testbench 架構,
constrained random 概念,
coverage driven 概念,
debug 經驗, regression 經驗...
如果不是真的有在訓練良好的團隊磨過,
應該會覺得很難過.
大概是這個狀況
※ 引述《PPTplayer (PPTplayer)》之銘言:
: 數位驗證在科技業有越來越重要的趨勢
: 使用的工具、程式語言不外乎是SystemVerilog, UVM, Formal等等
: 還有一點自動化的工具,例如Perl, Tcl
: 不過這些東西大多要就業才會碰到,學校、資策會或自強都很少學
: 以新鮮人來說,面試下來即使一線dv(螃蟹、發哥)考的東西也不難
: 頂多簡單的Verilog或C++ class
: 連資料結構都沒有,軟韌考的還比較難
: 數位驗證是不是科技業最好入門的職位? 即使非電資都有機會
: 發展性、出路甚至不輸給FW
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By Hedwig
at 2022-09-14T12:38
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By Liam
at 2022-09-18T21:10
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