加入前面兩位分享的一些想法，大多來自自己先前的經驗
1. brand management - fashion/retail
行銷方面主要是做策略規劃跟產品規劃
產品方面比重比較高: product portfolio,跟設計師協調開發新款式，跟retailer打交道
策略方面看牌子，有做過repositioning, 品牌分析跟分析競爭市場
分析用到的系統比較普遍是cognos cube
存貨/銷售分析, 國際定價分析與競爭品牌產品分析等
我做的比較篇後者，retailer那些很少碰到，那種就比較偏傳統零售行銷的部份
挑好看(熱門)拍照，專櫃擺設這種
雖說這個工作沒有用到任何digital 的知識，不過由於研究所時候拿了比較多這方面的
課，加上part-time job，可以給你一點建議
google analytics建議學起來除了是一個通用的平台以外，在學習操作的過程中
可以去學到業界用的metrics與名詞，metrics不但是分析必備的知識以外，也可以
了解每個領域或是functions所注重的performance
2. Database marketing - Finance
目前的工作，反而比較偏digital了，主要是做email marketing的segmentation
資料來源就是database (客戶資料+消費資料)
使用軟體是SQL，但是由於系統不同有一點差異，資深同事則用SAS做一些深入的
分析和datasets，之後可能會看看公司cognos cube在做什麼，會去爭取學習的
機會，畢竟之前用過可以繼續了解一下
另外工作還有email performance analytics跟transaction based的project
看到原po的想法，會建議你去了解一下你想從事的行業用到的是怎樣的平台，而不
是你"想要"學什麼。今年年中Business week有一本特刊專門介紹coding，可以提供
非CS背景一個不錯粗略的了解，推薦給你去看看，可能會比較有頭緒
若是對行銷分析有興趣可以再討論
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1. brand management - fashion/retail
行銷方面主要是做策略規劃跟產品規劃
產品方面比重比較高: product portfolio,跟設計師協調開發新款式，跟retailer打交道
策略方面看牌子，有做過repositioning, 品牌分析跟分析競爭市場
分析用到的系統比較普遍是cognos cube
存貨/銷售分析, 國際定價分析與競爭品牌產品分析等
我做的比較篇後者，retailer那些很少碰到，那種就比較偏傳統零售行銷的部份
挑好看(熱門)拍照，專櫃擺設這種
雖說這個工作沒有用到任何digital 的知識，不過由於研究所時候拿了比較多這方面的
課，加上part-time job，可以給你一點建議
google analytics建議學起來除了是一個通用的平台以外，在學習操作的過程中
可以去學到業界用的metrics與名詞，metrics不但是分析必備的知識以外，也可以
了解每個領域或是functions所注重的performance
2. Database marketing - Finance
目前的工作，反而比較偏digital了，主要是做email marketing的segmentation
資料來源就是database (客戶資料+消費資料)
使用軟體是SQL，但是由於系統不同有一點差異，資深同事則用SAS做一些深入的
分析和datasets，之後可能會看看公司cognos cube在做什麼，會去爭取學習的
機會，畢竟之前用過可以繼續了解一下
另外工作還有email performance analytics跟transaction based的project
看到原po的想法，會建議你去了解一下你想從事的行業用到的是怎樣的平台，而不
是你"想要"學什麼。今年年中Business week有一本特刊專門介紹coding，可以提供
非CS背景一個不錯粗略的了解，推薦給你去看看，可能會比較有頭緒
若是對行銷分析有興趣可以再討論
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