台積電2奈米將採用哪種技術? - 工程師

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By Zora
at 2020-10-06T20:05

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台積電2奈米將採用哪種技術?

https://bit.ly/3ljuaw8

根據台積電8月25日線上舉行2020技術論壇,隨著台積電7奈米(nm)已廣泛生產和5nm的大量製造步入正軌,3奈米廠正在南科廠興建中、並將新建特殊製程與先進封裝廠,規劃2022年下半年進入3nm量產,並宣稱已經開始了2nm的初步研究階段。

雖然,台積電並未說明在2nm具體會採用哪種技術,但根據國際元件設備和系統技術藍圖(The International Roadmap for Devices and Systems ; IRDS) 在2018年名為 "More Moore"(指的是摩爾定律的持續擴展)的章節中描繪了先進節點技術未來預期的發展:

IRDS預期GAA FET (Gate-all-around FET) 和FinFET將在3nm共享市場,GAA FET將在2nm時取代FinFET。LGAAFETS 指的是側向閘極全環FET (lateral gate-all-around FETS),也就是傳統2D處理器中的GAA FET。Vertical GAA FET將用於尚待開發的3D電晶體結構中。

令人驚訝的是,IRDS預測193nm微影製程技術( lithography)的部署遠到2034年仍會看到。本來以為EUV已經征服了所有前緣節點的市場,但在報告中沒有找到支持該論調的解釋。

IRDS預測高數值孔徑 (High-NA) EUV正進入部署階段。NA數值孔徑指的是系統可以接受任何角度發射光(emitted light)的範圍。因此,開發較大角度範圍以支持EUV有效劑量的光學系統已成為當務之急。也就是說,高數值孔徑的替代方案是轉向發展Multi-patterning(多重曝光)EUV。IRDS預測,將看到高數值孔徑系統首先在2nm部署。

3D堆疊技術預計不會有太大變化,晶粒到晶圓 (die-to-wafer) 和晶圓到晶圓 (wafer-to-wafer) 將部署在3nm節點上。預測下一次重大節點轉變在2028年將引入一套新技術。

目前還不清楚性能上會有什麼樣的提升。根據台積電的說法,5nm節點對於密度來說是一個巨大的飛躍〈提高了80%〉,但對於功耗〈1.2倍等速性能〉和性能〈1.15倍等速功耗〉來說,只有很小的差距。這些對於重大的節點轉變來說是非常小的進展,意味著我們不應該期待僅依靠節點密度的轉變,是無法帶來大量的性能提升。目前還不清楚,這是否會成為新常態還是只是短暫的停滯。

值得注意的,IRDS基於他們在2018年做的預測,而推估2025年推出2.1nm、2028年推出1.5nm。IRDS宣稱並不清楚英特爾、台積電或三星將推出先進節點的確切時間表。隨著5nm在2020年推出,可以合理推估在2022年推出3nm,在2024 - 2025年推出2nm。

預計未來的一個趨勢,英特爾和AMD正在設計新的功能,以繼續提高性能, Chiplets、HBM、EMIB、Foveros以及類似的技術都可以推動更高的性能,而不需要依賴傳統式更小的電晶體、更低的電源電壓等。目前,業者反而需要投入大量的資源來優化材料工程和電路佈局,以此來提高性能或降低功耗。

在台積電2020技術論壇,魏哲家表示將整合旗下包括SoIC(系統整合晶片)、InFO(整合型扇出封裝技術)、CoWoS(基板上晶片封裝)等3DIC技術平台,命名為「TSMC 3DFabric」,也在今年明顯突破技術瓶頸,預料將在明年(2021)下半年量產使用。

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All Comments

Audriana avatar
By Audriana
at 2020-10-10T09:12
484還有FinFET?
Harry avatar
By Harry
at 2020-10-11T22:18
看成三奈米 沒事@@
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By Christine
at 2020-10-12T14:36
2018年的預測 = =
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By Rachel
at 2020-10-14T03:40
看看就好…
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By Hedwig
at 2020-10-18T07:10
GAA MBC 還有什麼招
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By Frederica
at 2020-10-20T12:34
for interconnection XD
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By Donna
at 2020-10-23T17:12
量子糾纏
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By Charlie
at 2020-10-25T14:40
以後就是chip module 天下
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By Eartha
at 2020-10-28T07:38
先天提升有限,是不是平台優化的重要性就變高了

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By William
at 2020-10-06T17:15
樓下小孩問說 叔叔在科學園區是不是電腦科學家 我說不是喔我是電腦工程師 他問說這兩個差在哪裡 其實想想也不知道科技園區為啥要叫工程師而不是科學家 AI相關的也有職缺叫資料科學家 馬的已經到了被叫叔叔年紀了 - ...

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