在台灣學AI是一個大陷阱? - 工程師

Caitlin avatar
By Caitlin
at 2023-03-04T11:42

Table of Contents

最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章

是關於在台灣學AI是個大陷阱

https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793

大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠，但大多又只會套模

根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難

除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)

甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職，比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位

是CP值相當低的選擇

在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?

只會造成就業困難而已

還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用

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All Comments

Rosalind avatar
By Rosalind
at 2023-03-05T01:54
低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2023-03-05T16:06
理解AI的需求轉去做相關infra也可啊
Oliver avatar
By Oliver
at 2023-03-06T06:18
https://i.imgur.com/AY0Rf8m.png
Blanche avatar
By Blanche
at 2023-03-06T20:31
去低能卡討論啊
Frederic avatar
By Frederic
at 2023-03-07T10:43
學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎
Yedda avatar
By Yedda
at 2023-03-08T00:55
巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2023-03-08T15:07
在那邊混唯一談 搞笑嗎你
Kumar avatar
By Kumar
at 2023-03-09T05:19
其實原po沒講錯啊，要建模碩班哪有可能
Joseph avatar
By Joseph
at 2023-03-09T19:31
碩班真的都是套模居多
Edith avatar
By Edith
at 2023-03-10T09:43
但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計
劃要AI相關才比較多錢，導致很多本來不是AI專長的
老師也跟著在做AI
Connor avatar
By Connor
at 2023-03-10T23:56
學生自然也只能跟著做
AI的數學很難的，門檻不低，哪有可能那麼多人在做
Michael avatar
By Michael
at 2023-03-11T14:08
就業導向 是 ，但研究導向這個好拿經費 ai的缺競
爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺
Eartha avatar
By Eartha
at 2023-03-12T04:20
寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘
業的話也沒用
Jack avatar
By Jack
at 2023-03-12T18:32
不至於吧，就像程式語言從組語、高階語言、各種 fr
amework，慢慢堆砌起來，call library 爽爽 call，
也不會餓死啊
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2023-03-13T08:44
在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌
Elma avatar
By Elma
at 2023-03-13T22:56
ai 不是寫腳本騙騙政府而已
Elma avatar
By Elma
at 2023-03-14T13:08
不是陷阱，但請出國找工作
Dinah avatar
By Dinah
at 2023-03-15T03:20
台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲，不是幹真的
Tom avatar
By Tom
at 2023-03-15T17:33
尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓
硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實
Mia avatar
By Mia
at 2023-03-15T08:39
你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題
本來就混日子的話哪個領域都陷阱
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2023-03-15T22:51
算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際
Iris avatar
By Iris
at 2023-03-15T08:39
是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來
Mary avatar
By Mary
at 2023-03-15T22:51
到底誰在學 AI，不就是 ML嗎？哪間實驗室做 AI 啦
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2023-03-15T08:39
老實走ai遠不如轉de，de技能是求職市場硬通貨
Olga avatar
By Olga
at 2023-03-15T22:51
是不是沒強人朋友
Hedy avatar
By Hedy
at 2023-03-15T08:39
很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來
Damian avatar
By Damian
at 2023-03-15T22:51
這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會
餓死就好
Lucy avatar
By Lucy
at 2023-03-15T08:39
學程式語言不也都是在套模
Daniel avatar
By Daniel
at 2023-03-15T22:51
不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2023-03-15T08:39
我是蠻認同的 但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技
能
David avatar
By David
at 2023-03-15T22:51
學半桶水也是可以響叮噹
Kyle avatar
By Kyle
at 2023-03-15T08:39
你把學術界想成一種產業就好了 現在市場（政府）流
行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以
印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望）甚至
聯名（應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴)
反正搞計畫搞paper撈一筆要緊
Dinah avatar
By Dinah
at 2023-03-15T22:51
你覺得你跑參數可以拿多久的薪水？
Heather avatar
By Heather
at 2023-03-15T08:39
台灣AI = API，哪個人不是 import …
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2023-03-15T22:51
台灣就研究是看題目給錢的，管你沒有做出來有沒有用
Callum avatar
By Callum
at 2023-03-15T08:39
假議題 一堆工作相依於開發工具
Doris avatar
By Doris
at 2023-03-15T22:51
AI是個工具而已，在各行各業各流程都能用。除非你有
能力研發創新，千萬別把AI工具當找工作的主力。
Hardy avatar
By Hardy
at 2023-03-15T08:39
連商院都套模產碩士了，呵
Jacob avatar
By Jacob
at 2023-03-15T22:51
如果tag label也算AI，的確是
Susan avatar
By Susan
at 2023-03-15T08:39
學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境
嗎
George avatar
By George
at 2023-03-15T22:51
應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪
少數高薪的才不是陷阱
Hedy avatar
By Hedy
at 2023-03-15T08:39
所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2023-03-15T22:51
還可以做inference啊
Franklin avatar
By Franklin
at 2023-03-15T08:39
喔對啊 我在友x 確實是這樣，想辦法自己做side pro
ject囉
Mason avatar
By Mason
at 2023-03-15T22:51
這是事實
Frederic avatar
By Frederic
at 2023-03-15T08:39
不就因為AI好發paper= =
Olga avatar
By Olga
at 2023-03-15T22:51
不會唸上去博士發論文建模喔
Tracy avatar
By Tracy
at 2023-03-15T08:39
tag cc
Callum avatar
By Callum
at 2023-03-15T22:51
你20年後再來發一篇看看
Candice avatar
By Candice
at 2023-03-15T08:39
學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要
拓樸學，我數學系出身都快看到吐了門檻不低
James avatar
By James
at 2023-03-15T22:51
https://www.amazon.com/Introduction-Optimization
-Edwin-K-Chong/dp/1118279018
因為很多時候在做optimization，所以calculus, line
Olga avatar
By Olga
at 2023-03-15T08:39
ar algebra, linear programming, topology都會用到
，但以入門款而言，只要會calculus和linear algebra
就行
Mia avatar
By Mia
at 2023-03-15T22:51
https://reurl.cc/a1Gz5G
縮網址比較好點進去
Emma avatar
By Emma
at 2023-03-15T08:39
套模跟建模的差異是什麼
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2023-03-15T22:51
學AI不是陷阱，學不精沒實作能力才是陷阱
Elvira avatar
By Elvira
at 2023-03-15T08:39
蠻慘的，以前都其他地方挖PTT的文去討論，現在PTT都
要去其他地方挖文來討論，悲哀
Isabella avatar
By Isabella
at 2023-03-15T22:51
生科仔：你說學啥是陷阱？
Bethany avatar
By Bethany
at 2023-03-15T08:39
麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學
公式
Carol avatar
By Carol
at 2023-03-15T22:51
只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多
Cara avatar
By Cara
at 2023-03-15T08:39
台灣就是硬體王國，要純軟走前後端就完事，搞啥ai
Andy avatar
By Andy
at 2023-03-15T22:51
業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦
Odelette avatar
By Odelette
at 2023-03-15T08:39
AI說只會套模的話，軟體業也是只是只會套lib啊，通
用的演算法大家都會，但你真的要演算法開發不是也得
要找博士
MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究
開發什麼神奇的新演算法，沒必要文人相輕
Ursula avatar
By Ursula
at 2023-03-15T22:51
你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺
Ida avatar
By Ida
at 2023-03-15T08:39
薪水可能更高，但數量比MLE少
Michael avatar
By Michael
at 2023-03-15T22:51
套模居多是現況的事實，所以AI的工作流動高
Eden avatar
By Eden
at 2023-03-15T08:39
不會善用套模才不合格吧，有能力該去微軟谷歌好嗎
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2023-03-15T22:51
媽的 根本沒相關工作
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2023-03-15T08:39
連商管都在ai了
Megan avatar
By Megan
at 2023-03-15T22:51
4
Dora avatar
By Dora
at 2023-03-15T08:39
是你學得不夠深
Agnes avatar
By Agnes
at 2023-03-15T22:51
因為AI 教授比較好申請經費啊XD
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2023-03-15T08:39
說博士才能改模型的肯定不在這個業界
AI改模型根本不需要博士
Agatha avatar
By Agatha
at 2023-03-15T22:51
博士只有在大公司，或者政府才比較吃香，畢竟有個抬
頭講話大聲一點
Kelly avatar
By Kelly
at 2023-03-15T08:39
照這樣講，chatgpt也是套模套出來的不是嗎
Poppy avatar
By Poppy
at 2023-03-15T22:51
我覺得問題根本在學校老師，蹭熱度發撈一波paper xD
Michael avatar
By Michael
at 2023-03-15T08:39
很多學生除了性能比對優於以往，光loss都聊不下去
Liam avatar
By Liam
at 2023-03-15T22:51
寫量化論文就是一堆統計和ai套模基本上差不多，集
群分析特徵值因素萃取.....,改模型聰明點學士就會
，除非是原理證明非博士不可，數學難的不是應用大
都是基本證明
Audriana avatar
By Audriana
at 2023-03-15T08:39
台灣大多是打著人工智慧實則工人智慧
Kelly avatar
By Kelly
at 2023-03-15T22:51
國外AI要博士欸，難度跟台灣一定不一樣啊

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Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2023-03-03T23:58
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By Quanna
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By Anonymous
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By Andy
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By Charlie
at 2023-03-03T18:48
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