好像這一天會來:工科超越醫科 - 考試

By Mary
at 2023-02-04T21:23
at 2023-02-04T21:23
Table of Contents
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1675499221.A.8DC.html
如果懂AI就不會說這種話
講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型
前提是要有資料 不然就是規則明確 能夠透過模型產生資料 (例如 棋類)
如果面對未知或是複雜的問題
AI得到的答案可靠度就會大降甚至很好笑
另外目前的 都欠缺可解釋性
就像是超級複雜的curve fitting
出錯時幾乎無法針對個案debug
所以目前為止AI主要都是輔助系統 不是決策系統
兩者的難度天差地遠
而且如果是用圖靈測驗來決定哪個職業會被取代
那會先被取代的是政客和管理層
他們的發言還比較接近劣質AI
如果抓主治跟住院醫師去考試 後者考贏的機會還比較大
但真正面對複雜問題時 主治還是屌打住院醫師
(如果牽涉到人脈等非技術問題 就更複雜了)
--
推 pornstar : 這篇文先存, 20年後再回來看會不會打臉02/04 16:40
推 IBURNER : 等到AI診對開放給一般人作參考 AB test的結果是醫生02/04 16:42
→ IBURNER : 判錯的機會比較高 這職業就被挑戰了 沒那麼難02/04 16:43
如果懂AI就不會說這種話
講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型
前提是要有資料 不然就是規則明確 能夠透過模型產生資料 (例如 棋類)
如果面對未知或是複雜的問題
AI得到的答案可靠度就會大降甚至很好笑
另外目前的 都欠缺可解釋性
就像是超級複雜的curve fitting
出錯時幾乎無法針對個案debug
所以目前為止AI主要都是輔助系統 不是決策系統
兩者的難度天差地遠
而且如果是用圖靈測驗來決定哪個職業會被取代
那會先被取代的是政客和管理層
他們的發言還比較接近劣質AI
如果抓主治跟住院醫師去考試 後者考贏的機會還比較大
但真正面對複雜問題時 主治還是屌打住院醫師
(如果牽涉到人脈等非技術問題 就更複雜了)
--
Tags:
考試
All Comments

By Charlotte
at 2023-02-07T02:34
at 2023-02-07T02:34

By Doris
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Kristin
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Erin
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Tom
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Anonymous
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
產線上的貨物又有什麼差別

By Blanche
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Regina
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Gilbert
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
都算是人類給 Label去打分數,未來臨床可能就是把AI
當作實習醫生在旁邊練習病徵,這樣想像應該就更大了
,可能可以先當個醫療助理

By Enid
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
驗在靈長類猴子上面了,可以讓猴子驅動去打字、玩遊
戲,未來搞不好可以讓男人腦洞大開,增加大腦的算力

By Heather
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
強AI才有可能誕生啦

By Belly
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Yedda
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Christine
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Frederic
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
慣 有時候太放鬆 不小心就失誤 這種ai才會贏人腦
但醫療中 每個case都有可能是地雷
你沒辦法事先先挑出不是地雷的給ai去處理
你要找人類事先先把挑地雷出來
剩下的非地雷給ai去處理 那表示人類已經先看診完一
遍了 ai在看第二遍
那根本沒意義
反過來 你如果讓ai先看診 那ai一定會漏掉那1%的地
雷(大病當成小病結案)
等於你人還不是也要在從頭把關一次

By Frederica
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
證的AI出來就...大家讀書和工作就是做興趣的了

By Callum
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
臨場反應
那ai永遠都無法看診好嗎 最後人類都是要看第二次do
uble check 根本也減少不了什麼人力

By Barb Cronin
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
現在「deep learning」這套演算法注定不可能創造出
餵在多資料都是弱ai

By Gary
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Ivy
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
ai來開一定死lol

By Victoria
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
地形 鳥襲 風速 …等等接近的狀況

By Linda
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
每遇到一次都是臨場未有前例的挑戰lol
人腦面對這種未知狀況,成功率如果只有1成
那ai可能只有不到1% ,因為ai沒看過,就會秀下限lo
l

By Annie
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Rae
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
作ai還取代不了就不用拿出來吹了

By Regina
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Heather
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Yuri
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Dorothy
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
工作應該都死光了

By Agnes
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Ophelia
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Charlotte
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Irma
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Olga
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Tristan Cohan
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Jack
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Tom
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
第一次是簡單邏輯 之後專家系統 現在是DL

By Dorothy
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Dinah
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Quanna
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59
會計師input 很清楚就是一堆財報

By Elvira
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49

By Jessica
at 2023-02-07T21:59
at 2023-02-07T21:59

By Hazel
at 2023-02-05T16:49
at 2023-02-05T16:49
Related Posts
台達電動車韌體工程師

By William
at 2023-02-02T21:16
at 2023-02-02T21:16
所謂公認的涼缺被分發後很可能另增業務

By Linda
at 2023-01-29T19:38
at 2023-01-29T19:38
免費國營物理、基本電學解題

By Ethan
at 2023-01-26T21:53
at 2023-01-26T21:53
如果沒人要做公務員會怎樣

By Caroline
at 2023-01-24T20:12
at 2023-01-24T20:12
公務員年終是不是太低了?

By Joe
at 2023-01-24T19:31
at 2023-01-24T19:31