影像處理 出路 發展 - 工程師

Hardy avatar
By Hardy
at 2019-04-23T14:50

Table of Contents

如有違規再麻煩告知謝謝

各位年薪500的大大好,小弟大學是前面的私大電機出身,
近來榮幸錄取某兩個四中研究所,
一個是中興電機(通訊資訊組)(找的教授做影像處理),
一個是鳳梨大學電機(電力電子組),
還在抉擇要去哪一所就讀(都一定2年)

但問了中興那間實驗室學長姊和老師後,因為上一屆已畢業的學長姊也沒聯絡了,所以他們
也不太知道
未來出路怎麼樣,
我也有爬ptt文章和問朋友,有些說以中興研學歷和學的東西工作機會很多(因為C),也有些
說很少
(EX:演算法缺很少,而且幾乎都是4大碩去做,比較難輪到我//或說我只學C和matlab
,沒學python或機器學習相關的,工作機會會少很多?),所以我有點亂@@

所以想問一下
1.請問影像處理相關的工作,
#1NIJeCbf(Tech_Job)
#1OF4T6o1(Tech_Job)
這兩篇寫的薪資和內容中肯嗎?
這兩篇文章,寫的有適用於我的學經歷和領域和做的東西(看第2點學經歷敘述)嗎?

2.如果以中興電機研究所(找的教授做影像處理,碩論做去雜訊,主要用C去寫,其次是
matlab
,沒有學演算法和python相關的機器學習)這樣的背景去找工作的話,上面第一點所貼的公
司和class
,以新人來說大概可以進class幾和哪些公司呢?
(就我所知,中興電機新人進class1應該機率很低(?))

3.以第2點的學經背景去找工作的話,影像處理相關的職缺很多嗎?就算不做影像處理相關
的,能做的職缺也很多嗎?
像是?

4.假如一開始只能到class2或3的公司,但工作幾年後,之後要從class2到1或class3到2,其
實都算蠻有機會嗎?
(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

5..因為我碩班只有用C和matlab,做的東西是影像處理中的前處理(朋友說看起來做的東西
應該是
前處理),所以想問前處理的工作機會多嗎?(這方面工作,大概的新人價和公司是?假如願意
提供的話)
(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

6.我除了前處理的工作外,其他影像處理相關的工作也都可以做嗎?(這方面工作,大概的新
人價和公司是?假如願意提供的話)
(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

7.除了影像處理相關的工作,還可以跨去做甚麼呢?(這方面工作,大概的新人價和公司是?
假如願意提供的話)
(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

8.演算法職缺非四大碩的話,是不是就很難進去?
但我不走演算法的話,我去走韌體or軟體(工作機會多嗎?),也是可以到很多不錯的公司和
拿到不錯的薪資?
(這方面工作,大概的新人價和公司是?假如願意提供的話)
(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

9.請問我比較可能做到的工作中,底或天花板薪資或大概平均薪資,大概是多少?
(新人價或做一陣子的價錢都可)(以上問題建立在第2點的學經背景的話)

10.有大大知道友達電RD的年薪大概多少嗎?(實驗室蠻多學長有去友達電實習,有拿到
preoffer回來,
聽他們說開接近50K,保14個月,但分紅就不知道大概都多少了,不知道有無好心人願意透露
一下?@@)

11.假如我最後去中興電機,請問會建議我把哪些東西學好,比較對未來找到好工作有幫助
?(有朋友是建議我
把資工相關的課 修一修,然後演算法和英文弄好(?)//pythn和機器學習
的東西也可以自學就好(?))(我的教授有說C,C++,C#,java,不會都可以問他
,他願意教)

12.假如是我中興電機那間實驗室的學長姊或是碩士班or工作
是做影像處理相關的大大們,假如怕回復太多,是可以直接發短信到ptt給我QQ


很抱歉,問題很多,因為假如要選興趣的話,2間實驗室做的東西都不排斥且都2年畢業,
所以想從出路來去判斷QQ

--

All Comments

Elvira avatar
By Elvira
at 2019-04-23T19:42
友達聽說去年十六到十八,所以新人大概八十萬,如果是
在裡面十幾年的四十歲RD,全年應該有一百五十,如果
佔到經理缺的可能快兩百萬,但是友達的未來二十年很
難講,你的研究所領域可能在友達不是主流。
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-04-26T00:09
這年頭不做AI怎麼混
Wallis avatar
By Wallis
at 2019-04-27T04:34
你覺得會C難道不會python嗎?看個幾天就可以上手了
Noah avatar
By Noah
at 2019-04-30T09:59
python之所以這麼紅就是因為他幾乎不用寫code
Leila avatar
By Leila
at 2019-05-02T09:06
很多東西直接import就好,AI的話還有其他的原理要學
Frederica avatar
By Frederica
at 2019-05-03T06:18
如果可以,多修一點機器學習,人工智慧或者深度學習相
關的課程,雖然實驗室不是這個方向,真心覺得你的碩
論還是可以跟這個方向結合。至少,我去面試MTK跟Qual
comm,他們還蠻需要這一方面的人才。還有廣達也有找
過我,他們需要醫學影像跟深度學習。因此,我覺得你
走這一方面,應該工作待遇應該不會太差。
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-05-06T09:51
不過,我不保證你畢業之後究竟能不能剛好跟到這風潮
,這是我今年面試的感想。
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2019-05-07T15:33
長庚的?
Susan avatar
By Susan
at 2019-05-10T19:39
這行不好走唷~
Frederic avatar
By Frederic
at 2019-05-13T17:14
我怎覺得很好走,一推都在欠人,但寫的出來寫不出
來問題比較大
Elma avatar
By Elma
at 2019-05-15T07:44
ai正夯阿 不過你畢業後還會不會這麼夯就不知道了
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-05-17T09:46
不如去GG
Edith avatar
By Edith
at 2019-05-20T19:32
很好走(認真) 不過你要先確定你老闆會的是傳統影像辨識
還是dl
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-05-21T03:23
我是中興通訊所畢業的 各人認為有機會去其它三中就去吧
比較電機類組中興是底的
Selena avatar
By Selena
at 2019-05-24T09:45
學一些C 嵌入式修一修 去豬屎屋寫FW
Thomas avatar
By Thomas
at 2019-05-25T11:19
很OK阿~
Thomas avatar
By Thomas
at 2019-05-27T03:59
覺得你擔心太多了...做影像處理不會沒工作
比較可能的是你最後找到的工作跟影像無關
Dinah avatar
By Dinah
at 2019-05-31T02:53
不好意思紅明顯,影像處理不會沒工作但是很奴的工作
很多...等等補推
Edith avatar
By Edith
at 2019-06-04T07:25
中字輩碩的工作在科技業就要認命了 哪有不奴的
Kelly avatar
By Kelly
at 2019-06-05T10:55
中字輩進得去演算法team嗎? 通常不行吧 結果變調畫質的
Damian avatar
By Damian
at 2019-06-08T00:55
選爽的啦,程式練一練快點出來比較實在
Thomas avatar
By Thomas
at 2019-06-08T23:14
選準時畢業的,其他的都多慮的。今天就算你不會寫phytho
n,今天老闆叫你寫,你就要搞出來
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-06-10T02:33
不要走太偏或窄,往 "辨識" 這大方向走,跟深度學習要搭上
邊,這樣就 okay 了
Andrew avatar
By Andrew
at 2019-06-12T19:26
我的建議啦去中正
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-06-17T10:15
GG輪班
Irma avatar
By Irma
at 2019-06-20T05:11
過氣
Hazel avatar
By Hazel
at 2019-06-20T12:26
想辦法準時畢業才是正解
Queena avatar
By Queena
at 2019-06-24T20:36
沒救了啦 看這問題就只會當跟屁蟲
科技業的本質就是變化...
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-06-26T22:29
科技業每年都在變,沒人知道2年後會發生什麼
Andy avatar
By Andy
at 2019-06-28T11:46
AI 夯 但是做的人也多起來了 不過算主流吧
Oscar avatar
By Oscar
at 2019-07-01T01:44
影像辨識可以做很多事
Jake avatar
By Jake
at 2019-07-01T09:12
中正電機很強阿
Annie avatar
By Annie
at 2019-07-05T20:54
人多的地方不要去

益通即將GG了

Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-04-23T12:27
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