想做需要/能學到domain knowhow的工作 - 海外工作
By Caitlin
at 2008-08-24T11:53
at 2008-08-24T11:53
Table of Contents
※ 引述《rampage (愛樂)》之銘言:
: 如題
: 背景:
: 1. 大四,在台灣讀的是資管,未來會出國讀CS,暫定data mining方向
: 2. programming skill (跟其他讀資訊的學生比) 算普通
: 3. 對資訊與管理(<-我很不喜歡這樣講,但這樣說比較容易懂)都滿感興趣
: 4. 正在某大外商軟體公司實習
: 基本上我認為資管這名字起的很差,從來沒有資訊+管理這回事,
: 只有 資訊+生產工程 or 資訊+財會 資訊+ 稽核...etc
: 總而言之,就是有撰寫程式的能力,再加上某個領域的具體knowhow
: (具體knowhow代表不是什麼組織行為...之類的,我不是指組織行為不重要,但這種能力
: 是學生在課堂上尚難以培養的)
: sorry離題了,這篇不是要討論資管的內涵= =
: 我對"具體knowhow"的定義比較特別一點,希望是knowhow in 產業核心
: 而不只是knowhow in support. knowhow in 流程...
: 因為要學這些,不需要讀資管,不需要讀會計.經濟學.統計.作業研究....
: 我希望未來的工作可以符合下列條件:
: 1. 可應用/可建立 domain knowhow
: 2. 偏核心,不只是support
: 說了這麼多,只是想請各位前輩幫我verify一下...
: 基於上面的這些考量,我未來想研究data mining/knowledge engineering
: 這樣的選擇會是對的嗎^^" 讀data mining以後做的工作可以滿足我這樣的需求嗎?
簡單這麼講 資料探勘的核心知識基礎在於統計理論 主要的目的在於從海量
的資料庫當中建立能挖掘出有價值的知識的規則 如果把資料庫看作礦山 資
料探勘的目的就像探礦專家一樣致力於搜尋出相關規則幫助開礦者從許多低價值
的石頭裡面找出金礦或者鑽石 或者這就是為何這門學科被如此命名的原因 注意
是找出能找到金礦的規則 而不是利用某種已知規則去開礦
比方某個美女世家密藏有家族歷代美女的各種追求者的相關資料比方情書 情詩
家世 學歷 職業 嗜好以及後來與家族美女相處的狀況比如有沒有每天送花 幾年
以後開始禿頭或者在外面拈花惹草等等 透過足量的這些資料 資料探勘專家
能幫美女家族找出追求者的哪些表現跟日後哪些表現相關 從而幫助美女家族的
美女們利用這些規則找出最適合自己的夥伴
其實一個大家更熟悉的例子就是智力測驗或者各種心理測驗或者星座相命技巧
在這些不同應用方面的資料探勘專家透過其專業的統計相關知識建立起相關性
的規則 讓外行人能夠透過測量一些表面上沒啥關係的數據去得到自己有興趣
的推論
最後 因為這方面的核心理論在於建立統計相關性 也因此有一個基本的限制
那就是統計相關的存在不代表一定有物理上的因果關係或者唯一的因果關係
比方說地上濕了一片可能因為剛剛下過雨 也可能因為洒水車剛開過不久
又比如說某公司聘請資料探勘師研究發現該公司出品的超辣牌比基尼銷售量大增
的時候 恰巧也是某廠牌的超冰牌冰淇淋大賣的時候 而且同時是阿婆火鍋
生意最清淡的時候 如果因此推論只要讓阿婆火鍋不好賣而且超冰牌冰淇淋大賣
的話 就可以讓自己公司的超辣牌比基尼銷售量大增 那就會犯下最基本的統計
錯誤 :p
補充一些跟找工作相關的....因為一個資料探勘專家專精於從海量的任意資料
或者海量的某些類別資料去找出有用的規則 而資料的蒐集跟儲存都需要相當的
維他命 M 因此資料探勘專家恐怕得一定規模的公司才養得起 當然如果某資料
探勘專家具有刑案偵查方面的天份與興趣 或許可以自己開偵探公司 :p
※ 編輯: saltlake 來自: 66.57.241.68 (08/24 12:04)
: 如題
: 背景:
: 1. 大四,在台灣讀的是資管,未來會出國讀CS,暫定data mining方向
: 2. programming skill (跟其他讀資訊的學生比) 算普通
: 3. 對資訊與管理(<-我很不喜歡這樣講,但這樣說比較容易懂)都滿感興趣
: 4. 正在某大外商軟體公司實習
: 基本上我認為資管這名字起的很差,從來沒有資訊+管理這回事,
: 只有 資訊+生產工程 or 資訊+財會 資訊+ 稽核...etc
: 總而言之,就是有撰寫程式的能力,再加上某個領域的具體knowhow
: (具體knowhow代表不是什麼組織行為...之類的,我不是指組織行為不重要,但這種能力
: 是學生在課堂上尚難以培養的)
: sorry離題了,這篇不是要討論資管的內涵= =
: 我對"具體knowhow"的定義比較特別一點,希望是knowhow in 產業核心
: 而不只是knowhow in support. knowhow in 流程...
: 因為要學這些,不需要讀資管,不需要讀會計.經濟學.統計.作業研究....
: 我希望未來的工作可以符合下列條件:
: 1. 可應用/可建立 domain knowhow
: 2. 偏核心,不只是support
: 說了這麼多,只是想請各位前輩幫我verify一下...
: 基於上面的這些考量,我未來想研究data mining/knowledge engineering
: 這樣的選擇會是對的嗎^^" 讀data mining以後做的工作可以滿足我這樣的需求嗎?
簡單這麼講 資料探勘的核心知識基礎在於統計理論 主要的目的在於從海量
的資料庫當中建立能挖掘出有價值的知識的規則 如果把資料庫看作礦山 資
料探勘的目的就像探礦專家一樣致力於搜尋出相關規則幫助開礦者從許多低價值
的石頭裡面找出金礦或者鑽石 或者這就是為何這門學科被如此命名的原因 注意
是找出能找到金礦的規則 而不是利用某種已知規則去開礦
比方某個美女世家密藏有家族歷代美女的各種追求者的相關資料比方情書 情詩
家世 學歷 職業 嗜好以及後來與家族美女相處的狀況比如有沒有每天送花 幾年
以後開始禿頭或者在外面拈花惹草等等 透過足量的這些資料 資料探勘專家
能幫美女家族找出追求者的哪些表現跟日後哪些表現相關 從而幫助美女家族的
美女們利用這些規則找出最適合自己的夥伴
其實一個大家更熟悉的例子就是智力測驗或者各種心理測驗或者星座相命技巧
在這些不同應用方面的資料探勘專家透過其專業的統計相關知識建立起相關性
的規則 讓外行人能夠透過測量一些表面上沒啥關係的數據去得到自己有興趣
的推論
最後 因為這方面的核心理論在於建立統計相關性 也因此有一個基本的限制
那就是統計相關的存在不代表一定有物理上的因果關係或者唯一的因果關係
比方說地上濕了一片可能因為剛剛下過雨 也可能因為洒水車剛開過不久
又比如說某公司聘請資料探勘師研究發現該公司出品的超辣牌比基尼銷售量大增
的時候 恰巧也是某廠牌的超冰牌冰淇淋大賣的時候 而且同時是阿婆火鍋
生意最清淡的時候 如果因此推論只要讓阿婆火鍋不好賣而且超冰牌冰淇淋大賣
的話 就可以讓自己公司的超辣牌比基尼銷售量大增 那就會犯下最基本的統計
錯誤 :p
補充一些跟找工作相關的....因為一個資料探勘專家專精於從海量的任意資料
或者海量的某些類別資料去找出有用的規則 而資料的蒐集跟儲存都需要相當的
維他命 M 因此資料探勘專家恐怕得一定規模的公司才養得起 當然如果某資料
探勘專家具有刑案偵查方面的天份與興趣 或許可以自己開偵探公司 :p
※ 編輯: saltlake 來自: 66.57.241.68 (08/24 12:04)
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