想走商科、財金方向的數據分析 - 金融業討論

※ 引述《s3714443 (metalheads)》之銘言：
: 大家好，最近小弟準備研究所過程中
: 受到恩師的啟蒙，對於統計的熱情整個被打開了
: 對於資料、數據分析這塊存有憧憬(或幻想?)
: 目前大肆下了，趁最後一次選課，在學校開始修R語言，報告實作要做財金相關的
: 也有修PYTHON，但都剛起步，還沒碰到解決困難的歷程
: 所以適不適合也不知道
: 但是自己對這塊還是有嚮往，先上來請教前輩的意見
: 因為還是學生，跟實際職場可能會有資訊不對稱，所以可能有些想法太過美好了
: 請各位海涵
: 小弟的疑問是，比起技術(套件、系統建構)，大概遠遠比不上資工、資管的同學
: 但是如果能有一些中等程式能力
: 利用商業邏輯跟思維解決問題，似乎才是數據分析的核心?
: 那這樣似乎商科出身的學生價值就在這裡?
: 小弟研究了一些需要的能力
: 分析應用：SAS MATLAB R ...等
: 更進階的：PYTHON SPARK、HADOOP
: 小弟很怕技術比不上資工的同學，但是純商的路又好像...很容易被取代
: 不知道作為一個computer science跟財金專業兼具的人才有沒有競爭力
: (不過可能也變四不像)

我是管院學士+一點資工背景
曾在本土證券做資料分析和計量研究實習

如果你想在台灣的金融業工作
我覺得還是實務應用為主，基礎理論稍懂即可

像我同事做避險投資組合的研究
要最佳化直接找相關套件來做修改
資料量太大要加速運算也是直接套平行&分散式運算套件

電腦理論像資料結構、演算法、資料庫、SQL、計算機網路、作業系統稍微瞭解一下
學好一種高端語言 (Python/R等) 大概就夠了
我想一般卷商都不會買SAS/Matlab

現在CS正夯
如果上面的電腦理論都了解 又有基本財金/統計知識
要在金融業找工作絕對不難
(像我實習的兩間公司主管都說他們蠻缺有CS和財金背景的
問我要不要做正職)
但我想學歷還是最重要的
我認識的實習生、MA幾乎都是台清交政畢業的
如果不是的話 有可能在第一關就被刷掉

如果你是想做商科的資料分析 應該算是商業分析
在國外蠻夯的 很多大型公司都需要這種人才
工作應該比較像是看報表 找出問題並分析 提出有用的解決方法
大多數可能都是使用套裝軟體 不需要很強的coding或是建模能力
之前認識一個美國學生 coding不強還是可以進Amazon工作
在國內的話 工作機會好像也蠻多的

如果你是想做真正的資料科學家
還是拿一個資工碩博士學歷比較重要

我只是個剛畢業的學生
有很多東西也不了解 有地方講錯請見諒

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