沃爾瑪以人工智慧實驗IRL不同於Amazon Go - 工程師

沃爾瑪以人工智慧實驗IRL不同於Amazon Go的商店服務

http://bit.ly/2DCAI5E

沃爾瑪推出了一個全新的未來商店和新興技術的試驗場，其採用人工智慧的相機和先進的
數據蒐集方式，讓這座位於紐約州Levittown的智慧零售實驗室（Intelligence Retail
Labs，簡稱“IRL”）將展現一個能在現實環境中抵抗亞馬遜Go便利店帶來的衝擊。

IRL與Amazon Go的便利商店類似，在其天花板上安裝了一套人工智慧相機。可是沃爾瑪的
野心更大，其IRL佔地面積超過50,000平方英呎，也擁有超過100名員工。讓其能夠在人工
智慧時代來臨之時，一樣讓人們有工作的機會。

對於沃爾瑪來說，這些人工智慧相機並不是用來確定客戶購買哪些物品，進而可以自動結
帳。其仍舊保有傳統的結帳站，至於相機是用來監控庫存水準，讓工作人員可以從倉庫冰
箱中取出肉或商品來補充貨架，或者能夠了解貨架上的一些新鮮物品是否放置太久而需要
更換。

也就是說，人工智慧是幫助商店員工更準確地知道何時何地補充產品。這可以保證消費者
買到的產品和肉類總是最新鮮且有庫存的狀態。

沃爾瑪認為要使用該技術的確充滿著挑戰，自動化系統需要能夠檢測貨架上的產品，並識
別出確切產品（1磅碎牛肉和2磅牛肉等），然後將貨架上的數量與銷售需求進行比較。這
比起傳統上，商店員工必須不停地走在商店裡來檢查與更換要來得方便且更效率化。

商店中的相機和其他感測器每秒可以輸出1.6 TB的數據，相當於三年的音樂數量，因而需
要龐大數據中心。在IRL商店中，沃爾瑪也向公眾展示了這一數據中心。

沃爾瑪與亞馬遜的企業哲學不同，認為技術不會取代人們的工作，只是幫助他們能夠獲得
更好服務，因而之後員工就可以騰出更多時間與客戶互動。這也是沃爾瑪正向其商店推出
更多機器人的主因。
沃爾瑪當然對於這一模式能否達到其當初設定目標還有疑慮，因而期望透過IRL來找出更
有效地營運商店且盡可能幫助員工升級工作內容的目的。

其實，IRL是由沃爾瑪的技術孵化器Store No 8設計的概念，該公司經營多家企業以測試
零售業中的新想法為主。今年(2019)初推出了一家創業公司，提供VR旅遊以增強購物體驗
，並於2017年開始在紐約市測試名為Code Eight的個人購物服務。

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Walmart IRL與 Amazon Go的不同之處在於，仍保持超過100個員工，使用傳統的結帳台，
Walmart IRL的人工智慧最主要用於庫存清點。

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