生成式AI將改變科技和傳統公司採用AI進程 - 工程師

生成式人工智慧的來臨，將改變科技和傳統公司採用AI的進程

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AI最近成為2023年的頭條新聞，尤其是生成式AI，更引起了世界經濟論壇聚集的焦點。其
中，大型語言模型聊天機器人ChatGPT和影像生成器Dall-E等兩個工具，自最近幾個月作
為公開測試版推出以來，引起了巨大轟動。微軟甚至宣布了對ChatGPT的大型投資計劃。

生成式AI似乎被認為是當前最先進且能夠面向公眾的AI應用。這迫使谷歌在裁員之際，仍
全力致力於生成式AI投資和研發。

但是許多媒體都追逐著大型科技公司利用AI創造變革和價值能力的投入，而忘記了關注於
非科技公司投入AI的情況。畢竟，AI的普及不能夠單單依賴大型科技公司，其他傳統企業
如何改變，才是全球真正進入AI時代的關鍵。

根據研究，已經有許多傳統公司投入許多資源於AI，並期望未來幾年成為業界的標竿，以
下是這幾家公司的情況。

1. 中國平安——這是一家中國企業集團，其已將AI推廣到其多個部門，包括：保險、銀
行、交通和智慧城市，但其在醫療保健部門的應用尤其受到關注。

2. 星展銀行——新加坡最大的銀行，其執行長公開表示，該公司最重要的競爭對手不是
其他銀行和金融機構，而是谷歌和騰訊等科技巨頭。所以它們投入AI驅動的交易監控。

3. CCC Intelligent Solutions——一家總部位於芝加哥的保險公司，率先將電腦視覺與
大數據分析相結合，創建了一個系統，讓客戶能夠根據汽車擦撞後所拍攝的照片，即時獲
得賠償。

4. 殼牌（Shell）石油——創建 AI系統，使他們能夠使用無人機和電腦視覺在幾週內對
油管、煉油廠和基礎設施進行分析。這一系統打破了以前可能需要數年時間才能解決的事
情。

5. Airbus——其創建了一個基於AI平台的生態系統，允許其自身及其合作夥伴（如航空
公司）優化航線、燃料使用並對飛機進行預測性維護。

根據這些研究，All in on AI的作者發現，傳統公司全力投入AI的三種策略模型。首先是
對創新的追求，因為這些公司已經使用AI做了一些他們自己或他們的競爭對手以前沒有做
過的新事情。其次是重於營運轉型，透過採用AI，創建更高效率的行銷管道到優化供應鏈
、最有效地利用實體空間、制訂智慧定價策略、簡化採購流程，或者更好地僱用合適的人
從事合適的工作。最後是使用AI來影響客戶行為，透過大數據分析獲得最佳建議和開發新
應用。

總之，AI的變革力量絕不僅限於矽谷企業，而是採用AI的傳統公司，如何利用AI創造企業
更佳的競爭力。因此，AI改變產業遊戲規則的時代將逐漸來到。


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