統計專業人才- 短期專案 - PMP

※ [本文轉錄自 Statistics 看板]

作者: liton (歐吉桑留學生) 看板: Statistics
標題: Re: [台北] 統計專業人才- 短期專案
時間: Tue May 12 22:19:06 2009

: 推 jerryen:如果不是找IDEA 會把這種不清楚的需求放在這樣的地方? 05/12 08:1
: → jerryen:需求越模糊 搜到的提案範圍越廣 但是專案越容易FAIL 05/12 08:1
: 推 jerryen:這個CASE根本就是在預測大盤交易量 然後在一天 or 一星期 05/12 08:1
: → jerryen:預估未來一周的交易量，同時還要證明誤差在30%以內 05/12 08:1
: → jerryen:如果不是要做到這麼精準，那也只能用SPSS跑跑基本統計了 05/12 08:2

我想你講的太嚴重了
也有點偏離產業現況
以下幾點分享一下

1.業主真的知道自己要什麼嗎?
通常一個案子會形成
往往是由高層主管想要解決問題
但實況是怎樣? 資料長怎樣? 要用什麼方法?
那高層主管往往不會去管 只要解決問題就好

2.就只有一套方法嗎?
通常在競標前的訪談階段
業主通常也就講這麼多而已
各家廠商本來就要提出自己的Solution
或許你覺得要預測明天或是下週成交量

訪談階段我會問這麼多人力是耗在哪方面? 主要回答哪些問題?
我想這是Call Center 不是接單中心
對我來說成交量根本不是重點
預測成交量完全沒解決到問題
因此我提出的Solution完全不需要預測成交量
我只要在接下來的三個小時(或許下一個小時)讓Call Center接通率在70%就好啦
無須弄得這麼麻煩

3.驗收方法
驗收方法通常是確定得標廠商之後才會開始談的
不會在訪談階段談

但你如果提出預測成交量這個solution
而業主也接受了 那麼可預期的是
你的驗收條件不僅要證明你的成交量預測精準
這包括了out-of-sample的預測力衡量 也包括了out-of-time
當然 更重要的
你要證明成交量與電話量是相關的
所以常常會有結案拖很久的情況
像是你要等到out-of-time的預測力確定之後才能收尾款

而我提出的solution當然不需要這麼麻煩
更何況10萬塊的案子我何必拖那麼久才收尾款

4.頭款
姑且不論絕對金額
老實說一簽約就給3成的案子 業主已經算是相當阿莎力了 這是外商的收款方式
本地商哪可能拿到這種條件

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回過頭來
商業運作就是這模式
你覺得這案子是在蒐集Idea 但是在商業世界中 你不提案 當然就沒資格競標
你覺得你提出的Solution不夠本 並不代表別人提出的Solution沒賺頭

※ 引述《liton (歐吉桑留學生)》之銘言：
: ※ 引述《onthetone (誰想要打羽球壓!)》之銘言：
: : 時間: Mon May 11 17:01:54 2009
: : 【工作內容】短期專案 (完成後 與公司專案管理人員討論修改完成即可)
: ^^^^^^^^^^^^
: : 【徵求條件】統計專業背景人員
: : 【薪資範圍】確認專案人員後 簽約先給3萬 完成專案後 再給7萬
: : 敝公司是國內前3大券商 有6位客服人員專門接客戶來電
: : 平均一通客戶來電的處理時間是2分鐘
: : 假設平均一天總共會有1,000通客戶來電
: : 希望接通率在70%以上 (客戶打電話進來 順利讓人員接到電話並處理完)
: : 請問需要幾位客服人員每日在接電話投入此項例行公務上?
: : 並且請問投入多少時間?
: : --
: : 以上是概略專案的雛形
: : 之後可能會再另外做微幅修改
: : 例如 將9:00~ 12:00 12:00~ 2:00這兩個區段的平均來電數分開計算
: : 對應需要投入的人員數與工作時間
: : --
: : ex. 這個模式是怎樣的隨機過程
: : 你進行這個專案 還需要公司提供給你哪些數據
: : 需要用哪個統計軟體 (公司會付錢幫你申請)
: 老實說這案子總覺得怪怪的
: 統計方面好像只是大三的程度就可應付
: 但提到"專案"以及開的價錢
: 又讓我不禁聯想到商業應用
: (老實說商業的專案 學術理論扮演的角色並不多 況且這樣的案子幾乎不用方法論)
: 當然啦..以下可能扯太多 聽聽就好
: 這裡如果有人對統計或是資訊系統這行業 可以參考看看
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: 一個專案前提當然是Scope...
: 甲方怕乙方推托拉說不在專案範圍內 乙方怕甲方凹來凹去
: 這是每個商業專案(特別是統計或系統專案)大家最怕的
: 最重要的Scope就是 要不要上線
: 不上線就意味著這次算完就沒了
: 頂多幫案主設個參數 看要算一小時 半小時 十分鐘
: 如果要上線 那就相當模糊了
: 是每個月由IT丟出資料跑個批次算一次 然後產出些報表
: 還是要發展到預測或預警模型 也就是預測接下來一小時的人力需求?
: 這模糊的空間相當大
: 另外這當然又牽涉到貴公司有啥系統支援?
: Excel?SAS(BASE, EG, EM)?SPSS?Eviews?
: 需要用哪個統計軟體 (公司會付錢幫你申請) 這句話真的太模糊了
: Excel外掛不需要另外的成本 頂多VBA熟一點 寫些Function
: SAS EM...天價..一年的license是以M在算的
: 另外資料方面
: 接聽紀錄 等待時間等資料有Dataware house嗎?
: 需要幫案主作資料結構設計嗎?
: 還是案主給spec 接案的人自己勾選要的欄位?
: 還是說接案的人直接說要哪些資料 然後由貴公司的資訊人員想辦法找出來
: 總不可能貴公司直接開放Data warehouse給接案的人用
: 在商業統計應用 整資料才是最耗時的 寫個統計程式或許5人/天就可搞定
: 但是整理資料卻可能要50人/天(當然啦 要看資料結構長怎樣)
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: 軟體或系統廠商一個Junior Engineer 跟客戶報一個月15萬
: (溪低~~你沒看錯 算25 人/天好了)
: 當然啦 senior freelancer大概也是30人/天
: 但是一個系統除了Engineer之外 當然也會有System Analyst
: 費用也是另計
: 以上算法是用天數來算
: 如果只是很單純算一次就結案
: (不用做extraction 不用串資料 不用data clearing 不用排程)
: 我估計大概需要10人/天
: (所以給到10萬我真的會相當好奇Scope究竟有哪些)
: 當然也可以用案子來算
: 但是用案子來算的話 上面這些落落長的事情就要講清楚
: 更要給mile stone, WBS, 驗收方法等

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