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美國人工智慧模擬空戰中擊落飛行員 反應快能預測敵人意圖
不久前，Google的人工智慧棋手“阿爾法圍棋”擊敗了韓國名將李世石，引發全球震動。
而據外媒最新消息，同樣的一幕在空軍戰鬥機領域也出現，美國一所大學研發的人工智慧
戰鬥機飛行員，一次又一次的擊落了美國空軍戰術專家駕駛的模擬戰機。
據美國科技新聞網站Engadget報導，美國辛辛那提大學旗下的Psibernetix公司，開發了
人工智慧飛行員“阿爾法AI”（以下簡稱阿爾法），它將充當配合空軍長機執行任務的僚
機的智慧飛行員。
阿爾法的研究成果和擊落人類飛行員的消息，最近發表在了《辛辛那提大學雜誌》上。
據報導，在阿爾法連續擊落了其他人工智慧飛行員的戰機後，美國空軍的戰術專家李上校
（Col. Lee），決定向阿爾法挑戰。他跳進了一台飛行模擬器，和阿爾法進行空中廝殺。
李上校的對手是去年十月份推出的最為成熟的阿爾法。據悉，李上校曾經培訓了美國空軍
數千名飛行員，具有豐富的空中戰術經驗，另外從1980年代開始，李上校就一直和人工智
慧飛行員進行空中格鬥。
李上校和阿爾法進行了多次搏鬥，但是沒有一次獲得勝利，他一次又一次被阿爾法擊落。
李上校對《辛辛那提大學雜誌》表示：“阿爾法的觀察能力和反應能力讓我吃驚，它似乎
掌握了我的動機，並且快速對我的飛行變化和導彈部署做出了反應，它知道如何擺脫我的
導彈發射鎖定，它能夠在防守和進攻之間自如切換。”
據報導，在過去的空中模擬格鬥中，研發人員故意讓阿爾法處於劣勢地位，比如限制了戰
鬥機飛行速度、武器裝備以及戰鬥機的作戰能力，但是阿爾法仍然能夠擊敗人類飛行員。
據悉，和人類飛行員相比，阿爾法在空中格鬥中快速協調戰術計劃的速度，快了250倍。
除了作為人類戰機飛行員的僚機之外，阿爾法飛行員還有其他的用途，比如能夠控制大批
空軍無人機，另外在空中格鬥中快速採集敵方戰機的信息，研究其飛行作戰特點。
辛辛那提大學的研究人員Kelly Cohen表示，阿爾法是一個非常容易合作的人工智慧飛行
員，也是一個優秀的作戰隊友。它能夠接受長機飛行員的指令，尋找到最優化的方法，來
完成相應的任務。
除了優秀的作戰飛行能力之外，阿爾法還有另外一個驚人之處，它完成各種決策和計算所
需要的硬體資源非常少。比如人工智慧飛行員進行訓練和測試的硬體平台，僅僅是售價
500多美元的普通個人電腦，系統甚至可以運行在售價只有35美元的超廉價電腦“樹莓派”
上。
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看起來很多領域被"機器學習AI"取代是早晚的事...
像空戰 電腦不只反應快, 更不會像人體有G力承受的極限
應該可以把戰鬥機的飛行能力發揮到極致 做出人類無法做的飛行動作
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