聯發科 DeepLearning Solution Engineer - 工程師

Table of Contents


MediaTek @ 新竹
https://goo.gl/nXu7t1

Position: Deep learning solution/framework engineer

Country Taiwan
Location/Region HsinChu
Job Category Software
Experience More than 2 Years Work Expe.
Education Master's Degree

Job Description:
1. Explore and develop deep learning (DL) related applications and solutions
for MediaTek’s products
2. Design/optimize DL software framework

Requirement:
1. MS in Computer Science or related fields, Ph.D. desirable
2. 2+ year DL/ML-related experiences
3. Familiar with DL-related framework such as TensorFlow, Caffe, etc.
4. Programming skills (C/C++, Python, etc.)
5. Knowing parallel programming is a plus (e.g., OpenCL or CUDA)
6. Knowing computer vision is a plus

薪資範圍: 依實力表現計薪 / 底薪100W+ 分紅另計

工作時間: 8:30 ~ 17:30 / 含午休1HR

應徵方式: 1. 官網內投 https://goo.gl/nXu7t1
2. 站內信

--

All Comments

Gilbert avatarGilbert2017-01-18
加班時間<10hr/day?
Lucy avatarLucy2017-01-19
5:30下班 底薪就破100.....CP值也太高了吧
Olga avatarOlga2017-01-23
博士學歷+2年以上經歷
Donna avatarDonna2017-01-27
17:30~00:00 請在家遠端
Vanessa avatarVanessa2017-01-30
AlexNet 2012展現無與倫比的威力 今年2017初
Kama avatarKama2017-02-01
表示國內這方面專家急缺 會的教授也沒幾個
Edwina avatarEdwina2017-02-04
真的有實務經驗的都是剛回來的助理教授
Harry avatarHarry2017-02-05
不是吧,在112兩年前就看到潮流了,到現在根本顯學
Tom avatarTom2017-02-08
只是跟上這波的畢業當然都去國外,哪輪得到M
Andrew avatarAndrew2017-02-13
看到跟跳下去用是兩回事 會用跟會改又是兩回事
Dorothy avatarDorothy2017-02-14
最好是台灣沒幾個教授在搞深度學習
Aaliyah avatarAaliyah2017-02-19
電機資訊一堆搞影像跟音視訊的都在做
Isla avatarIsla2017-02-23
M還能撐多久都是未知數 這樣是要招什麼
Enid avatarEnid2017-02-25
是啊 最近真的碰到越來越多說會做DL的老師...
Hedda avatarHedda2017-02-28
連本來搞嵌入式系統的都改做深度學習惹
Ophelia avatarOphelia2017-03-01
教主已經指示現在是大dick learning的時代
Dora avatarDora2017-03-05
業界來說也一堆系統廠在招人
Kelly avatarKelly2017-03-09
喊喊DL唸唸書跟真的在地獄調過參數 我認為是不太一樣的
Margaret avatarMargaret2017-03-11
這個在對岸和美國都是這數字都不少倍啊XD
Susan avatarSusan2017-03-13
這領域有兩年經驗的 底薪100應該請不到.....
Damian avatarDamian2017-03-15
我說的當然是研究的潮流,不是import caffe over ok
Emily avatarEmily2017-03-18
E7的缺還要限年資阿
Sandy avatarSandy2017-03-20
如果博士就E8囉,不可能只有100
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-03-25
DL的博士 腦袋壞了才去聯發科....
Queena avatarQueena2017-03-26
要待在台灣不去發哥要去哪? 工研院?
Margaret avatarMargaret2017-03-28
有能力當然是去Google Intel 這種大外商
Valerie avatarValerie2017-03-29
有這skillset如果在美國能拿多少
Franklin avatarFranklin2017-04-03
我就做這方面的 ^^
Hazel avatarHazel2017-04-05
誰要去Intel......要也是去矽谷軟體公司好嗎
Yedda avatarYedda2017-04-08
博士起薪多少啊 90k*14?
Dinah avatarDinah2017-04-12
可以去Google當黃世傑小弟阿! 最好會下個圍棋 更有機會錄取
Valerie avatarValerie2017-04-13
...我同學做通訊演算法的 ms起薪都給到90了
Caroline avatarCaroline2017-04-13
真的作DL的phd 在矽谷應該是隨便都mtk的五倍QQ
Lily avatarLily2017-04-15
教主說5倍 是年薪35萬鎂?? 好羨慕
Candice avatarCandice2017-04-18
會的不會留台灣啦放心 台灣適合猴子居住
Olive avatarOlive2017-04-20
博 64*14 + 24*12
Daniel avatarDaniel2017-04-22
MTKIOT 博的算法也太慘...可以說說是哪聽來的嗎 哈哈哈
Odelette avatarOdelette2017-04-23
我同學數奧金牌。。做電腦視覺也留台灣啊
Vanessa avatarVanessa2017-04-26
教主說五倍會不會太扯了 不過20萬一定有
Cara avatarCara2017-04-28
我到是很好奇每次台商開這種缺到底要幹嘛 又不是真的搞的起
來 浪費錢?
Ophelia avatarOphelia2017-05-03
跟風呀 宏達電跟宏碁這種快GG的公司都有部門在搞這個惹
Belly avatarBelly2017-05-04
從 cloud computing -> big data -> IoT
Yedda avatarYedda2017-05-04
台灣廠商都沒缺席過 結果也沒搞出像樣的
Iris avatarIris2017-05-04
因為矽谷比台灣強 end
DL phd在矽谷是低標中的低標惹
^20萬
Jake avatarJake2017-05-05
20w 低標吧 35不是唬得
Jessica avatarJessica2017-05-06
徵不到人自然會調高薪水 不用各位大大操心
Kumar avatarKumar2017-05-09
教主那CS碩要砍掉重練嗎 區區碼農沒這個價碼吧QQQQ
Ina avatarIna2017-05-09
cs碩 你想去名門大師底下當phd學DL人家還不收壘
路人cs碩在矽谷的職責就是繳房租讓房東爽 沒惹
Oscar avatarOscar2017-05-13
菜鳥ee碩的話建議回家睡覺 搞不好連h1都沒得抽
川普幕僚說h1要拉高到年薪10萬鎂才有歐
Robert avatarRobert2017-05-16
只能乖乖把薪水貢獻給房東了 幫自己QQ
Odelette avatarOdelette2017-05-16
內部創業(x)想吃科專拿肥肥的政府經費(?)
Rachel avatarRachel2017-05-16
這總統可不是馬總統很愛裝樣喊口號
Caitlin avatarCaitlin2017-05-21
104上一堆說自己會learning der 是不知道真der會不會啦
Ursula avatarUrsula2017-05-22
那是新人博的底薪 如果新人碩後面的24改12
Emily avatarEmily2017-05-25
感謝教主開示 >_<
Elizabeth avatarElizabeth2017-05-27
喊完口號選上就髮夾彎的說自己不像前任愛喊口號...笑死我
Yuri avatarYuri2017-05-30
現在才在徵這種人,還引起本版那麼大回響
Joe avatarJoe2017-06-03
本版是有多落後阿@@
Mason avatarMason2017-06-04
另外DL也沒那麼神奇,應用範圍也還是很狹隘。
Mary avatarMary2017-06-08
即使做CV,識別能力要強,硬體成本也非常高。
Sandy avatarSandy2017-06-09
比賽、Paper、雲端很適合用DL,其他產業洗洗睡了。
Mason avatarMason2017-06-12
其實很多時候,用簡單的模型,就屌打DL了。
Una avatarUna2017-06-12
不用過度炒作DL有多強,目前成功的也只有CNN + Image
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-06-16
真的嗎?語音部分呢?
Rosalind avatarRosalind2017-06-17
DL 真的是未來趨勢?M開的條件,心態大概也只是先丟些
錢,找人試做,順便申請計畫,抵抵稅,真的想發展這方
面,趁名聲還不差銀彈也夠,就會挖整個團隊,或是併一
些正在發展DL相關的小公司。
Ingrid avatarIngrid2017-06-20
語音部分,用RNN雖然提高了"音"的識別率。但是同音詞以及
Audriana avatarAudriana2017-06-23
台灣deep learning翹楚 台大電機系教授 李宏毅!!
Delia avatarDelia2017-06-25
一語雙關的歧異,語意(義)理解,Context等。實務上都很難
DL做出什麼突破吧。連Seq2Seq實務上都不好用。
Noah avatarNoah2017-06-27
學術與實務目前有很大的Gap存在。
Wallis avatarWallis2017-06-28
MTK新人博底薪不只64K,不過phd底薪會跟畢業學校有強相關
正常E8台清交博底薪都有85K以上啦,會看領域學校微調
Linda avatarLinda2017-06-28
而且phd底薪是可以談的,正確領域+正確教授+正確期刊可以
談多一點,大概多幾千元吧
Poppy avatarPoppy2017-06-29
那不就85*14+24*12? 這樣底薪加上加給和E7差很多欸
Carol avatarCarol2017-07-01
看看nvidia股價 deep learning翹楚 應該輪不到李宏毅吧
Donna avatarDonna2017-07-02
本來就要跟e7有差啊 如果M博士9w那也太少 有認識3y經
驗博士月薪就超過12w了 應該不太可能一年調1w巴
Leila avatarLeila2017-07-06
博士起薪11w. 一年調薪三四千 所以三年12萬很正常
Tom avatarTom2017-07-11
八顆:貓七不重要 跟風最重要
Madame avatarMadame2017-07-11
八顆:DL讚讚讚 領先高通DL
Necoo avatarNecoo2017-07-11
隔壁棚海外工作版也有華為的在找人進去耶
Quintina avatarQuintina2017-07-15
目前能商業化的影像領域確實顯著, 語意類雖未商業化 但
也非常值得關注
*未顯著能做為商品
James avatarJames2017-07-19
好奇台灣語音 deep learning 翹楚若不是李宏毅那是誰
Olga avatarOlga2017-07-23
隔壁還有正妹啊
Elma avatarElma2017-07-24
看好陳縕儂 DL讚讚讚!
Una avatarUna2017-07-24
推台大李弘毅教授 李琳山首席弟子
Daniel avatarDaniel2017-07-29
突然發現某林 某李 某簡都是大弟子又回台大
Belly avatarBelly2017-07-30
推薦制度下的近親繁殖啊
Mason avatarMason2017-07-31
XDD 雖然你這樣說也沒錯 但是他們幾位也都是真大師級
Callum avatarCallum2017-08-03
"2+ year DL/ML-related experiences" 這找得到嗎? XD
Donna avatarDonna2017-08-04
傻傻的 如果是用1M NTD 當標準的話, 名校DL PhD
猛的拿十倍都不只