華碩力推智慧製造AI,提升產業競爭力 - 工程師
By Mia
at 2021-12-17T00:02
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2021年12月15日11:45
2021台北國際自動化工業大展從15日至18日於南港展覽館盛大展出,華碩致力於AIoT領域
開創軟硬體整合,這次以「智慧製造解決方案專家」為主軸參展,現場展出包括
ISVision AI機器視覺瑕疵檢測、AISDetector異常波形分析應用軟體、AI工廠智慧化、動
件品質分析與異常檢測、PHM人工智慧設備預兆診斷、EHS智慧工業安全防護平台、AICC遠
端設備管理、人臉/車牌辨識等各種智慧應用解決方案。
華碩以人(Man)、機(Machine)、料(Material)、法(Mothod)、環(Environments
)的全方位角度切入工廠智慧化,如AISVision這款智慧視覺軟體工具包相較傳統AI專案
建置節省80%開發時程,同時搭載快速建模異常檢測(Anomaly Detection)功能;另一方
面,AISDetector異常波形分析應用軟體可在1分鐘快速建立模型,即時執行生產線上動件
品質分析。
華碩最新智慧邊緣電腦ASUS IoT PE1000N在這次展會上首次亮相,最高搭載NVIDIA
Jetson Xavier NX模組,採無風扇系統設計,具備工業用的DIO、COM、CAN BUS、M.2、
mini PCIe等豐富I/O連接埠,提供高擴展能力,同時擁有絕佳運算力和低功耗,滿足各類
工業AI解決方案,如瑕疵檢測、交通監控等工業自動化運行需求。
華碩人工智慧設備診斷PHM(ASUS IoT PHM,Prognostic and Health Management)也藉
這次展會全新登場,使用者僅需依照實務經驗,將異常事件標記與分類,觸發AI學習,無
需GPU加速即可在3分鐘內針對各設備建立專屬AI模型,監測設備運行狀態;當設備發生異
常狀況時,ASUS IoT PHM便會主動通報。
華碩智慧物聯網與ABB機器人則在展會的ABB展區共同展出,由AISVision與ABB合作整合
ABB IRB1200智慧檢測方案,透過機器手臂上的光源模組拍照,進行產線多面產品品質檢
測,優化生產流程,提高瑕疵辨識效率與精準度。這項解決方案適用電子製造、金屬加工
、塑膠成型等少量多樣生產線產業,輕鬆快速布署,加速工廠數位轉型。
https://technews.tw/2021/12/15/asus-iot-in-automation-taipei-2021
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2021台北國際自動化工業大展從15日至18日於南港展覽館盛大展出,華碩致力於AIoT領域
開創軟硬體整合,這次以「智慧製造解決方案專家」為主軸參展,現場展出包括
ISVision AI機器視覺瑕疵檢測、AISDetector異常波形分析應用軟體、AI工廠智慧化、動
件品質分析與異常檢測、PHM人工智慧設備預兆診斷、EHS智慧工業安全防護平台、AICC遠
端設備管理、人臉/車牌辨識等各種智慧應用解決方案。
華碩以人(Man)、機(Machine)、料(Material)、法(Mothod)、環(Environments
)的全方位角度切入工廠智慧化,如AISVision這款智慧視覺軟體工具包相較傳統AI專案
建置節省80%開發時程,同時搭載快速建模異常檢測(Anomaly Detection)功能;另一方
面,AISDetector異常波形分析應用軟體可在1分鐘快速建立模型,即時執行生產線上動件
品質分析。
華碩最新智慧邊緣電腦ASUS IoT PE1000N在這次展會上首次亮相,最高搭載NVIDIA
Jetson Xavier NX模組,採無風扇系統設計,具備工業用的DIO、COM、CAN BUS、M.2、
mini PCIe等豐富I/O連接埠,提供高擴展能力,同時擁有絕佳運算力和低功耗,滿足各類
工業AI解決方案,如瑕疵檢測、交通監控等工業自動化運行需求。
華碩人工智慧設備診斷PHM(ASUS IoT PHM,Prognostic and Health Management)也藉
這次展會全新登場,使用者僅需依照實務經驗,將異常事件標記與分類,觸發AI學習,無
需GPU加速即可在3分鐘內針對各設備建立專屬AI模型,監測設備運行狀態;當設備發生異
常狀況時,ASUS IoT PHM便會主動通報。
華碩智慧物聯網與ABB機器人則在展會的ABB展區共同展出,由AISVision與ABB合作整合
ABB IRB1200智慧檢測方案,透過機器手臂上的光源模組拍照,進行產線多面產品品質檢
測,優化生產流程,提高瑕疵辨識效率與精準度。這項解決方案適用電子製造、金屬加工
、塑膠成型等少量多樣生產線產業,輕鬆快速布署,加速工廠數位轉型。
https://technews.tw/2021/12/15/asus-iot-in-automation-taipei-2021
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