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製程工程師的取代性 - 工程師

Victoria avatarVictoria · 2016-05-28

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第一次發文請見諒

最近看一些新聞 提到機器人或AI
也看到類神經網路似乎可以從雜亂無章或複雜的data 分析和學習

很類似半導體製程工程師的工作
想請問各位百萬
製程工程師 或設備和整合工程師

在未來會有被AI 取代的一天嗎

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All Comments

William avatarWilliam2016-05-31
你看哪篇新聞？我幫你解讀看看
Edward Lewis avatarEdward Lewis2016-06-02
會 轉行
Daniel avatarDaniel2016-06-05
大哉問
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2016-06-07
認真回你 DM team 的最容易被這領域入侵
Kristin avatarKristin2016-06-11
而且是ing 我建議DM的人快點準備第二專長
Hedda avatarHedda2016-06-12
工廠端遲早被RD建出來的工具取代
工廠端就是dummy阿..自動化比較貴 請人比較便宜
Bennie avatarBennie2016-06-17
弱弱的問一下DM是什麼的縮寫？
Daniel avatarDaniel2016-06-22
data mining??
Linda avatarLinda2016-06-23
台積去年底才挖了一個KLA的SEM影像專家主管來組team...
Brianna avatarBrianna2016-06-25
所以未來YE的工作會有可能被取代更快嗎？
Michael avatarMichael2016-06-26
簡單來說如果TE消變機器人製造課長滿有可能被AI取代的。
所有的派工決策都交給電腦學習分析決策
Bethany avatarBethany2016-06-30
我論文做這個。只要願意應用，機器學習真的對於數據化的
分類用處很多
Joseph avatarJoseph2016-07-03
但是機器學習都是伴隨大量的資料才能做決策 資料哪來?
John avatarJohn2016-07-05
還是要有系統做大量輪入 系統建置與維護都是成本
Edwina avatarEdwina2016-07-10
花大錢做系統只為了讓機器學習與決策 不如找人來決策
Annie avatarAnnie2016-07-10
可見機器學習應是在既有系統之下的附加產品
Audriana avatarAudriana2016-07-14
機器的存在只是讓人快速做判斷！
Agnes avatarAgnes2016-07-15
回歸自動化E化的點，重複的事情、有範圍的、有跡可循的。
Yedda avatarYedda2016-07-19
別看αgo 屌打人類 換個遊戲的話又需要人來調整程式
Kyle avatarKyle2016-07-20
先等水電師傅被取代在緊張
Callum avatarCallum2016-07-23
而且說data mining team會被取代?他們也可以學AI啊
Rae avatarRae2016-07-27
data mining的AI誰要開發?不可能給AI開發AI啊
結果還是data mining team繼續用新的知識做原來的工作
Megan avatarMegan2016-07-31
總不可能有人發明更好用的扳手 修車工就失業吧
Freda avatarFreda2016-08-05
可是工程師比較便宜
只要便宜就很難被取代
Skylar Davis avatarSkylar Davis2016-08-08
有難度喔 RD 換個東西 訓練好的model就重新練了
Lily avatarLily2016-08-12
以台灣的薪資 把錢多聘幾個RD還划得來
Daniel avatarDaniel2016-08-16
有可能 以後比對機台 提升良率就交給電腦AI
Kristin avatarKristin2016-08-20
甚至調device電性參數 AI搞不好比工程師強
William avatarWilliam2016-08-21
人腦只要負責設計突破創新的實驗規劃就好
Kristin avatarKristin2016-08-24
至於餵機器的資料庫根本不用擔心 每天那麼多貨data
還怕沒資料訓練AI嗎?
Genevieve avatarGenevieve2016-08-25
input就是各站點機台與參數 output WAT電性 良率..
Susan avatarSusan2016-08-26
不過比較要擔心的是PIE/PE EE倒是不用擔心被取代
因為電腦AI總不會有手修機台 還是得靠設備弟兄XDD
Joe avatarJoe2016-08-27
deep 還沒幾年，瓶頸還沒出來，到了瓶頸會不會走不下
去？NN 可以處理的是有維度的問題，製程設備不熟，NN
可不可以處理是個問號？
Bethany avatarBethany2016-08-30
最後應該還是老闆看那個總成本便宜，就用哪個
Faithe avatarFaithe2016-08-31
類神經網路這個詞一直出現