製程工程師的取代性 - 工程師

Victoria avatar
By Victoria
at 2016-05-28T23:43

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第一次發文請見諒

最近看一些新聞 提到機器人或AI
也看到類神經網路似乎可以從雜亂無章或複雜的data 分析和學習

很類似半導體製程工程師的工作
想請問各位百萬
製程工程師 或設備和整合工程師

在未來會有被AI 取代的一天嗎

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All Comments

William avatar
By William
at 2016-05-31T08:48
你看哪篇新聞？我幫你解讀看看
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-06-02T14:53
會 轉行
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-06-05T00:15
大哉問
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2016-06-07T03:21
認真回你 DM team 的最容易被這領域入侵
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-06-11T08:50
而且是ing 我建議DM的人快點準備第二專長
Hedda avatar
By Hedda
at 2016-06-12T10:30
工廠端遲早被RD建出來的工具取代
工廠端就是dummy阿..自動化比較貴 請人比較便宜
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-06-17T02:11
弱弱的問一下DM是什麼的縮寫？
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-06-22T01:26
data mining??
Linda avatar
By Linda
at 2016-06-23T21:08
台積去年底才挖了一個KLA的SEM影像專家主管來組team...
Brianna avatar
By Brianna
at 2016-06-25T03:54
所以未來YE的工作會有可能被取代更快嗎？
Michael avatar
By Michael
at 2016-06-26T00:09
簡單來說如果TE消變機器人製造課長滿有可能被AI取代的。
所有的派工決策都交給電腦學習分析決策
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-06-30T09:26
我論文做這個。只要願意應用，機器學習真的對於數據化的
分類用處很多
Joseph avatar
By Joseph
at 2016-07-03T13:17
但是機器學習都是伴隨大量的資料才能做決策 資料哪來?
John avatar
By John
at 2016-07-05T08:34
還是要有系統做大量輪入 系統建置與維護都是成本
Edwina avatar
By Edwina
at 2016-07-10T07:02
花大錢做系統只為了讓機器學習與決策 不如找人來決策
Annie avatar
By Annie
at 2016-07-10T22:29
可見機器學習應是在既有系統之下的附加產品
Audriana avatar
By Audriana
at 2016-07-14T13:21
機器的存在只是讓人快速做判斷！
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-07-15T05:42
回歸自動化E化的點，重複的事情、有範圍的、有跡可循的。
Yedda avatar
By Yedda
at 2016-07-19T09:17
別看αgo 屌打人類 換個遊戲的話又需要人來調整程式
Kyle avatar
By Kyle
at 2016-07-20T06:46
先等水電師傅被取代在緊張
Callum avatar
By Callum
at 2016-07-23T05:19
而且說data mining team會被取代?他們也可以學AI啊
Rae avatar
By Rae
at 2016-07-27T10:36
data mining的AI誰要開發?不可能給AI開發AI啊
結果還是data mining team繼續用新的知識做原來的工作
Megan avatar
By Megan
at 2016-07-31T20:59
總不可能有人發明更好用的扳手 修車工就失業吧
Freda avatar
By Freda
at 2016-08-05T03:13
可是工程師比較便宜
只要便宜就很難被取代
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2016-08-08T11:36
有難度喔 RD 換個東西 訓練好的model就重新練了
Lily avatar
By Lily
at 2016-08-12T12:06
以台灣的薪資 把錢多聘幾個RD還划得來
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-08-16T13:43
有可能 以後比對機台 提升良率就交給電腦AI
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-08-20T01:04
甚至調device電性參數 AI搞不好比工程師強
William avatar
By William
at 2016-08-21T15:04
人腦只要負責設計突破創新的實驗規劃就好
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-08-24T19:22
至於餵機器的資料庫根本不用擔心 每天那麼多貨data
還怕沒資料訓練AI嗎?
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2016-08-25T01:03
input就是各站點機台與參數 output WAT電性 良率..
Susan avatar
By Susan
at 2016-08-26T11:12
不過比較要擔心的是PIE/PE EE倒是不用擔心被取代
因為電腦AI總不會有手修機台 還是得靠設備弟兄XDD
Joe avatar
By Joe
at 2016-08-27T18:46
deep 還沒幾年，瓶頸還沒出來，到了瓶頸會不會走不下
去？NN 可以處理的是有維度的問題，製程設備不熟，NN
可不可以處理是個問號？
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-08-30T09:18
最後應該還是老闆看那個總成本便宜，就用哪個
Faithe avatar
By Faithe
at 2016-08-31T16:49
類神經網路這個詞一直出現

常駐大陸，小孩問題

Annie avatar
By Annie
at 2016-05-28T21:45
各位前輩好 因為看到很多中國同事三年後換工作，年薪幾乎都是2x萬RMB起跳， 不得不說在台灣系統廠實在很難有這價碼... 但我有個疑問，若常駐大陸� ...

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David avatar
By David
at 2016-05-28T20:19
請教各位 碩士在GG 請問31, 32, 33大約每年average領多少啊？ 請教各位 謝謝 --

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Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-05-28T20:02
各位好，小弟背景國立電資學士，未來就讀國內碩士 將來想往特定工作領域專精，考量到薪資及未來發展性 1.軟韌體driver/embedded/firmware 這個方向感覺 ...

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