訪台灣人工智慧實驗室 陳其邁:可將防疫科技輸出國際 - 工程師

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By Gilbert
at 2020-06-15T17:02

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https://udn.com/news/story/7238/4636720

2020-06-15 14:40 經濟日報 / 記者鄭鴻達/即時報導

行政院副院長陳其邁今(15)日參訪「台灣人工智慧實驗室」(Taiwan AI Labs),與創始
人杜奕瑾相見歡。陳其邁強調因應新冠肺炎疫情,政府不斷創新,將具台灣特色的創新精
神,融入AI產業發展,可將防疫科技輸出國際,促進國家整體相關產業發展。

陳其邁參訪時,對於台灣人工智慧實驗室針對AI解決方案的投入與發展,開發社交距離
APP、電子圍籬系統3.0、台灣新冠肺炎胸腔X光輔助診斷系統及病毒實驗室資料庫大數據
分析等,協助行政院及為全體國人所做的防疫努力,表達感謝。

陳其邁表示,台灣人工智慧實驗室由杜奕瑾創辦,杜出生於高雄大林蒲,該實驗室是我國
AI產業最頂尖的工作團隊,在此次科技防疫扮演非常重要的角色,且義務協助政府,不到
一周時間,即研發科技防疫的許多程式及系統架構,令人敬佩,杜奕瑾在AI領域,不僅是
台灣之光,也是高雄之光。

陳其邁指出,台灣在科技及AI領域應用防疫,領先全球,且最早、最快推動。例如,此次
科技防疫解決方案,堪稱最好的解決方案,包括提醒落實隔離機制的電子圍籬系統,運用
GPS、人臉及語音辨識、聊天機器人等超前部署,線上能運用AI做初步診斷,達到防疫效
果,目前國內雖因疫情趨緩無迫切需求,但將開放其他國家使用。

陳其邁表示,台灣將極為頂尖的醫療產業,結合AI產業,使台灣兩項最強的產業「強強配
」,衍生智慧醫療,運用AI解決防疫問題。此外,也可發展人工智慧應用服務方案,包括
農業及交通各領域應用等,台灣都非常有機會。

陳其邁指出,台灣在科技防疫獲全球稱讚,例如,之前在鑽石公主號、磐石艦及墾丁旅遊
人潮熱點,運用大數據防疫,使流行病學及疫調,往前邁進一步。目前防疫期間,基於協
助世界上其他國家,台灣人工智慧實驗室與行政院資安處也將科技防疫相關解決方案,無
償免費提供許多國家。

行政院資安處處長簡宏偉表示,杜奕瑾於2017年創辦台灣人工智慧實驗室,聚焦發展醫療
保健、智慧城市及人機互動等領域。此外,也全力投入武漢肺炎防疫,與政府組成抗疫國
家隊,針對「疫情大數據分析」、「藥物選擇」、「疫苗研發」、「快篩試劑」、「影像
資料分析」等五大領域部署AI科技防疫,除運用AI科技,提出防疫相關解決方案,也可將
其輸出國外,為全球防疫共盡心力。
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All Comments

Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2020-06-19T20:54
又在口號治國了
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2020-06-22T02:47
防疫App最後不是沒做出來?根本沒上線
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By Puput
at 2020-06-25T11:11
暖男(*砥`꼪)
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By David
at 2020-06-25T14:57
防疫大數據推廣在工業4.0,以人工智慧為例之研究
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By Eden
at 2020-06-29T14:48
社交距離APP跟人工智慧有啥關係...
Ivy avatar
By Ivy
at 2020-06-30T11:35
重開機重開機
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By Andrew
at 2020-07-03T21:08
智商沒問題嗎 整天只會講防疫 兩個根本不一樣的東西
Dora avatar
By Dora
at 2020-07-04T08:10
搭上防疫順風車
Valerie avatar
By Valerie
at 2020-07-05T09:05
只有防疫可嘴了?
Hedda avatar
By Hedda
at 2020-07-05T18:00
阿他的專業就醫學 不然是要他講什麼
Blanche avatar
By Blanche
at 2020-07-09T10:20
等等 他不是請辭了??
William avatar
By William
at 2020-07-10T12:58
好了啦
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By Daph Bay
at 2020-07-12T12:26
會輸出啊 不要戴內宣而已
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By Erin
at 2020-07-14T15:33
嘴砲
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By Anthony
at 2020-07-15T14:09
?????
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By Michael
at 2020-07-17T00:54
卵囊賣賣
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By Carol
at 2020-07-19T15:18
別拉低科技版水準
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By Dorothy
at 2020-07-23T01:07
工研院人工智慧課程推薦https://reurl.cc/4RDRaK

撐不住?美方封殺令效應 傳華為7月裁員

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By Noah
at 2020-06-15T16:56
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By Kumar
at 2020-06-15T16:37
※ 引述《LittleIe (夢)》之銘言: : 進入職場已5年 從硬轉軟2年 : 每天都還是覺得自己不夠好 常常卡code : 主管要求的task也常常delay 做不出來 : 是我這個產業本來就這樣 還是我能力太差 : 一個模組做完 還得再去學完全沒碰過的模組 : 永遠無止盡地加班andamp;學習 有時 ...

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By Dinah
at 2020-06-15T14:27
我覺得是看領域 但科技業大多數的技術進展太快 例如 DL ,前段,IC設計這幾年更新的速度都太快了 我都開玩笑說DL更新的速度比手遊還快 三個禮拜一小改,三個月一大改 Paper根本讀不完……後來都找別人的學習筆記大致看過 可能才剛把這個架構模型搞懂,準備驗證算法實現甚至到硬體端時,新的架構又出現了 ...

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