資料科學家的養成─資料探勘與R語言 - 工程師

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資料科學家是現今最熱門的行業,而R語言是資料科學家必學的基本工具之一。R語言,是一個免費、開放原始碼的軟體,並且容易上手。透過R語言可以進行資料探勘,透過資料視覺化、統計分析與機器學習等手法讓資料發揮最大的用途。資料探勘在於許多產業中都非常重要,在最近被廣泛討論的零售4.0與工業4.0的範疇中,更是不可或缺。典型的例子包括精準行銷、消費者行為分析、金融預測、機台參數調校、預測性維修、製程良率提升、週期時間估算等。手中掌握資料,還需學習如何將資料轉為資訊,進而成為能協助企業進行績效改善的知識。
本課程以資料探勘為主軸,除了介紹資料處理與分析的基本手法外,也設計多個範例,逐步使用R語言實作結果;讓學員能夠跟隨老師解說,循序漸進地學習資料探勘的各項手法。課程中適時融入產業實例,讓學員於學習之餘,能快速地將上課範例進行客製化,並將課程知識應用於工作領域的資料分析。

課程特色:

(一) 6小時線上知識學習 、每期12小時線下實作練習,從知識學習到技能實作:

課程同時提供虛實整合之服務(online to offline),從線上知識學習至線下技能實作,滿足從R語言的學習者、生手到老手之學習需求,讓學習者透過R這項工具,能解決自身行業所遇到的困難,進而達成改善企業營運績效的最終目的。
課程特色:


第一期主題:統計分析、分群關聯(上課日期:7 / 28 ~ 7 / 29)
第二期主題:分類模型、迴歸模型(上課日期:9 / 29 ~ 9 / 30)
第三期主題:機器學習、統計學習(上課日期:11 / 24 ~ 11 / 25)

【課程費用】
線上課程6小時:1000元 (課程網址: https://goo.gl/6n5sfo)
各期實體課程12小時:6000元
??【單堂課校友/教職員生優惠】原價95折,$5700 ,贈送線上課(價值$1000) (須檢附身分證明文件)
??【任兩期一次買】原價打95折,共11400元 (原價省600,贈送價值$1000線上課),優惠期間即日起至9月21日。
??【三期一次買】原價打9折,共16200元 (原價省1800,贈送價值$1000線上課),優惠期間即日起至7月20日。
*優惠僅能擇一,無法合併使用。
*各期課程若未達基本開課人數,將不開班,並辦理後續退費事宜。

【課程報名】
https://goo.gl/forms/at60DsYSYAwqHJND2
(課程報名成功後,即寄發繳費通知,因名額有限,需在收到通知三天內進行匯款。)

坊間講師多半教你怎麼操作R軟體,沒有教你怎麼拿產業樣本實際分析資料,因此學習內容與工作內容產生差距(需要跨領域的背景知識補足)。

快來ewant上課吧! 王志軒老師會適時融入橫跨行銷、管理、工程、科技等跨領域範疇的數據分析議題,讓學習者更能活用R語言之分析技巧,將所學實際應用至自己的工作場域中。


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All Comments

Quintina avatarQuintina2018-05-30
不如去資策會
Eartha avatarEartha2018-06-02
不如去洗四大資工所
Tracy avatarTracy2018-06-03
果然最賺錢的不是做資料科學 是教別人做資料科學
Elma avatarElma2018-06-07
不用cuda?
Jacky avatarJacky2018-06-09
我比較喜歡python
Necoo avatarNecoo2018-06-09
幫低調
Caitlin avatarCaitlin2018-06-09
要檢舉用納稅人的錢蓋國立大學被用來當作補習班
Edith avatarEdith2018-06-14
跟巨匠電腦搶生意 與民爭利
Ula avatarUla2018-06-16
一堆人跟風資料科學哈哈
Hedwig avatarHedwig2018-06-19
Excel算得出來算資料科學嗎?
Jacky avatarJacky2018-06-21
python用途應該更廣
Andy avatarAndy2018-06-25
都用python了 沒空跟妳R
Iris avatarIris2018-06-26
版友能推薦python的課程嗎?
Andrew avatarAndrew2018-06-29
請搜尋 python mooc 會有很多免費課程給你摸
Heather avatarHeather2018-07-02
跟風撈一筆罷了 會使用工具就能當資料科學家 那些讀PhD
的都是笨蛋吧
Frederic avatarFrederic2018-07-05
RRRRRRRRRRR!!!!!!
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-07-08
重要的是資料 不是這種工具 工具一堆套裝軟體了還要你寫
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2018-07-11
除非你橫空出世超會寫演算法 學基本走路就想跑百米奪冠?
Jacky avatarJacky2018-07-14
資料科學中最重要的永遠是資料品質。
Damian avatarDamian2018-07-19
資料不可靠,後面做再多也是枉然。
Zora avatarZora2018-07-19
人生苦短,我用python
Poppy avatarPoppy2018-07-23
這種東西網路上一大堆免費的課程
Ingrid avatarIngrid2018-07-27
每一個新起的話題,就一個新的補習商機~ f496328mm無誤