資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎? - 工程師

By Isabella
at 2017-01-21T05:43

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※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1OWGEEmV ]

作者: cute64627732 (香吉士) 看板: CareerPlan
標題: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎?
時間: Fri Jan 20 02:20:58 2017

如題

小魯目前大三國立資管系,系上可選修人工智慧或是機器人這方

面好像在這幾年特別紅,可能也因為阿法狗的關係吧,但是目前在

四家人力人力銀行搜尋的結果,台灣根本是"未開發國家"的狀態,沒

有任何關於人工智慧或是機器人職缺,有的話搜尋結果根本是全台一

兩筆的. 不知道台積電面板機器操作員或竹科某些操作員算不算...

常聽到未來機器將取代人力,不知未來該如何選擇,還是就乖乖的寫

程式,走程式開發或轉IT產業,沒有想法~

還是該去對岸找工作了?!

不知前輩能否給我一點意見非常茫然畢業即失業... 感謝!!

--

Tags: 工程師

All Comments

By Harry
at 2017-01-24T04:19

有興趣就去學，難保未來不會用到，就算真的用不到，

By Liam
at 2017-01-29T00:55

這兩個都會用到大量數學，對於提升自己實力也大有幫

By Jacky
at 2017-01-31T13:16

在我以前求學階段，當時有學者說人工智慧不會有什麼
大突破，圍棋是電腦無法攻破的一個領域，哪知現在..

By Suhail Hany
at 2017-02-03T11:02

說真的,沒啥人知道未來怎樣,清大那奇才博士生,一個

By Susan
at 2017-02-03T13:45

闖紅燈的就送他上路了,人生有時可以做些選擇,決定後

By Elizabeth
at 2017-02-05T20:06

來的還得看老天賞不賞臉,努力不見得成功,不努力希望

By Leila
at 2017-02-10T10:35

更小點?

By Megan
at 2017-02-10T23:16

轉念數學系比較實在..

By Sarah
at 2017-02-11T09:29

建議資工資管
更正，資工資科

By Steve
at 2017-02-14T05:46

你怎麼知道未來程式員工程師科學家不會被人工智慧
取代？這樣的假設下，你現在學甚都沒用啦。其實

By Zora
at 2017-02-19T04:14

想想為什很多人要靠爸買房？因為過去幾十年以來

By Jessica
at 2017-02-19T14:00

資產都先被搶了，搞得這輩的人很難從同一個起跑線

By Liam
at 2017-02-23T12:42

來比。避免未來技術失業就是要累積資產，雖然很

By Quintina
at 2017-02-24T22:05

困難。

By Elma
at 2017-02-25T05:33

想想過去的投資到現在就是暴力，所以可以這樣推未來
暴利*

By Ingrid
at 2017-02-27T18:45

跟是否為資管系無關，也不會因為修一門選修課就變專
家，有興趣就學，未來更多需要自己去深入的領域，
學了越多才會發現不會的更多XD

By Leila
at 2017-02-28T16:49

最近在學這個發現沒有數學底子真的學不起來

By Mason
at 2017-03-04T10:14

所以你考慮到這個太遠了先學得起來再說

By Dinah
at 2017-03-05T16:15

去對岸找工作吧中國的人工智慧進程算是很前面的了

By Skylar DavisLinda
at 2017-03-09T07:31

台灣這方面的職缺不是沒有而是你非名校畢業沒有
個幾年的research經驗這種單位你進不去僧多粥少

By Isla
at 2017-03-09T14:43

簡單的暴力解法就是進台大資工所進AI的LAB 出來投
對岸或東南亞的正職當然internship也要盡量找相關

By Isabella
at 2017-03-11T18:42

機器人去念電機或機械的控制組念資工也沒什麼用吧
資管沒在學物理電學力學

By David
at 2017-03-13T20:23

還是你以為機器學習是機器人？XD

By Barb Cronin
at 2017-03-17T17:47

這裡推文沒幾個對的

By Yedda
at 2017-03-20T19:15

推樓上，建議去科技版問，一堆亂回.....

By Puput
at 2017-03-25T12:40

machine learning是數值分析隨機理論非常數學的應用

By Zenobia
at 2017-03-28T11:43

非phd的程度都只是撿別人的套件在套大學程度要能理解
公式為什麼要這樣代就很厲害了

By Heather
at 2017-03-29T02:13

你先搞清楚機器人/strong ai/weak ai/machine learning
還有你說的alphaGo 這幾個關係是啥還有到底是什麼東西

By Emily
at 2017-03-30T22:04

你這種問法很像大一新生…………

By Ingrid
at 2017-03-31T04:29

老實說，台灣越來越糟糕

By Sierra Rose
at 2017-04-02T09:08

沒有家有餘力建議出國唸書

By Xanthe
at 2017-04-02T17:57

看到資管直接無視

By Candice
at 2017-04-05T11:01

轉念數學系雙修資工,研究所拚國外名校即可..

By Eden
at 2017-04-10T03:35

數值分析跟隨機過程應該碩士班程度就好惹QQ

By Gary
at 2017-04-13T03:18

乾重點是他連課都還沒修過體諒一下學生吧未來總是憧
憬無限

By Jack
at 2017-04-14T10:29

資管洗洗睡吧 AI跟DP都要大量數學支持的

By Ophelia
at 2017-04-17T12:23

只是上一堂AI 大概只能學會一些演算法就沒惹

By Dora
at 2017-04-19T23:01

選機器人大概也只是玩一下現成的飛行器之類

By Jacob
at 2017-04-21T12:43

職缺明明很多，不過大guy4輪不到資管啦

By Hedy
at 2017-04-25T17:13

看想走到那是想靠ML和DL賺錢還是開發新的方法

By George
at 2017-04-26T23:08

在這領域被open source屌打是很常見的

By Leila
at 2017-04-27T07:18

大三問這種問題…

By Daph Bay
at 2017-04-29T10:33

這問題真的很像高中生選系XDD

By Olive
at 2017-05-04T08:20

全台一兩筆關鍵字根本沒下對

By Jacob
at 2017-05-09T05:20

搞機器人不懂力學電學控制理論還是洗洗睡吧

By Dora
at 2017-05-13T20:47

去選資工的課就可以知道在幹嘛了...自己系上都摸邊的.

By Victoria
at 2017-05-18T00:47

關鍵字打錯吧，怎麼會只有一兩筆

By Caitlin
at 2017-05-18T16:04

另外，我就是讀資管的阿，大學就有同學做NLP了。文章自動

By Madame
at 2017-05-23T16:01

分類。現在我自己也是作機器學習阿。資管做機器學習的很多
統計學更是紮實。不懂的別來亂了。

By Linda
at 2017-05-23T20:45

資管系洗洗睡吧砍掉重練去念資工系才是正確

By Ula
at 2017-05-26T12:16

看推文就知道，推文沒什麼人在靠ML找工作的。

By Kumar
at 2017-05-30T09:07

真正工作以後，真的很少在推導數學阿

By Frederic
at 2017-05-30T17:18

用到大量的數學... 看大量的定義是什麼啦。我個人覺得還好

By Olive
at 2017-06-01T04:32

酸別人不會，然後自己亂推文，有什麼意義。

By Una
at 2017-06-04T09:30

NLP XDDDD

By Heather
at 2017-06-07T17:54

作ML的高手才不會在這裡XDD

By Oscar
at 2017-06-09T07:21

隨便找都一堆，這招釣魚太嘍惹

By Elma
at 2017-06-10T11:34

台灣有像樣的ml,dl工作機會嗎...這類職缺應該要往美中發展
吧

By Caitlin
at 2017-06-11T03:33

推文看看就好

By Selena
at 2017-06-14T05:29

機器人機器學習都有機器啊差不多嘛

By Kyle
at 2017-06-16T19:47

推文都外行人吧，台灣怎麼會沒這些工作。只是產業不同

By Brianna
at 2017-06-17T09:23

導致大家不注重而已。不要沒找過就說沒有。
我不敢說自己是高手啦，但推文很多人都是外行在酸人。

By Heather
at 2017-06-19T07:48

個人很懷疑這個是在問真問假~

By Oscar
at 2017-06-22T06:43

https://goo.gl/oduVN3 就算是拿他標題關鍵字找都不只2比

By George
at 2017-06-26T06:47

數據分析、資料分析　找到更多，要輸入啥才會找到２筆

By Edith
at 2017-06-26T08:18

我上周的104工作配對推送email，光是 Machine Learning 就
277筆。不懂那些說沒有工作的人，是怎麼查的。

By Hedda
at 2017-06-28T12:24

把工程數學題目全部拿C or Java算一遍。

By Daph Bay
at 2017-07-01T12:54

我自己覺得ML的數學要求並沒有高到天際啦..

By Brianna
at 2017-07-04T17:54

統計、機率、線代、微積分算是能夠處理的範圍吧

By Michael
at 2017-07-06T11:56

同上，而且都是"大學" 學的統計、機率、線代、微積分。

By Iris
at 2017-07-10T03:22

而且實際工作時，誰沒事會重新去算這些東西?

By Ula
at 2017-07-12T07:33

https://goo.gl/GVC5SV Yann LeCun 認為成為一個DL

By Queena
at 2017-07-12T17:25

「研究者」大學範圍該拿的課..

By Anthony
at 2017-07-15T19:57

Tech job板一堆雜魚不懂ML跟業界趨勢亂推文很正常

By Rebecca
at 2017-07-16T21:42

念個博士取得入門磚

By Michael
at 2017-07-18T21:01

好奇原po關鍵字打什麼研替倒是真的不多

By Sandy
at 2017-07-23T10:27

你以為隨便選修一門相關課程就可以來打哦當電機資工
的都白癡？

By Erin
at 2017-07-27T03:57

要找用ml做資料分析有，ai台灣幾乎沒有

By Caitlin
at 2017-07-27T07:39

怕就怕跟前兩年狂喊big data的老闆們一樣

By Skylar DavisLinda
at 2017-07-30T08:31

缺一堆活下來的就那幾個真正懂的運用ML做產品商業化的
大概兩年後又要演一次回歸現實

By Dora
at 2017-08-01T20:41

挖原來ml和ai又是不同領域在玩什麼文字遊戲

By Lucy
at 2017-08-03T02:17

呆丸der大概很快錢就燒光惹邊做邊看下份工作唄

By Charlotte
at 2017-08-06T16:02

還是乖乖der去gg輪班救呆丸唄青春有限老了就進不去惹

By Gilbert
at 2017-08-10T12:04

等你畢業啊法購都要選總統了

By Callum
at 2017-08-14T03:19

現在AI,那個不是用ML的技術做？現在做ML,那個不會被灌上在
做AI

By Elizabeth
at 2017-08-17T23:49

我跟你講喇，Reinforcement learning 未來會很紅，教機
器自己做決策比教機器辨識圖片和聲音要有趣的多，偏偏
目前國內外這方面人才很缺

By Yuri
at 2017-08-20T20:38

有講跟沒講一樣你是不是只認識alphago

By Elizabeth
at 2017-08-23T03:37

你們要不要先google一下AI牽涉的領域有多廣，再來說這2
者可不可以畫上等號

By Agnes
at 2017-08-27T19:15

會問這種問題的才不會知道reinforcement learning XD

By Kristin
at 2017-08-27T20:19

大學部洗洗睡啦

By Madame
at 2017-08-28T18:59

沒人可以保證未來會發生什麼不要只因為現在媒體在炒就
覺得這東西好棒棒~

By Lucy
at 2017-08-31T02:33

誰說相等來著? google幹嘛你AI用名詞解釋做ㄇ

By Zora
at 2017-09-04T02:54

我是四大碩機器人實驗室畢業的，我們實驗室畢業還留在
台灣的，沒有ㄧ個工作跟機器人有關，都是去高薪豬屎屋
或純軟，臺灣根本沒有在研發機器人的公司

By Elizabeth
at 2017-09-04T19:00

回樓上，有新創機器人公司，但不多

By Hedwig
at 2017-09-07T02:22

選修有用的話資工念心酸的?

By Jack
at 2017-09-07T19:29

機器人的錢途，唸碩士去跟教授們social之後會比較了解
在哪裡，大學課堂上學個一招半式就想找研發工作囉...?

By Mary
at 2017-09-09T00:42

大三了問的問題比高中生還不如

By Megan
at 2017-09-13T14:04

RL是很有趣，不過還是要配合其他種類的學習

By Hardy
at 2017-09-15T14:47

當務之急應該是怎麼將監督想辦法組成非監督學習

By Elvira
at 2017-09-19T05:58

只有出國工作這個選項

By Steve
at 2017-09-19T11:51

希望原po別被有些推文誤導...

By Olivia
at 2017-09-20T23:11

推文高手不少.垃圾話也相對多.問系上老師或是跑去資工
演講發問

By Jake
at 2017-09-22T02:20

semi-supervise跟reinforcement learning是未來主軸

By Catherine
at 2017-09-22T14:06

哇塞樓上講的兩個名詞今年中山資管所都有考

資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎? - 工程師

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