資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎? - 工程師

Isabella · 2017-01-21

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※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1OWGEEmV ]

作者: cute64627732 (香吉士) 看板: CareerPlan
標題: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎?
時間: Fri Jan 20 02:20:58 2017

如題

小魯目前大三國立資管系,系上可選修人工智慧或是機器人這方

面好像在這幾年特別紅,可能也因為阿法狗的關係吧,但是目前在

四家人力人力銀行搜尋的結果,台灣根本是"未開發國家"的狀態,沒

有任何關於人工智慧或是機器人職缺,有的話搜尋結果根本是全台一

兩筆的. 不知道台積電面板機器操作員或竹科某些操作員算不算...

常聽到未來機器將取代人力,不知未來該如何選擇,還是就乖乖的寫

程式,走程式開發或轉IT產業,沒有想法~

還是該去對岸找工作了?!

不知前輩能否給我一點意見非常茫然畢業即失業... 感謝!!

--

工程師

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Harry2017-01-24

有興趣就去學，難保未來不會用到，就算真的用不到，

Liam2017-01-29

這兩個都會用到大量數學，對於提升自己實力也大有幫

Jacky2017-01-31

在我以前求學階段，當時有學者說人工智慧不會有什麼
大突破，圍棋是電腦無法攻破的一個領域，哪知現在..

Suhail Hany2017-02-03

說真的,沒啥人知道未來怎樣,清大那奇才博士生,一個

Susan2017-02-03

闖紅燈的就送他上路了,人生有時可以做些選擇,決定後

Elizabeth2017-02-05

來的還得看老天賞不賞臉,努力不見得成功,不努力希望

Leila2017-02-10

更小點?

Megan2017-02-10

轉念數學系比較實在..

Sarah2017-02-11

建議資工資管
更正，資工資科

Steve2017-02-14

你怎麼知道未來程式員工程師科學家不會被人工智慧
取代？這樣的假設下，你現在學甚都沒用啦。其實

Zora2017-02-19

想想為什很多人要靠爸買房？因為過去幾十年以來

Jessica2017-02-19

資產都先被搶了，搞得這輩的人很難從同一個起跑線

Liam2017-02-23

來比。避免未來技術失業就是要累積資產，雖然很

Quintina2017-02-24

困難。

Elma2017-02-25

想想過去的投資到現在就是暴力，所以可以這樣推未來
暴利*

Ingrid2017-02-27

跟是否為資管系無關，也不會因為修一門選修課就變專
家，有興趣就學，未來更多需要自己去深入的領域，
學了越多才會發現不會的更多XD

Leila2017-02-28

最近在學這個發現沒有數學底子真的學不起來

Mason2017-03-04

所以你考慮到這個太遠了先學得起來再說

Dinah2017-03-05

去對岸找工作吧中國的人工智慧進程算是很前面的了

Skylar DavisLinda2017-03-09

台灣這方面的職缺不是沒有而是你非名校畢業沒有
個幾年的research經驗這種單位你進不去僧多粥少

Isla2017-03-09

簡單的暴力解法就是進台大資工所進AI的LAB 出來投
對岸或東南亞的正職當然internship也要盡量找相關

Isabella2017-03-11

機器人去念電機或機械的控制組念資工也沒什麼用吧
資管沒在學物理電學力學

David2017-03-13

還是你以為機器學習是機器人？XD

Barb Cronin2017-03-17

這裡推文沒幾個對的

Yedda2017-03-20

推樓上，建議去科技版問，一堆亂回.....

Puput2017-03-25

machine learning是數值分析隨機理論非常數學的應用

Zenobia2017-03-28

非phd的程度都只是撿別人的套件在套大學程度要能理解
公式為什麼要這樣代就很厲害了

Heather2017-03-29

你先搞清楚機器人/strong ai/weak ai/machine learning
還有你說的alphaGo 這幾個關係是啥還有到底是什麼東西

Emily2017-03-30

你這種問法很像大一新生…………

Ingrid2017-03-31

老實說，台灣越來越糟糕

Sierra Rose2017-04-02

沒有家有餘力建議出國唸書

Xanthe2017-04-02

看到資管直接無視

Candice2017-04-05

轉念數學系雙修資工,研究所拚國外名校即可..

Eden2017-04-10

數值分析跟隨機過程應該碩士班程度就好惹QQ

Gary2017-04-13

乾重點是他連課都還沒修過體諒一下學生吧未來總是憧
憬無限

Jack2017-04-14

資管洗洗睡吧 AI跟DP都要大量數學支持的

Ophelia2017-04-17

只是上一堂AI 大概只能學會一些演算法就沒惹

Dora2017-04-19

選機器人大概也只是玩一下現成的飛行器之類

Jacob2017-04-21

職缺明明很多，不過大guy4輪不到資管啦

Hedy2017-04-25

看想走到那是想靠ML和DL賺錢還是開發新的方法

George2017-04-26

在這領域被open source屌打是很常見的

Leila2017-04-27

大三問這種問題…

Daph Bay2017-04-29

這問題真的很像高中生選系XDD

Olive2017-05-04

全台一兩筆關鍵字根本沒下對

Jacob2017-05-09

搞機器人不懂力學電學控制理論還是洗洗睡吧

Dora2017-05-13

去選資工的課就可以知道在幹嘛了...自己系上都摸邊的.

Victoria2017-05-18

關鍵字打錯吧，怎麼會只有一兩筆

Caitlin2017-05-18

另外，我就是讀資管的阿，大學就有同學做NLP了。文章自動

Madame2017-05-23

分類。現在我自己也是作機器學習阿。資管做機器學習的很多
統計學更是紮實。不懂的別來亂了。

Linda2017-05-23

資管系洗洗睡吧砍掉重練去念資工系才是正確

Ula2017-05-26

看推文就知道，推文沒什麼人在靠ML找工作的。

Kumar2017-05-30

真正工作以後，真的很少在推導數學阿

Frederic2017-05-30

用到大量的數學... 看大量的定義是什麼啦。我個人覺得還好

Olive2017-06-01

酸別人不會，然後自己亂推文，有什麼意義。

Una2017-06-04

NLP XDDDD

Heather2017-06-07

作ML的高手才不會在這裡XDD

Oscar2017-06-09

隨便找都一堆，這招釣魚太嘍惹

Elma2017-06-10

台灣有像樣的ml,dl工作機會嗎...這類職缺應該要往美中發展
吧

Caitlin2017-06-11

推文看看就好

Selena2017-06-14

機器人機器學習都有機器啊差不多嘛

Kyle2017-06-16

推文都外行人吧，台灣怎麼會沒這些工作。只是產業不同

Brianna2017-06-17

導致大家不注重而已。不要沒找過就說沒有。
我不敢說自己是高手啦，但推文很多人都是外行在酸人。

Heather2017-06-19

個人很懷疑這個是在問真問假~

Oscar2017-06-22

https://goo.gl/oduVN3 就算是拿他標題關鍵字找都不只2比

George2017-06-26

數據分析、資料分析　找到更多，要輸入啥才會找到２筆

Edith2017-06-26

我上周的104工作配對推送email，光是 Machine Learning 就
277筆。不懂那些說沒有工作的人，是怎麼查的。

Hedda2017-06-28

把工程數學題目全部拿C or Java算一遍。

Daph Bay2017-07-01

我自己覺得ML的數學要求並沒有高到天際啦..

Brianna2017-07-04

統計、機率、線代、微積分算是能夠處理的範圍吧

Michael2017-07-06

同上，而且都是"大學" 學的統計、機率、線代、微積分。

Iris2017-07-10

而且實際工作時，誰沒事會重新去算這些東西?

Ula2017-07-12

https://goo.gl/GVC5SV Yann LeCun 認為成為一個DL

Queena2017-07-12

「研究者」大學範圍該拿的課..

Anthony2017-07-15

Tech job板一堆雜魚不懂ML跟業界趨勢亂推文很正常

Rebecca2017-07-16

念個博士取得入門磚

Michael2017-07-18

好奇原po關鍵字打什麼研替倒是真的不多

Sandy2017-07-23

你以為隨便選修一門相關課程就可以來打哦當電機資工
的都白癡？

Erin2017-07-27

要找用ml做資料分析有，ai台灣幾乎沒有

Caitlin2017-07-27

怕就怕跟前兩年狂喊big data的老闆們一樣

Skylar DavisLinda2017-07-30

缺一堆活下來的就那幾個真正懂的運用ML做產品商業化的
大概兩年後又要演一次回歸現實

Dora2017-08-01

挖原來ml和ai又是不同領域在玩什麼文字遊戲

Lucy2017-08-03

呆丸der大概很快錢就燒光惹邊做邊看下份工作唄

Charlotte2017-08-06

還是乖乖der去gg輪班救呆丸唄青春有限老了就進不去惹

Gilbert2017-08-10

等你畢業啊法購都要選總統了

Callum2017-08-14

現在AI,那個不是用ML的技術做？現在做ML,那個不會被灌上在
做AI

Elizabeth2017-08-17

我跟你講喇，Reinforcement learning 未來會很紅，教機
器自己做決策比教機器辨識圖片和聲音要有趣的多，偏偏
目前國內外這方面人才很缺

Yuri2017-08-20

有講跟沒講一樣你是不是只認識alphago

Elizabeth2017-08-23

你們要不要先google一下AI牽涉的領域有多廣，再來說這2
者可不可以畫上等號

Agnes2017-08-27

會問這種問題的才不會知道reinforcement learning XD

Kristin2017-08-27

大學部洗洗睡啦

Madame2017-08-28

沒人可以保證未來會發生什麼不要只因為現在媒體在炒就
覺得這東西好棒棒~

Lucy2017-08-31

誰說相等來著? google幹嘛你AI用名詞解釋做ㄇ

Zora2017-09-04

我是四大碩機器人實驗室畢業的，我們實驗室畢業還留在
台灣的，沒有ㄧ個工作跟機器人有關，都是去高薪豬屎屋
或純軟，臺灣根本沒有在研發機器人的公司

Elizabeth2017-09-04

回樓上，有新創機器人公司，但不多

Hedwig2017-09-07

選修有用的話資工念心酸的?

Jack2017-09-07

機器人的錢途，唸碩士去跟教授們social之後會比較了解
在哪裡，大學課堂上學個一招半式就想找研發工作囉...?

Mary2017-09-09

大三了問的問題比高中生還不如

Megan2017-09-13

RL是很有趣，不過還是要配合其他種類的學習

Hardy2017-09-15

當務之急應該是怎麼將監督想辦法組成非監督學習

Elvira2017-09-19

只有出國工作這個選項

Steve2017-09-19

希望原po別被有些推文誤導...

Olivia2017-09-20

推文高手不少.垃圾話也相對多.問系上老師或是跑去資工
演講發問

Jake2017-09-22

semi-supervise跟reinforcement learning是未來主軸

Catherine2017-09-22

哇塞樓上講的兩個名詞今年中山資管所都有考

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