這年頭還鼓勵高中生念理工電資,好嗎? - 工程師
By Skylar Davis
at 2015-10-23T16:01
at 2015-10-23T16:01
Table of Contents
1. IPCAM 快完蛋了, 但是沒這麼快
連 axis 龍頭都買給 canon 如果好賺 axis 幹嘛賣
ipcam 的 INTEL 都抽腿了 後面還搞
如果 ipcam 還用 opencv, nvidia 那表示是 pc-baesd
人家大陸廠硬體多便宜, 台灣還想玩?
台灣能搞的就是鏡頭買日系 sony, encode 買 TI chip
然後 "組裝" 後就當作是自己的東西, 海康大華早就砍死一堆人了
台廠 ipcam 在歐美 尤其是美國還賺錢 就是因為不相信大陸的東西
尤其是要連網 不知道大陸製的產品會在後面裝什麼鬼東西
所以標案幾乎都是台廠拿走 這樣算好賺嗎? 苦的還在後面
EMS 鴻海都進來幹了, 這有什麼技術可言? 都有專用晶片 有什麼自己寫的演算法?
自己寫的速度會比 media chip 來的快?
2. 工業 4.0 及 IOT 是個屁!
就是沒東西搞 偏槁個名詞出來, 去年的雲端
結果一堆公司蓋雲端機房 沒人租 現在一堆機房便宜租給人家 不然閒置太貴
工業 4.0? 台灣機器人基礎演算法又不會 輸歐日
厲害 台中的經濟產業就不會苦哈哈 只會靠匯率傳低階的錢
工業 4.0 的重點是 如何讓工廠裡面的 "人" 數量變低 降低成本
問題是台灣哪家公司有辦法? ipcam 只有安裝及 display
裡面分析有哪些人 可以嗎? 可以分析出行走路徑跟臉部辨識可以嗎?
東歐廠可以在 ipcam 上面做多目標人臉辨識 還是 30fps 以上
機場的人臉辨識是日系 hitaich
台廠哪個可以? 台廠現在還在搞硬體組裝? 兩年後就輸大陸便宜的硬體
奇偶當初賺死 結果大陸 4channel 不到一萬馬上八死
哥我前年做過不需訓練的多目標人臉追蹤, 用來給軍方做多目標 tracking
opencv + 八核 + nvidia 20fps vga 都很吃力 更不要說雲台尋標
最後還是用 halcon + DSP 解決 所以有人說台廠用 opencv?
不禁想問 是沒錢買 library?
我們在業界最常講的 opencv, halcon Cognex
就像是在波斯灣戰爭上面的伊拉克和美國, 光處理速度跟效能 就把 opencv 八死了
opencv 學校的東西啦, 更不要說 opencl + nvidia 根本就是 opencv 自己內部
build 進去的, 不然誰會切 memory?
: 推 byte: 物聯網牽扯到的技術太雜 需要多間公司合作 相較下工業規格 10/23 14:40
: → byte: 的智慧工業或是工業4.0系統台廠比較賺的到錢 10/23 14:40
: 推 byte: 比較熟工業工廠監控 10/23 14:48
: → byte: 主要學影像辨識系統 -影像類演算法 10/23 14:48
: → byte: 嵌入式系統-linux base DSP GPU 10/23 14:48
: → byte: 控制界面 C# C++ JAVA 10/23 14:48
: → byte: 其他 opencv opencl CUDA IVS系統 10/23 14:48
: 推 byte: 熟其中三大項就可以 10/23 14:54
: → chengcti: 工業 4.0 是個屁啦, 過幾年就消失了 10/23 14:56
: → chengcti: 了解那幾個都是個屁啦, 我用Halcon就把opencv打得死死的 10/23 14:56
: → chengcti: 還用 opencl + cuda, 基礎演算法沒寫好 能多快 10/23 14:57
: → chengcti: opencv 都是學校拿來說嘴的, 業界有錢都用 halcon 10/23 14:57
: 推 moyasi: 念什麼都是在賭博 沒人可保證你之後畢業翻紅的是什麼 10/23 14:58
: 推 web1379: 2008年面板業夯到找人眼睛長在頭上,一爆炸結果鳥到現在 10/23 15:04
: → web1379: ,最近變成包子讚讚讚,哈哈! 10/23 15:04
: 推 web1379: 光電碩變成雜魚 10/23 15:07
: 推 byte: 目前我們公司就是靠這些接到google等公司大單 監控影像辨識 10/23 15:11
: → byte: 應該還夠用 10/23 15:11
: 推 byte: chengcti 有用halcon做出什麼應用產品? 10/23 15:12
: 推 byte: 工業4.0目前研華算是賺不錯的 都客製化產品毛利蠻高 10/23 15:25
: → byte: 我們公司監控目前也吃下多家公司客製化監控需求算是賺暴利 10/23 15:26
: → byte: 好奇的是chengcti 公司用halcon設計甚麼好產品呢? 10/23 15:27
: 推 byte: 說工業4.0有做相關的因該都是在賺暴利的...說會消失有點搞笑 10/23 15:29
: → chengcti: 雙鏡頭立體視覺 傳統監控算不出距離, 雙鏡頭可以 10/23 15:29
: → chengcti: ipcam 要不是歐美資安怕大陸, 台廠哪賣得好 10/23 15:30
: → chengcti: 奇偶都快苦哈哈了, 我們公司 ipcam 可是賣得很好 10/23 15:30
: → chengcti: 先看台灣哪家可以做到立體視覺測距及ADAS 10/23 15:31
: → chengcti: opencv 真的是小廠用的,他的底層沒用改 根本不能用 10/23 15:31
: → chengcti: 工業4.0以前就有了 不是現在才有, 研華工廠自動化 10/23 15:32
: → chengcti: 早就賣得很好 又不是工業 4.0 的 關係 那是噱頭 10/23 15:32
: → chengcti: 明明 FA 的東西 偏要改名字, 裡面的本質還是沒變 10/23 15:33
: → chengcti: 還要繼續談 IOT 嗎? 都是屁啦, 過幾年大陸製造的時候 10/23 15:33
: → chengcti: 台廠又開始消失了, DVR 大陸可是把台灣打得死死的 10/23 15:33
: 推 byte: 錯了目前過外公司很要求智慧廠房...過一陣子新聞你會看到吧 10/23 15:33
: → byte: cc剛好搶下大陸海關的監控系統單 對手剛好是大陸DVR大廠 10/23 15:35
: 推 byte: 德國推智慧工業就是自動化 監控等領域 如果只賣賣監視器 10/23 15:37
: 推 dakkk: 軟體工程師是目前走還不會失業的工作 10/23 15:38
: → byte: 台灣前三家獲利都被大陸兩家大廠屌打 10/23 15:38
: → byte: 目前如果還在做代工或是純產品製造獲利都很慘 10/23 15:39
: → byte: 我指系統廠做的產品而言....目前工業規格產品反而更好切入 10/23 15:40
: → byte: 我想過一陣子..新聞應該會有大廠靠智慧工業領域賺翻吧 10/23 15:42
: → byte: 不過還要看該公司的核心技術.... 10/23 15:43
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連 axis 龍頭都買給 canon 如果好賺 axis 幹嘛賣
ipcam 的 INTEL 都抽腿了 後面還搞
如果 ipcam 還用 opencv, nvidia 那表示是 pc-baesd
人家大陸廠硬體多便宜, 台灣還想玩?
台灣能搞的就是鏡頭買日系 sony, encode 買 TI chip
然後 "組裝" 後就當作是自己的東西, 海康大華早就砍死一堆人了
台廠 ipcam 在歐美 尤其是美國還賺錢 就是因為不相信大陸的東西
尤其是要連網 不知道大陸製的產品會在後面裝什麼鬼東西
所以標案幾乎都是台廠拿走 這樣算好賺嗎? 苦的還在後面
EMS 鴻海都進來幹了, 這有什麼技術可言? 都有專用晶片 有什麼自己寫的演算法?
自己寫的速度會比 media chip 來的快?
2. 工業 4.0 及 IOT 是個屁!
就是沒東西搞 偏槁個名詞出來, 去年的雲端
結果一堆公司蓋雲端機房 沒人租 現在一堆機房便宜租給人家 不然閒置太貴
工業 4.0? 台灣機器人基礎演算法又不會 輸歐日
厲害 台中的經濟產業就不會苦哈哈 只會靠匯率傳低階的錢
工業 4.0 的重點是 如何讓工廠裡面的 "人" 數量變低 降低成本
問題是台灣哪家公司有辦法? ipcam 只有安裝及 display
裡面分析有哪些人 可以嗎? 可以分析出行走路徑跟臉部辨識可以嗎?
東歐廠可以在 ipcam 上面做多目標人臉辨識 還是 30fps 以上
機場的人臉辨識是日系 hitaich
台廠哪個可以? 台廠現在還在搞硬體組裝? 兩年後就輸大陸便宜的硬體
奇偶當初賺死 結果大陸 4channel 不到一萬馬上八死
哥我前年做過不需訓練的多目標人臉追蹤, 用來給軍方做多目標 tracking
opencv + 八核 + nvidia 20fps vga 都很吃力 更不要說雲台尋標
最後還是用 halcon + DSP 解決 所以有人說台廠用 opencv?
不禁想問 是沒錢買 library?
我們在業界最常講的 opencv, halcon Cognex
就像是在波斯灣戰爭上面的伊拉克和美國, 光處理速度跟效能 就把 opencv 八死了
opencv 學校的東西啦, 更不要說 opencl + nvidia 根本就是 opencv 自己內部
build 進去的, 不然誰會切 memory?
: 推 byte: 物聯網牽扯到的技術太雜 需要多間公司合作 相較下工業規格 10/23 14:40
: → byte: 的智慧工業或是工業4.0系統台廠比較賺的到錢 10/23 14:40
: 推 byte: 比較熟工業工廠監控 10/23 14:48
: → byte: 主要學影像辨識系統 -影像類演算法 10/23 14:48
: → byte: 嵌入式系統-linux base DSP GPU 10/23 14:48
: → byte: 控制界面 C# C++ JAVA 10/23 14:48
: → byte: 其他 opencv opencl CUDA IVS系統 10/23 14:48
: 推 byte: 熟其中三大項就可以 10/23 14:54
: → chengcti: 工業 4.0 是個屁啦, 過幾年就消失了 10/23 14:56
: → chengcti: 了解那幾個都是個屁啦, 我用Halcon就把opencv打得死死的 10/23 14:56
: → chengcti: 還用 opencl + cuda, 基礎演算法沒寫好 能多快 10/23 14:57
: → chengcti: opencv 都是學校拿來說嘴的, 業界有錢都用 halcon 10/23 14:57
: 推 moyasi: 念什麼都是在賭博 沒人可保證你之後畢業翻紅的是什麼 10/23 14:58
: 推 web1379: 2008年面板業夯到找人眼睛長在頭上,一爆炸結果鳥到現在 10/23 15:04
: → web1379: ,最近變成包子讚讚讚,哈哈! 10/23 15:04
: 推 web1379: 光電碩變成雜魚 10/23 15:07
: 推 byte: 目前我們公司就是靠這些接到google等公司大單 監控影像辨識 10/23 15:11
: → byte: 應該還夠用 10/23 15:11
: 推 byte: chengcti 有用halcon做出什麼應用產品? 10/23 15:12
: 推 byte: 工業4.0目前研華算是賺不錯的 都客製化產品毛利蠻高 10/23 15:25
: → byte: 我們公司監控目前也吃下多家公司客製化監控需求算是賺暴利 10/23 15:26
: → byte: 好奇的是chengcti 公司用halcon設計甚麼好產品呢? 10/23 15:27
: 推 byte: 說工業4.0有做相關的因該都是在賺暴利的...說會消失有點搞笑 10/23 15:29
: → chengcti: 雙鏡頭立體視覺 傳統監控算不出距離, 雙鏡頭可以 10/23 15:29
: → chengcti: ipcam 要不是歐美資安怕大陸, 台廠哪賣得好 10/23 15:30
: → chengcti: 奇偶都快苦哈哈了, 我們公司 ipcam 可是賣得很好 10/23 15:30
: → chengcti: 先看台灣哪家可以做到立體視覺測距及ADAS 10/23 15:31
: → chengcti: opencv 真的是小廠用的,他的底層沒用改 根本不能用 10/23 15:31
: → chengcti: 工業4.0以前就有了 不是現在才有, 研華工廠自動化 10/23 15:32
: → chengcti: 早就賣得很好 又不是工業 4.0 的 關係 那是噱頭 10/23 15:32
: → chengcti: 明明 FA 的東西 偏要改名字, 裡面的本質還是沒變 10/23 15:33
: → chengcti: 還要繼續談 IOT 嗎? 都是屁啦, 過幾年大陸製造的時候 10/23 15:33
: → chengcti: 台廠又開始消失了, DVR 大陸可是把台灣打得死死的 10/23 15:33
: 推 byte: 錯了目前過外公司很要求智慧廠房...過一陣子新聞你會看到吧 10/23 15:33
: → byte: cc剛好搶下大陸海關的監控系統單 對手剛好是大陸DVR大廠 10/23 15:35
: 推 byte: 德國推智慧工業就是自動化 監控等領域 如果只賣賣監視器 10/23 15:37
: 推 dakkk: 軟體工程師是目前走還不會失業的工作 10/23 15:38
: → byte: 台灣前三家獲利都被大陸兩家大廠屌打 10/23 15:38
: → byte: 目前如果還在做代工或是純產品製造獲利都很慘 10/23 15:39
: → byte: 我指系統廠做的產品而言....目前工業規格產品反而更好切入 10/23 15:40
: → byte: 我想過一陣子..新聞應該會有大廠靠智慧工業領域賺翻吧 10/23 15:42
: → byte: 不過還要看該公司的核心技術.... 10/23 15:43
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