網絡拓樸學 ( Network topology)
數學系有個相關的科目叫做圖論 (graph theory)
兩者基本上是在講一樣的東西
我發現這個東西異常強大
因為如果你的研究系統是屬於複雜系統範疇
那麼它的分析工具可以告訴你關於你感興趣的這個複雜系統的階層結構為何
知道了之後就能利用他來預測你關注的系統的靜態和動力學性質
比方說 台灣社會的社群網絡結構如果能被用定性的測量出來
那麼管理者 就能監測某些社會運動或是群眾運動產生的時候
拓樸網絡是否有什麼不正常的變動或是階層變化的狀況!
我覺得像是臉書推特 谷歌應該已經大量在應用網絡拓樸工程師在
幫他們分析他們的社群網絡的一些特性
讓註冊會員彼此間能夠產生更緊密連結
或是彼此間的訊息傳播能夠更迅速之類
谷歌應該也能利用這個技術去讓搜尋速度變得更快!
我是覺得這個新的科技典範應該能夠至少維持十年
不知道各位有開始把網絡拓樸的知識和技術做各類型的應用了嗎?
還是這算是機器學習大數據的一個子領域呢??
感謝解惑和分享討論!!!
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