銀行業資深AI或資深資料科學家 - 金融業討論

大家好 最近有幾個職缺找上門

都是國內各大銀行的資深AI或資料科學家
我目前四年年資 在科技業年薪約200

請問若是到銀行做AI或資料分析 大約年薪會是多少?
生態會有很大不同嗎? (買server會不會很保守 東鎖西鎖的)

我之前更菜的時候有面過幾家 有出來就是LV的 有南港附近的
不過都沒敢去待 還請教各位前輩

主要target是年薪降一點沒關系 專案要有impact 我要能帶team

一些缺點(如推文所述) 幾年前的面談時已經有底 比如說:
1. IT部門保守 跑流程沒效率 多做多錯不如不做 不想改等等
2. 高層畫大餅 吹很大 非剛需
3. 跨部門跨子公司(人壽、銀行、證券、產險)合作困難

這部分已經略知一二 但想更新的是這幾年是否有改變?
一方面是看起來組織上有在成長 但不知道是否健康?
另一方面
銀行端放出的新聞稿或演講對這幾點多多少少有回應
比方說
1. 重新建立資料平台 與IT重新分工(應用層跟底層)
2. 這點不敢輕易下定論 或許點子好 只是執行面出問題
3. 這部份最怕 部門一堆 商業 行銷 資料分析 開會就開到死了
或怕會遇到各種嘴砲俠 擺爛哥 保守養老叔

p.s. 套件俠我是不怕 套件要調用的熟跟巧也算有貢獻
p.s. "限制很多，因為測試主機不能連外 裝TensorFlow"

科技業主機也怕機密外洩 同樣有資料無法取出及連外等限制
但通過 IT 適當權限管理及良好溝通 應該能提高效率
目前這方面銀行業還會是瓶頸嗎?
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