AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才 - 工程師

Hedda avatar
By Hedda
at 2018-12-02T01:34

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個人認為 AI是個大泡泡


理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點


現在我們用104 去查 deep learning

全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB

但用CUDA去找　只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1

※ OpenCL:65個


類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果

https://imgur.com/uHP7coL

https://imgur.com/JfQZ5UP

※ OpenCL是152個


看來OpenCL雖然號稱是業界標準　但流通度還是不如輝達私有之CUDA

所以以下文用CUDA來討論


大部份人都知道 深度學習是基於多核共同決策

這人工智能多核環境　大多是用顯卡來運行

看看這精美的比例 台灣1:80 矽谷 1:10

現在深度學習　是成熟到像.Net框架

不需要聘人來優化下面的顯卡操作是不?


還是說這些做優化計算的人　不削用CUDA

直接騙顯卡他要畫3D 用directX/OpenGL來操作?


亦或是這些使用人工智能之公司　不是用顯卡　是用併連CPU來算?


還是說　

這些人工智能　根本就還未進入到穩定營運模式

所以無需找人來做下層優化?


算法開發與算法優化　人力配置比是多少　大家心裡有數

但絕不是十比一這數字　更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人優化)


更況論CUDA職位還很多與人工智能無關者


若人工智能不是泡泡...那要怎解釋為何需求這樣少的CUDA人力?







※ 引述《orz44444 (修羅下輩子是人才是人~~)》之銘言：
: https://udn.com/news/story/7269/3512387
: 2018-12-01 13:26 聯合晚報 記者葉卉軒/台北報導
: 系統分析師起薪43K
: AI對就業影響大，大企業開始布局。人力銀行表示，2019年企業最看好題材與職缺第一名
: ，皆與AI有關，AI是各項工作職能最耀眼的顯學，薪資相對亮眼。如演算法開發工程師、
: 系統分析師大學學歷，起薪分別是約3萬9000元和4萬3000元，工作五年後薪資可以突破5
: 萬，平均年薪80萬到100萬。金融業導入FIN TECH領域後，科技業或製造業，若與互聯網
: 、雲端運算、區塊鍊、產線自動化有關，AI相關職缺大熱門。
: 104人資學院資深副總經理花梓馨表示，近年來台灣IC產值不斷提升，帶起AI與大數據等
: 人才缺口，2019年將延續浪潮，新科技成長持續看俏。
: 1111人力銀行和yes123求職網也指出，明年企業最看好題材與職缺第一名，皆與AI有關，
: AI目前工作職能起薪條件最耀眼。

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All Comments

Kumar avatar
By Kumar
at 2018-12-02T17:52
同意
Thomas avatar
By Thomas
at 2018-12-03T01:55
需求量差很多啊 CUDA就NVIDIA最缺人 其他家用N的框架
除非運算量有大到要去優化CUDA的 但那種一定更少
Rachel avatar
By Rachel
at 2018-12-07T13:34
AI算新產業 有做起來到需要優化運算的 只有十分之一也
合理吧
Valerie avatar
By Valerie
at 2018-12-10T18:09
現在主流的AI框架Tensorflow Pytorch都很成熟了
Hedda avatar
By Hedda
at 2018-12-10T19:20
一個是Google在維護 另一個是Facebook在維續 算很穩吧
Kama avatar
By Kama
at 2018-12-14T06:30
我看懂樓主想表達的意思了 確實現在AI做起來的不多
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2018-12-18T09:59
但現在硬體的進步也讓需要優化的運算量門檻提升了
Christine avatar
By Christine
at 2018-12-23T02:34
你應該不是在業界
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2018-12-26T17:54
之前看過某台廠在徵(低薪)大數據專員 結果
說穿惹只是在作excel統計資料而已
Mia avatar
By Mia
at 2018-12-31T07:51
開缺的人不懂隨便扯 職缺內容當然也是亂七八糟
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2019-01-04T03:00
推
Freda avatar
By Freda
at 2019-01-04T11:53
其實很多人在優化 只是不是優化CUDA 幫敵人磨刀幹嘛
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-01-08T16:40
不知所云。應用的下一層是 tensorflow 等的開發框架，不是
cuda。不管是效果還是效率的優化對象不會是 cuda
Anthony avatar
By Anthony
at 2019-01-12T01:36
大推，你講是內行人會的，這篇大概還有很多人看不懂
Oliver avatar
By Oliver
at 2019-01-12T03:19
瓶頸不在那啊 難不成車廠要先會做好輪胎才能開發引擎
Freda avatar
By Freda
at 2019-01-15T09:58
同意vest講的
Elvira avatar
By Elvira
at 2019-01-18T01:31
是誰看不懂啊......推 vesta
Hazel avatar
By Hazel
at 2019-01-21T00:53
都用框架,厲害的廠商可以賣你元件一套賣40萬啦
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-01-22T11:37
有趣
Kyle avatar
By Kyle
at 2019-01-26T13:10
而且很多公司弄ai是在改善自己流程，不是把應用拿去
賣
Gary avatar
By Gary
at 2019-01-29T13:22
推！一年後再來看這篇
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-02-02T15:33
看不懂哭哭，感覺是好文
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2019-02-07T12:07
不是在業內吧，機器學習實際上，不一定要深度學習。不一定
扯到CUDA
Susan avatar
By Susan
at 2019-02-09T16:07
AI 工作，等於CUDA工作嗎？
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2019-02-12T03:12
又是一篇學生文 還是外國學生文 可能跑去大陸唸書了
Zanna avatar
By Zanna
at 2019-02-17T01:26
屁孩寫文章跟大老闆一樣都一堆文句
Ina avatar
By Ina
at 2019-02-21T05:38
問句一堆 什麼屁也沒放
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-02-21T08:29
完全巷子外的，最大瓶頸明明是model架構
Dinah avatar
By Dinah
at 2019-02-22T06:43
就好像在二十年前質疑網路是泡沫 理由是網卡公司開的
缺極少
Hedda avatar
By Hedda
at 2019-02-24T07:42
某英特爾出來的，到處說以後不用工程師，產線了，
完全ai
Andy avatar
By Andy
at 2019-02-25T18:11
然後上面就聽的很高興，你講的跟他完全不一樣，人
家說他英特爾出來的說
Lauren avatar
By Lauren
at 2019-02-27T00:24
看完文章只想問... 你真的有碰過AI嗎...
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2019-02-28T07:49
很多都有賺錢了好嗎 而且為啥關鍵字是cuda…
Elvira avatar
By Elvira
at 2019-03-04T15:57
又是一個鍵盤ai專家
Adele avatar
By Adele
at 2019-03-06T09:38
現在train的運算速度不是瓶頸
Quanna avatar
By Quanna
at 2019-03-07T23:07
你太執著在獲利前提是需要去改底層
Tom avatar
By Tom
at 2019-03-12T10:09
個人覺得滿有道理的
Andrew avatar
By Andrew
at 2019-03-13T04:52
熱錢湧入 大部分的人當然先卡位先賺
Wallis avatar
By Wallis
at 2019-03-17T22:10
吐槽點太多了啦。你要比也比成長幅度，cuda和dl比
職缺數？
Oscar avatar
By Oscar
at 2019-03-18T22:19
cuda本來就是通用框架，當然很多和dl無關，底下還
Joseph avatar
By Joseph
at 2019-03-22T05:19
有cudnn ok?
Tracy avatar
By Tracy
at 2019-03-23T04:35
莊董
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2019-03-23T09:37
後金本位經濟型態本來就建築在泡沫上
Tom avatar
By Tom
at 2019-03-26T09:50
世界最大公司亞馬遜都還沒獲利 還是世界最大
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2019-03-30T15:52
錢是無限的印 能一直吸引投資進來 錢就能無限賺
Mary avatar
By Mary
at 2019-04-02T05:13
樓主在討論的是跟你們工程師不同層級的問題
Megan avatar
By Megan
at 2019-04-06T21:00
全世界AI跟台灣AI有沒有起來 這不一樣吧？
Jack avatar
By Jack
at 2019-04-11T13:32
真要討論是不是泡沫，也是討論深度學習有沒有極限。從 cud
a 職缺看出泡沫？？外星層級的討論
Emily avatar
By Emily
at 2019-04-11T16:15
先說明一下ai定義好嗎 每個大老闆都在唬爛
Callum avatar
By Callum
at 2019-04-12T19:12
小弟剛好就是做cuda/ML的 關鍵字有cuda/openCL的灣區工作
搜到爛掉 就是NV，MS，Intel, AMD跟百度有一些 剩下都是新
創或是很少的seinor職位，因為真的不需要這麼多人做底層。
。
Queena avatar
By Queena
at 2019-04-17T08:10
Don't reinvent the wheel
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2019-04-21T03:23
看到這篇有點感慨，因為最近我才明白自己只是API工程師
Agatha avatar
By Agatha
at 2019-04-24T16:33
泡沫沒錯，但這樣看不太對
Delia avatar
By Delia
at 2019-04-26T03:12
原po弄錯了,寫程式的也不會一開始就最佳化,一定是先
Erin avatar
By Erin
at 2019-04-29T19:03
先對,等全部規格完成,再看那些再最佳化,順序根本反了
Sandy avatar
By Sandy
at 2019-05-04T04:33
我懂原PO想說甚麼:走到後期tuning效能,最佳化的公司比例甚
Olive avatar
By Olive
at 2019-05-07T21:03
少，大多還在前期prototype, model階段 但AI已經喊得震天價
Megan avatar
By Megan
at 2019-05-10T19:24
響 認為這樣算是吹泡泡
Margaret avatar
By Margaret
at 2019-05-14T17:56
傳統消費電看法的確要到後期調教性能才算接近商業化產品
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-05-19T11:19
產品落地不會是靠cuda，起頭就錯了
Rae avatar
By Rae
at 2019-05-23T00:17
有的AI應用是比想法創意，至於框架和實現就站在google nvid
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-05-27T00:19
的肩膀上 有的是拼效能，這種就要最佳化 兩者無法相提並論
Valerie avatar
By Valerie
at 2019-05-28T15:34
結果我想說的下一篇blue大就講的差不多了...
Hazel avatar
By Hazel
at 2019-06-02T01:29
cuda 不就只是用來做gpu平行運算用嗎 優化算的更快 還不
如把model壓縮-.- 況且還要確認你演算法精度夠高
Mia avatar
By Mia
at 2019-06-02T15:50
樓上Cuda還是很重要喔，只是cudnn都幫你寫好了（裡面由cud
a/ptx碼組成） 沒有的話普通人根本沒有辦法有效訓練模型
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2019-06-07T08:50
pandas在github主要開發者(commits>200)也才10人
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2019-06-10T07:58
其他AI主流套件也差不多 核心開發者都少 一般都是會使
用就好 其實除非強到會飛天 不建議改底層算法 因為寫出
來bug不見得少 效能不見得好
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2019-06-10T21:09
可能對他們而言 找人改底層算法不如加一片GPU...
Dora avatar
By Dora
at 2019-06-14T23:37
因為直接套Framework，懶得優化
東西能動能炒新聞就好

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Ethan avatar
By Ethan
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By Faithe
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