AI「薪」貴!科技業祭出年薪200萬搶人才 - 工程師

Hedy avatar
By Hedy
at 2022-12-22T01:42

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※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:
: 又過一年了 來看本人兩年前預測文
: 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
: CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
: 產品要落地 必要之優化不可少
: 產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化
: 憑甚就AI不需要 ?
: https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
: ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:
: : 個人認為 AI是個大泡泡
: : 理由很不是因為炒很熱 又沒確實賺錢這觀點
: : 現在我們用104 去查 deep learning
: : 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB
: : 但用CUDA去找 只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1
: : 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果
: : https://imgur.com/uHP7coL
: : https://imgur.com/JfQZ5UP

現在結果算是揭曉了

AI = 拼數據 沒數據就是吃毛

數據充足 爛模型亦為結果好棒棒

數據不足 神佛亦難救


在數據夠情況下 不要說底層優化到自己開晶片

就算是推論inference運行模型之晶片 還買都買得到


是的 我當初推論偏頗 以CUDA為深度學習量揣指標

我未想到還有AI專用晶片這路


以我這四年觀察 :

人工智能 離不開傳統做法為前處理 不論是統計分析還是訊號圖像處理

這些傳統處理 相當多適合一口令一動作無需判斷之併行計算

(SIMD單指令多筆數據)

也就做CUDA(或SIMD(x86 SSE/AVX, arm NEON)優化


在數據夠 在玩到一定程度後 這些前處理必需優化

而數據量是核心之核心 以致根本沒幾間公司數據量達到需聘人優化前處理


人們現發現其實AI(在數據不足時)也沒這樣神

AI今日退成統計分析之一環 與傳統方法互補


今日 累計數據之重要性 比 找個AI天才 來得重要

AI常只是意謂 這公司有在做統計分析 至於是不是神經網絡 那不是重點

結果能用 正確 就可以了


採數據才是AI真議題 所以做單晶片韌體之人 比之前來得搶手

不過AI也不能說沒用 讓公司重視數據分析 看出些端倪 總是好是

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All Comments

Quintina avatar
By Quintina
at 2022-12-21T15:44
同意,大部分的公司都還走不到拼那0.1%
Frederica avatar
By Frederica
at 2022-12-26T03:58
光是把數據收完整就耗費的大量的心力了
Edwina avatar
By Edwina
at 2022-12-21T15:44
套套模板某些人就覺得自己ai 大神了
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2022-12-26T03:58
深度認同,主管常常在抱怨缺資料想辦法去生啊
Adele avatar
By Adele
at 2022-12-21T15:44
....這種事幾年前就一堆人就知道了現在最重要的不是
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2022-12-26T03:58
這個,有數據不用這麼多就能賣的產品也有數據多也沒
Kristin avatar
By Kristin
at 2022-12-21T15:44
用的東西
Susan avatar
By Susan
at 2022-12-26T03:58
模型github抓就好,數據不行啊
Emma avatar
By Emma
at 2022-12-21T15:44
AI 本來就是靠統計
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2022-12-26T03:58
這樣的話,擁有第一方巨量資料的巨頭不就有優勢
Leila avatar
By Leila
at 2022-12-21T15:44
沒錯xD
Catherine avatar
By Catherine
at 2022-12-26T03:58
沒錯啊 做過AI相關就知道 資金、資料庫大於一切
Carol avatar
By Carol
at 2022-12-21T15:44
台灣造不出收納海量數據的系統平台 造出來了恐怕也
Carol avatar
By Carol
at 2022-12-26T03:58
不會有島外人士會想來用 結論就是在AI在台灣很難
Tom avatar
By Tom
at 2022-12-21T15:44
有搞頭啦 頂多做AI晶片這塊 可能還有些空間
Erin avatar
By Erin
at 2022-12-26T03:58
之前看是大部分都要靠大筆資料去訓練?
Joseph avatar
By Joseph
at 2022-12-21T15:44
本來就是衝資料量的
Eartha avatar
By Eartha
at 2022-12-26T03:58
沒錯啊,你看GPT的資料量多打大
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2022-12-21T15:44
數據充足外還要品質夠好
Freda avatar
By Freda
at 2022-12-26T03:58
所以你現在知道ds死光沒差 de走一個很嚴重了嗎
Una avatar
By Una
at 2022-12-21T15:44
幣圈跟AI有夠涼….
Isabella avatar
By Isabella
at 2022-12-26T03:58
AI從一開始不就騙局 乖乖工業4.0吧
William avatar
By William
at 2022-12-21T15:44
夢醒了還是工業4.0C#
Callum avatar
By Callum
at 2022-12-26T03:58
聯邦學習可以解決這個問題,但華人圈100%搞不起來
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2022-12-21T15:44
200萬搶猴子嗎?
Carol avatar
By Carol
at 2022-12-26T03:58
感覺台廠有些低能兒開始想著不用數據AI了 跟智障沒
兩樣
Edith avatar
By Edith
at 2022-12-21T15:44
說白話so就是建立一個龐大的資料庫

出清紫光持股 投審會:19日請鴻海說明 未

Callum avatar
By Callum
at 2022-12-21T23:57
https://www.cna.com.tw/news/aloc/202212170177.aspx 2022年12月17日18:49 出清紫光持股 投審會:19日請鴻海說明 未經申報投資仍須裁罰 鴻海16日晚間公告旗下工業富聯出清中國大陸紫光集團所有持股,引發外界關注。經濟部 投審會表示,19日將請鴻海提 ...

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Michael avatar
By Michael
at 2022-12-21T23:46
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By Cara
at 2022-12-21T15:01
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By Hamiltion
at 2022-12-21T13:33
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