AI處理器於2020年成長58%,未來幾年年複 - 工程師
By Selena
at 2021-02-17T17:09
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AI處理器於2020年成長58%,未來幾年年複合成長率亦高達42%
http://bit.ly/3pmRV8g
儘管COVID-19大流行仍在持續,市場對於深度學習加速器(DLA)晶片(也稱為AI處理器
)的需求仍處於強勁成長走勢。如今深度學習應用程式已經部署在整個產業中,從數據中
心到自動駕駛汽車到邊緣裝置和嵌入式物聯網系統的所有事物,都可以找得到。
正在崛起的業者,除了輝達、高通、英特爾、超微、谷歌等大廠之外,其他新進入者仍繼
續投入,根據The Linley Group統計AI處理器市場於2020年已經突破70億美元,比起2019
年還要成長58%。
目前來說,AI正加速進入各種深度學習的應用之中。例如:大型雲端服務提供商使用深度
學習來支持其網路服務,包含:即時語言翻譯和優化搜索結果。在客戶端設備中,涵蓋智
慧音、高階智慧型手機、語音助理、智慧門鈴和智慧相機中也都可見到其蹤影。深度學習
加速器技術甚至對於先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛汽車的開發也至關重要。
未來隨著AI加速成長和需求增加,一定會進入低成本產品領域,將也就是普及進入主流產
品領域可能真正改變人們生活的各個層面。此外,邊緣裝置也已經成為AI增強型處理器中
最大的應用領域。
The Linley Group表示,在這個快速成長的市場帶動下,正吸引了許多渴望開發AI晶片的
新公司,尤其是針對嵌入式市場的AI晶片。
根據預測到2025年,全球將產生約175 ZB的數據。也就是說,在物聯網上進行投資的公司
將通過這一龐大數據獲得巨大的競爭優勢和新的商機。將嵌入式機器學習應用於物聯網裝
置甚至還可以提供多種新功能,因為它有可能減少數據傳輸的有效負載並整合低功耗廣域
網(LPWAN)技術,讓物聯網裝置獲得較長的電池壽命。
未來在嵌入式AI將會發生幾個趨勢:
首先,更智慧晶片片將實現物聯網感測器的智慧化;
嵌入式AI將徹底改變製造業的製造流程;
通過AI晶片,可讓企業決策變得更精確;
嵌入式AI將讓企業轉型至數位化過程,獲得更大收益與投資報酬率。
根據預測隨著AI晶片市場在全球各行各業的知名度不斷提高,預計2020-2024年間AI晶片
營收的年複合成長率將超過42%。
--
http://bit.ly/3pmRV8g
儘管COVID-19大流行仍在持續,市場對於深度學習加速器(DLA)晶片(也稱為AI處理器
)的需求仍處於強勁成長走勢。如今深度學習應用程式已經部署在整個產業中,從數據中
心到自動駕駛汽車到邊緣裝置和嵌入式物聯網系統的所有事物,都可以找得到。
正在崛起的業者,除了輝達、高通、英特爾、超微、谷歌等大廠之外,其他新進入者仍繼
續投入,根據The Linley Group統計AI處理器市場於2020年已經突破70億美元,比起2019
年還要成長58%。
目前來說,AI正加速進入各種深度學習的應用之中。例如:大型雲端服務提供商使用深度
學習來支持其網路服務,包含:即時語言翻譯和優化搜索結果。在客戶端設備中,涵蓋智
慧音、高階智慧型手機、語音助理、智慧門鈴和智慧相機中也都可見到其蹤影。深度學習
加速器技術甚至對於先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛汽車的開發也至關重要。
未來隨著AI加速成長和需求增加,一定會進入低成本產品領域,將也就是普及進入主流產
品領域可能真正改變人們生活的各個層面。此外,邊緣裝置也已經成為AI增強型處理器中
最大的應用領域。
The Linley Group表示,在這個快速成長的市場帶動下,正吸引了許多渴望開發AI晶片的
新公司,尤其是針對嵌入式市場的AI晶片。
根據預測到2025年,全球將產生約175 ZB的數據。也就是說,在物聯網上進行投資的公司
將通過這一龐大數據獲得巨大的競爭優勢和新的商機。將嵌入式機器學習應用於物聯網裝
置甚至還可以提供多種新功能,因為它有可能減少數據傳輸的有效負載並整合低功耗廣域
網(LPWAN)技術,讓物聯網裝置獲得較長的電池壽命。
未來在嵌入式AI將會發生幾個趨勢:
首先,更智慧晶片片將實現物聯網感測器的智慧化;
嵌入式AI將徹底改變製造業的製造流程;
通過AI晶片,可讓企業決策變得更精確;
嵌入式AI將讓企業轉型至數位化過程,獲得更大收益與投資報酬率。
根據預測隨著AI晶片市場在全球各行各業的知名度不斷提高,預計2020-2024年間AI晶片
營收的年複合成長率將超過42%。
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