AI領域面試心得 - 工程師

各位年薪300萬的大大好，
小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音)，
來分享一下最近的面試心得吧。

本人背景:
四大電子碩(研究領域非AI)
新創IC設計公司(音訊算法開發，一年)
中國大陸互聯網公司(語音算法開發，四個月)

面試公司有兩間:
1.中國大陸互聯網新創公司
2.台灣IC設計大廠


1.中國大陸互聯網公司
職缺:語音算法工程師

公司介紹:
該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司，
技術長們來自美國谷歌與中國微軟，
會持續追蹤國內外最新的算法，並且套用在自家產品與服務上，
大方向上有語音喚醒，語音識別，自然語言處理等等。

面試心得:
由於公司在中國大陸，所以是用電腦遠端跟主管面談，
有好幾個關卡，主要都是問我之前工作的內容，
對於技術問得還蠻細的，像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型，
主管有問到CTC的原理，以及訓練的時候，標註target的方法，
也有主管問到一些跟訊號處理有關的，像是語音降噪，以及回聲消除的原理。
有兩個主管有程式題，
其中一題蠻簡單的，就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average，
第二題就比較難一點，要比較出兩個字串的word error rate(edit distance)，
這題要用dynammic progamming來解，大概是leetcode中級的程度吧，
中國大陸那邊的公司，還蠻注重解題能力的。


2.台灣IC設計大廠
職缺:聲學算法工程師

面試心得:
一面(小主管):
主要是在講之前工作的內容，用過哪些tools，
我一開始在台灣的IC公司做訊號處理，
偶爾會用tensorflow來訓練一下模型，
主管沒什麼太大的興趣，可能覺得這些都比較基礎，
而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒，
主管反而比較有興趣一點，也許kaldi這個工具，
對於公司未來的技術發展，會有幫助。

二面(大主管):
除了報告之前的工作內容之外，也有蠻多時間在閒聊，
由於本身不是這個領域畢業，以及工作經驗也不算久，
主管還是有看我的成績單，至少我訊號處理的成績都算高的，
當中也有問到訊號處理的問題，像是為什麼要用window function，
以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。

結論:
兩家給的offer薪資都差不多，
以語音的技術面來說，中國大陸的公司可能更好一些，
不過我比較想留在台灣工作，所以最後只好放棄。


對AI領域的看法:
1.domain knowlege很重要
自己是走語音這個領域，這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM)，
所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子，
除了模型本身之外，如果會接觸到前端的訊號，
訊號處理的知識也是很重要的。

2.工程能力很重要
其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型，
大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改，
可是別人的訓練框架不一定是tensorflow，
可能是keras，也有可能是pytorch，
至少這些框架要稍微了解一下，才有辦法改來用。
除了模型訓練，模型的部署，不管是端上或伺服器上，
為了講求效率會用C語言甚至定點化，
像是kaldi裡面是用C++寫的，有時候為了讓速度更快或是節省更多內存，
就要去改source code，我之前在中國大陸工作，
對這些編譯環境不是很熟，主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。

3.中國大陸機會比較多
除了美國之外，中國大陸的AI走的也蠻前面的，
再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達，
我覺得趁年紀輕的時候，去那邊做個幾年，一定會有不少收穫。

4,推薦非本業轉行到AI領域嗎?
目前完全不推，現在AI的門檻太低，
除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。


以上是我對AI領域的一些淺見與心得，謝謝大家。



--