Big data vs computer vision - 工程師

Selena avatar
By Selena
at 2019-08-10T21:00

Table of Contents

大家好
由於身邊周遭沒有人在AI領域工作
想來此請示眾神們關於Data scientist vs computer vision

小弟現在有機會能夠加入半導體的BIG DATA團隊
就我所了解，此職位應該是要熟悉Hadoop Spark等大數據框架
演算法主要著眼於SVM TREE 等比較成熟的機器學習技法

但本身對於電腦視覺的領域還是比較有興趣
如影像分割、影像追蹤，能接觸到目前最新穎的技術
演算法也是deep learning在發展的重點

由於個人覺得走電腦視覺對於未來的發展有更多的可能性
所以猶豫是否要走BIG DATA這塊，還是其實BIG DATA的發展性也很多樣呢?

若現在選擇BIG DATA，未來經歷是否能帶入電腦視覺呢?

先謝謝眾神們的回覆了!

--

All Comments

Yedda avatar
By Yedda
at 2019-08-13T11:07
台積電？
Connor avatar
By Connor
at 2019-08-15T11:08
大數據跟影像都做呀 不衝突
Agnes avatar
By Agnes
at 2019-08-15T12:15
哪間呢？
Caroline avatar
By Caroline
at 2019-08-16T17:43
找一間做大數據跟電腦視覺一起的不就好了
Bennie avatar
By Bennie
at 2019-08-17T03:32
電腦視覺可以摸到自駕車 big data就過氣惹
Annie avatar
By Annie
at 2019-08-20T22:13
屎缺!如果是人少少那間,你自求多福囉~
Bethany avatar
By Bethany
at 2019-08-25T18:54
地! 給你好牌都不會打
Mary avatar
By Mary
at 2019-08-28T10:06
選大公司錢多的
Joe avatar
By Joe
at 2019-08-31T22:00
我也想進去Qq
Michael avatar
By Michael
at 2019-09-04T16:13
完全不太一樣喔 要轉回去 相關性也不高 建議考慮一
下
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2019-09-08T01:06
如果是GG的話, CV大概就認defect的樣子 大資料相關
部門則做網路安全資料、良率分析、機台參數調整之類
的
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-09-13T00:25
基本上兩者相關性非常低....
還有一些部門號稱做big data的.... 就更慘了 不多說
了
Dinah avatar
By Dinah
at 2019-09-16T21:43
$$
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2019-09-20T11:39
gg的CV會偏向AOI吧
Kyle avatar
By Kyle
at 2019-09-23T14:17
五樓彥州中評委
Odelette avatar
By Odelette
at 2019-09-23T23:36
當然選Computer vision
Tom avatar
By Tom
at 2019-09-28T13:59
選Big Dick
Donna avatar
By Donna
at 2019-10-01T04:35
選big deep pay
Tom avatar
By Tom
at 2019-10-04T21:15
選CV然後有BD相關的
Necoo avatar
By Necoo
at 2019-10-07T20:58
做 都做
Anthony avatar
By Anthony
at 2019-10-11T19:09
如果是 IT 的單位應該是架系統讓user 用 ML 的演算法
Queena avatar
By Queena
at 2019-10-16T18:18
跟做 CV 應用差很多
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-10-17T22:55
應該不太行... 差太多 目前DL沒在用spark
spark就一般ML吧 就你說的SVM random forest
Doris avatar
By Doris
at 2019-10-18T09:15
DL是吃gpu spark要跑GPU任務 成熟應該還要個幾年ㄅ
Jessica avatar
By Jessica
at 2019-10-20T22:10
就二選一吧 不需要思考選A可以跳B這種問題
Caroline avatar
By Caroline
at 2019-10-23T16:36
大家建立模型前，都不需要用spark 做數據處理？大概是台灣
產業都是 CV 吧。 或是做玩具居多。
Jake avatar
By Jake
at 2019-10-27T02:29
可以去騙吃騙喝的鬼島公司或大部門裡待著,爽爽賺5年再溜
Dora avatar
By Dora
at 2019-10-28T18:54
一般業界找人，大數據=IT/MIS，而CV=AOI，但覺得大部份
應該都只是拿現成的東西在玩。一下子兩個都要做的，要看
一下是不是真的懂，跟真的投資源下來做，要不然玩票性質
居多
Noah avatar
By Noah
at 2019-10-28T22:43
https://github.com/tensorflow/ecosystem

華為鴻蒙「開天闢地」登場不受Android威脅

Franklin avatar
By Franklin
at 2019-08-10T15:37
https://udn.com/news/story/7086/3980513 華為鴻蒙「開天闢地」登場 不受Android威脅 2019-08-10 00:20 聯合報 記者林宸誼／綜合報導 華為昨天在東莞松山湖召開歷來規模最大也最重要的一次開發者大會，因美中貿易戰加劇 ，華為面臨Android作業系 ...

全美AI新創公司70%集中於三個州

Ina avatar
By Ina
at 2019-08-10T13:34
全美AI新創公司70%集中於三個州 http://bit.ly/2ZIcMa5 根據美國消費性科技協會(Consumer Technology Association, CTA)的觀察，美國與中國大陸在AI領域的競爭已經是不爭的事實。相對於中國大陸的中央集權政治體系，美國要發展出優異的AI，需要依靠創新與 ...

理律(新竹)_法務專員(電子類專利工程師)

Christine avatar
By Christine
at 2019-08-10T09:40
有沒有電子、電機，或是其他電子相關科系背景（不含機械）的朋友對專利相關工作有 興趣呢？ 工作單位：理律法律事務所(新竹分所) 工作職稱：法務專員 (類似於IF專利工程師) 工作地點：新竹市東區工業東二路1號(科技生活館)五樓 工作內容：一切與專利相關的業務，大多時間應該是處理專利 ...

面試心得分享

John avatar
By John
at 2019-08-09T21:03
2019新鮮人求職面試心得 各位職場前輩們大家好，因在此版收益良多，想把這過程中面試經驗分享給未來求職的朋 友們參考。 背景 118 材料碩士 / 124 化工學士 語言：多益 6百多 證照：化工 乙/丙級、化學 丙級 研究：國際期刊論文*1 /會議論文*2/競賽*1 其他：有社團、工讀及實習經驗 小魯 ...

新人面試心得分享

Agnes avatar
By Agnes
at 2019-08-09T16:37
各位前輩大家好，因為小弟在此版受益良多， 趁現在菜逼八還有颱風假時來心得回饋 小弟112學碩畢 今年2月份畢業(4學期準時，已役畢) 大學約60%，研究所約30% 手邊只有一篇ACS年會的口頭報告 沒考過多益，程度是有過中高級和指考95 過年之後開始丟104和各大公司招募網站， 一直到5月份大概丟了250 ...