MIT技術評論：2018年35歲以下科技頂尖創 - 工程師

MIT技術評論：2018年35歲以下科技頂尖創新者，以AI研究居多

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麻省理工學院自2012年開始追踪校友於MIT Technology Review 發表的研究成果，今年第
18屆有35名現年35歲以下之創新者，其中對於AI領域研究較多，其他則來自醫學、電腦、
通信和奈米技術領域。

該名單分為五類：發明家、企業家、遠景視野家、人道主義者及前瞻觀察者。今年的名單
如下：

發明家
James Dahlman PhD '15
Georgia Tech
編碼奈米粒子的方法，可同時測試300種藥物。

Shreya Dave '09, SM '12, PhD '16
Via Separations
藉由過濾系統可消除工業分離過程中50％到90％的能源消耗，已受到許多公司採用。

Will McLean PhD '14
Frequency Therapeutics
頻率治療學
解決長久以來，醫療難題的解決方案：人類的聽力損失。

企業家
Natalya Bailey PhD '15
Accion Systems
開發一種如鞋盒般大小的衛星，引擎尺寸約硬幣大小，取代過去如冰箱大的體積。

William Woodford PhD '13
Form Energy
開發金屬硫(metal-sulfur)化學成分，以取代昂貴且如足球場大的鋰離子電池。

遠景視野家
Marzyeh Ghassemi PhD '17
University of Toronto
設計一套機器學習方法，將凌亂的臨床數據轉化為有用的預測，使用於監控患者在住院期
間病情。

Archana Kamal (2013 博士後)
University of Massachusetts, Lowell
將大體積及複雜設備，縮小於一顆單晶片上，進行量子計算。

Brenden Lake PhD '14
New York University
創建一個AI程式，從範例學習人類的書寫字體的特性。

Prineha Narang (2016年博士後)
Harvard University
研究原子以改善望遠鏡的反射器和鏡頭，應用於手機相機更好或電池變得更輕。

人道主義
Minmin Yen ’11
PhagePro
霍亂爆發變慢的解決方案，以細菌合成的抗生素：噬菌體。

前瞻觀察家
Joy Buolamwini SM '17
MIT Media Lab and Algorithmic Justice League
發現臉部分析系統的現有數據組合，包含蒼白皮膚和男性面部。現正研究對抗演算法的偏
見。

Alessandro Chiesa '09, MNG '10, PhD '14
University of California, Berkeley
交易匿名制的加密貨幣，更易於信賴的使用。

Chelsea Finn '14
Berkeley Artificial Intelligence Lab
機器人如蹣跚學步的兒童一樣，觀察並學習或複製大人的行為。

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