ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠 - 工程師

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接續上一篇:[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積

這篇會分享中強、鐵雲、崴強、弘浩、聯詠的面試心得

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公司:中強光電 - 演算法工程師

內容:
有考英文和性向測驗,沒有專業測驗


這是屬於前瞻技術處的單位

演算法開發其中一個主題是做Deep Learning相關應用研究

工作內容我非常有興趣,因此和主管相談甚歡XD

結果:
原本有口頭offer,不過因為要求薪資水平較高,因此流程要跑比較久

不過跑到後來就變成無聲卡了XD

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公司:鐵雲科技 - Computer Vision/Video Analytics Algorithms

內容:
這是唯一一間我主動投遞履歷的公司,而且是從LinkedIn上應徵的

其實104上也有職缺,只是想試看看LinkedIn上的應徵功能XDD


面試前,有一個博士會先打電話跟我聊一下

互相了解工作內容,之後HR才會約面試時間


面試當天,有一份JAVA相關的考卷,我是當天才知道Q_Q

不過HR說不會寫沒關係,主管只是想了解一下

我真的是完全不會寫(根本沒學過嘛Orz)

二十幾題中,剛好有三題是考程式演算法,我就只寫了其中1~2題

其它全部空白XDD



這間公司是從工研院雲端中心出來的新創公司,主要產品就是雲端相關

希望能用Deep Learning來做一些分析應用

整間公司大約50人左右吧

Deep Learning相關的研究人員,印象中是5~10個

我覺得他們在Deep Learning的分工還不錯

有人專門寫tool、有人負責data labeling

而演算法的人就只需要專心在做演算法研究

不用分心去做其它雜事


部門裡有外國人,因此開會需要講英文

感覺環境應該不錯

結果:
口頭offer get

不過後來並沒有決定要去,所以也沒有得到最後的數字

小弟對新創公司還是有一些疑慮,比較不敢冒險Q_Q

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公司:崴強 - 影像處理/深度學習 演算法開發工程師

內容:
這間公司一開始找我去面試時,因為位在新北,所以拒絕了

不過一段時間後,又再找我,說想要在新竹成立一個team

於是我就答應去面試了


面試一開始,有英文、性向、智力、專業測驗

專業測驗是考Machine Learning

是一些蠻基本的概念,有修過課的應該都會


面試過程中,還會問一下Deep Learning相關知識

例如:為什麼要用ReLU、為什麼可以用ImageNet訓練好的model做為initial


工作內容是Deep Learning的演算法開發,題目非常自由

本業是做事務機,可以用DL做文件分類、手寫辨識之類的

也可以拿DL來做影像辨識、分析

感覺起來跟研究所時做研究差不多XD


這個工作內容我也非常有興趣

結果:
原本以為很快就會有消息,結果一個月都沒有任何通知

後來HR打給我說,考量到co-work的問題

因此目前沒有要在新竹成立辦公室了Q_Q

後來就推薦幾個人選給HR...XD

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公司:弘浩科技 - 影像/視訊演算法工程師

內容:
沒有任何考試,直接和主管面談XD


目前想要用Deep Learning來做影像辨識

希望之後能出DL相關的IC


工作內容算是有興趣,不過目前公司人數有點少

有一些疑慮

結果:
offer get

offer內容還不錯,不過最後還是拒絕了

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公司:聯詠科技 - 影像處理及電腦視覺演算法工程師 (iVoT-ALG1)

內容:
面試當天考英文、專業測驗

專驗測驗題目不多,有影像處理、電腦視覺、Pattern Recognition

不過答題的狀況不太好


主要是做行車記錄器的應用(ADAS)

面試一開始,就覺得和主管的tone不太合Q_Q

我一直強調我在Machine Learning上的興趣及成果

不過主管要的是影像處理、電腦視覺、Porting都要會

聊沒有很久,就結束此次面談了Orz


跟去漢微科面試一樣,有點後悔...

結果:
毫不意外,一週後 感謝函 get

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下集待續...

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All Comments

Frederic avatarFrederic2016-11-18
好文~推!
Hedy avatarHedy2016-11-21
推分享,台灣ML的工作資訊不多
Ursula avatarUrsula2016-11-22
推認真分享
Jessica avatarJessica2016-11-23
推推
Harry avatarHarry2016-11-28
Rebecca avatarRebecca2016-12-03
推分享
Heather avatarHeather2016-12-05
強者
Mason avatarMason2016-12-10
推 能做ML真的是好的發展方向
Erin avatarErin2016-12-11
我覺得很多ml職缺都在做資料處理就要天翻地覆惹
George avatarGeorge2016-12-13
中強光電做ML不推,主管跟人資都怪怪的