Offer (Big Data 和碩/台達電) - 面試

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參考一下 太多來問了 底下是我的想法(帶有情緒)<=不要鞭我

我是不知道 該(數間)公司真的是否 會投入多少資源

能夠實際運做 要團隊可不小 三四個打通關 是不太可能.....

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如果要玩Hadoop (目前最便宜 網路下載)

對Hadoop 熟悉度 串連方式 Leader電腦置換 中途加入電腦

這些基本了解程度與實做要會 光是串幾台電腦

灌到每台都能跑就花不少時間


公司MIS可沒空陪你玩<=一定是自己來

然後遇到

升級解決方案(版本 機器) 想過沒?

每秒進入多少資料 如何判別這資料可用度?

前置作業 端口資料如何進入 資料格式 資料潔淨度?

(Hadoop+ Hbase+ Hive+ XXX) <=?

動態資料分析方式? 模型界定調整? 機械式學習?

真的完成 然後依料號設定模型....


其他的Big Data解決方案沒研究 魯蛇我只能玩這種免費的

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然而

剛開始可能用舊資料 先悶著頭幹

實際上線就要跟很多窗口談 RD 製程 製造 品管...

目前問題很多 大家又想吃免費的 所以不懂的 進去被當祭品機率很大

當你做不出成果 或是都一直停留在卡關過程 爆肝就出現

然後接下來不是自爆 就是老闆爆了你

公司都會說進去學習 其實沒人能教你... 就是自我學習

重點是查資料 讀資料 try些OOXX 就耗掉你一堆時間


目前可是沒有所謂的公版流出 書上還有社群都幾乎是有所保留<=我個人目前心得

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我的心裡想法 年薪拿 100 其實只是剛好而已

而且當你整各系統都通了你也不會想待了...

不過台灣的老闆 一定會把你工作 切阿切阿 讓你不知道上下游程序

所以面試的主管不是很懂 不是沒原因的 主管任務就是逼你產出


懂的或有能力弄出陽春型的 其實往金融與行銷企劃去了


魯蛇我自己玩
爬國外的網站與資料 就爬到哭哭 加上土法煉鋼的try...
加上我只會分析資料 前面那段被玩死N翻了

我的建議 去弄個三~五台主雞規格相同 自己去體驗一下

然後再加入不同規格主機 玩看看

然後想像放大成 五十部主機 你要怎麼管理與分析



※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之銘言:
: ※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1JYLmj15 ]
: 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job
: 標題: [請益] Offer (Big Data 和碩/台達電)
: 時間: Sat May 31 12:35:55 2014
: 公司 和碩 台達電子
: 部門 第三事業群/研發中心 台達研究院
: 薪水 都 是 N (N不方便公開該公司機密)
: 12 (本薪) 12 (本薪)
: 0.5 (端午) 0
: 0.5 (中秋) 0
: 1 (年終) 2 (年終)
: 2 (績效+分紅) 2 (績效)
: 2 (分紅)
: 考績中等(85%),可拿16個月 考績中等(85%),可拿18個月
: 新 人 第 一 年 應 該 只 拿 得 到 14 個 月
: 地點 石牌承德路 內湖瑞光路
: 交通 捷運40分+步行10分 捷運50分+步行15分
: 職務 製程技術分析/軟體開發 巨量資料架構
: 工作內容 用Big Data進行資料分析 協助內部 所有的巨量資料專案
: 改善製程,偏Data Mining 偏巨量資料平台建立與資料模型設計
: 目前的專案以社群資料為主
: 仍要了解基本的資料分析方法
: 工時 都 差 不 多 約8:30至19:30~
: 福利 都 差 不 多
: 出差 中國上海(3個月一次) 目前的專案不用出差
: 兩個工作都很有興趣,
: 和碩偏資料分析,可以學Data Mining跟Machine Learning在製程上的應用
: 應該是為了改善代工Apple iPhone/iPad在製程產線上的良率
: 台達電偏資料平台的建立,透過支援內部不同的專案 (社群網路/物聯網...等專案)
: 可以學習整合各種不同NoSQL與Hadoop應用,與各種NoSQL資料的schema設計
: 公司的內部部門很多,有專門的團隊處理資料分析,也能跟他們學習
: 和碩缺點是端午的0.5確定是拿不到,若確定接受Offer,報到也是7~8月,
: 中秋的0.5也只能看到職的比例分配
: 雖然這兩間公司,爬文後大家好像都不推薦,
: 趨勢科技/Vpon都發了感謝函給我,我也沒其他公司的Offer
: 考量技術學習跟公司未來前景,
: 因目前都是口頭Offer,在等我回覆確認,
: 請教Big Data的同好與前輩的看法,也可站內信討論,謝謝各位

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All Comments

Belly avatarBelly2014-06-04
在台灣玩bigdata…超級不樂觀的啊
Jacky avatarJacky2014-06-09
台灣應該還是剛開始吧...就馬上要即戰力了
Jack avatarJack2014-06-10
有用過 Cloudera 或 Hortonworks 的產品嗎
Joe avatarJoe2014-06-11
基本上常玩 Linux 加上用 以上兩家的解決方案
你說的問題根本就不是問題
Oscar avatarOscar2014-06-16
不過全球都受 Hadoop 版本所苦,很慘。
Joe avatarJoe2014-06-19
Yahoo、百度、IBM... 都發過相關抱怨文
Wallis avatarWallis2014-06-20
Cloudera 或 Hortonworks<=沒實機玩過.所以不曉得...
Leila avatarLeila2014-06-24
真的有心,要去真的重視Big Data 的廠商,去這種
Mary avatarMary2014-06-25
IT 為支援部門的廠商,的確會很辛苦。
Daph Bay avatarDaph Bay2014-06-29
我覺得是難在實機操作上,不到專家級,幾乎容易卡關.Orz
Kama avatarKama2014-07-03
您說的問題該兩家公司都嘗試去解決,想辦法做到
Andy avatarAndy2014-07-04
這種公司後面的支援 應該是零 不是全通應該會超辛苦的
Blanche avatarBlanche2014-07-05
簡單的安裝過程,簡單的UI,讓使用者專注於資料分析
George avatarGeorge2014-07-08
我是不知道前端問題解決沒?我感覺是急於後端資料分析要去
包前端的作業<=台灣電子業通常如此..
Kumar avatarKumar2014-07-12
金融業是拆得很開 SAS 的操作就是給專門分析
資料設置 IT會去搞定
Odelette avatarOdelette2014-07-13
某方面來說Hadoop根本只是半成品