中華電自主研發人臉辨識 躋身國際級 - 工程師

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By Anthony
at 2018-10-09T10:24

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※ [本文轉錄自 Reewalker 信箱]

作者: Conector (Conector) 看板: Stock
標題: [新聞] 中華電自主研發人臉辨識 躋身國際級
時間: Mon Oct 8 09:22:45 2018

1.原文連結:
https://udn.com/news/story/7240/3409413?from=udn-catelistnews_ch2

2.原文內容:
人臉辨識技術正夯,不僅吸睛,且含金量更高,除了國際大廠Google、騰訊搶進人臉辨識
技術,商湯、曠視等AI新創公司估值更達數億美元,而中華電信由研究院開發人臉辨識技
術,更凸顯中華電信內部蓄積的研究能量驚人。

Gartner預估,2020年AI(人工智慧)將成為服務提供商的主戰場。IDC也預估,2017年全
球包含軟、硬體及服務的AI產值將達125億美元,到2020年產值將達460億美元。

隨著AI商機蓬勃發展,國際大廠紛紛投入AI人臉辨識技術等,AI新創團隊身價也水漲船高
。曠視獲得鴻海集團及韓國SK投資,估值高達6億美元,商湯則獲得高通、阿里巴巴及軟
銀投資,估值更高達60億美元,是全球估值最高的人工智慧新創公司。

而台灣人工智慧技術能量也不容小覷,包含中科院、工研院、資策會及中華電信的人工智
慧技術能量也驚人。

中華電信研究院人數達1,500人,除了電信相關的無線通訊、寬頻網路、網路管理等技術
,更深入研究資通安全、巨量資料、匯流服務、企客方案、智慧聯網、雲端運算及智慧商
務等,近年更大舉招募AI、資安及大數據等人才。

中華電信發展AI歷程已久,早在1980年代開始進行數位訊號處理、類神經網路研究及視障
專用國語語音合成器,後來更有語音辨識查號系統及車牌辨識系統,2012年也與警政署合
作,打造路口監控雲龍行車軌跡系統。

現在中華電信的人臉辨識系統,可以一對一辨識及一對多同時辨識,在LFW(全球重要的
人臉圖像評測)上達99%,跟Google、騰訊等世界大廠水平相近。

3.心得/評論:
中華電的人臉辨識真這麼強嗎,目前人臉辨識真的好用嗎
感覺很不靠譜,用來支付更是擔心。用在國防上我覺的ok~用在商用可怕哦~

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All Comments

Valerie avatar
By Valerie
at 2018-10-10T15:35
呵呵,中華算了吧
Isla avatar
By Isla
at 2018-10-13T08:04
中華電的研發能力...
Thomas avatar
By Thomas
at 2018-10-16T08:54
以前常看新聞做股票,現在了解了……
Steve avatar
By Steve
at 2018-10-20T13:57
LFW 99%很基本吧 騰訊去年刷到99.8
Andy avatar
By Andy
at 2018-10-22T10:04
語畢 哄堂大笑Zzz
John avatar
By John
at 2018-10-25T06:03
不管靠不靠譜,是有合作市場給它嘗試了
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2018-10-27T04:30
大家在做HDR感測器,中華電還在LFW?
Isla avatar
By Isla
at 2018-10-28T18:47
哪一年了還在人臉辨識,那不是一兩年前的技術了嗎XD
Connor avatar
By Connor
at 2018-10-31T04:33
現在都人臉加虹膜了
Isla avatar
By Isla
at 2018-11-03T06:15
LFW準確率要高不難,看它的data size這麼小
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2018-11-03T19:17
直接下載tensorflow的facenet直接跑LFW,馬上就99.6%
,一天就可以做完
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2018-11-06T18:08
只有apple 的face id,其他單單只靠可見光的2D影像...
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2018-11-10T20:33
馬上塞貨到800家門市去,又是金雞母
Susan avatar
By Susan
at 2018-11-13T13:54
中華研究院的研發能量是台灣前段班的
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2018-11-17T07:46
有的單位出報告比實作強,cht要看單位
Cara avatar
By Cara
at 2018-11-19T13:27
人類辨識這塊 中國才是實戰派的 人權國家資料庫質量都差
太遠
Agnes avatar
By Agnes
at 2018-11-23T08:43
99%跟99.9%跟99.9999% 數字看來相近 實際上差很遠
Lydia avatar
By Lydia
at 2018-11-27T08:40
這辨識是平面影像,我有你的照片就能辨識通過
Una avatar
By Una
at 2018-11-28T06:19
這安全性在那?
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2018-12-02T06:11
LFW 只有6000張固定題庫照片,要99趴很容易
Joe avatar
By Joe
at 2018-12-04T11:49
前段班要多出門看看

Re: [心得 到底要怎麼面試呢

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By Enid
at 2018-10-09T08:04
※ 引述《bluejade1234 (藍玉)》之銘言: : 到底要怎麼面試呢 : 說真的,雖然說我在板上風評不佳,但是呢!!! 其實我面試真的是滿厲害的 : 怎麼面試都會錄取,就算沒錄取的也很接近,幾乎都會進入二面 : 我覺得科技業的工作,除非是ic設計、程式設計,不然其實都是進去才學,也就是說,其 : 實就是看面試官要不要栽培你而已 : 那麼要怎麼樣錄取呢??? : 我覺得關鍵就是在三點 : 一 ...

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Candice avatar
By Candice
at 2018-10-09T07:56
是說很奇怪 在網路技術這麼發達的今天 在辦公室能做的事 應該有超過9成能在家裡完成 矽谷人跟矽谷老闆 應該都是追求效率的族群 為什麼在家工作不會演變成一股風潮甚至成為主流呢? - ...

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By Cara
at 2018-10-09T07:36
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剛好看到文章在探討矽谷的部分 以下單位為美金 https://sosreader.com/n/bass/5bbacbb2fd89780001de2019 在矽谷的高收入工程師有一個共同的遺憾 : 收入在全美國是頂尖的 1%,可是為何我的居住環境也不過如此而已?傳說中這樣的收入不是應該住好萊塢電影中那種湖邊的豪宅嗎 ? 所有生命被通勤綁架的矽谷人都面對了「三選二的無奈」。矽谷的生活方式就好比是一張 ...

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Faithe avatar
By Faithe
at 2018-10-08T22:57
待製程整合的 GG會配發一支手機給你 隨時都要待機準備接電話 然後大約幾周會輪一次大小夜班 所以大概就是 1. 隨時On Call 2. 每隔幾周就作息日夜顛倒一次 3. 生產有出事的話 所有單位都會過來跟你說他們單位的事是ASAP 所有人都會期待 不管再大條的事 都要用光速解決 通常 製程端的管理嚴格程度 大概就類似海邊吧 當然 因為比較苦比較賽 所以領的比較多and#34;一些an ...