中華電自主研發人臉辨識 躋身國際級 - 工程師
By Anthony
at 2018-10-09T10:24
at 2018-10-09T10:24
Table of Contents
※ [本文轉錄自 Reewalker 信箱]
作者: Conector (Conector) 看板: Stock
標題: [新聞] 中華電自主研發人臉辨識 躋身國際級
時間: Mon Oct 8 09:22:45 2018
1.原文連結:
https://udn.com/news/story/7240/3409413?from=udn-catelistnews_ch2
2.原文內容:
人臉辨識技術正夯,不僅吸睛,且含金量更高,除了國際大廠Google、騰訊搶進人臉辨識
技術,商湯、曠視等AI新創公司估值更達數億美元,而中華電信由研究院開發人臉辨識技
術,更凸顯中華電信內部蓄積的研究能量驚人。
Gartner預估,2020年AI(人工智慧)將成為服務提供商的主戰場。IDC也預估,2017年全
球包含軟、硬體及服務的AI產值將達125億美元,到2020年產值將達460億美元。
隨著AI商機蓬勃發展,國際大廠紛紛投入AI人臉辨識技術等,AI新創團隊身價也水漲船高
。曠視獲得鴻海集團及韓國SK投資,估值高達6億美元,商湯則獲得高通、阿里巴巴及軟
銀投資,估值更高達60億美元,是全球估值最高的人工智慧新創公司。
而台灣人工智慧技術能量也不容小覷,包含中科院、工研院、資策會及中華電信的人工智
慧技術能量也驚人。
中華電信研究院人數達1,500人,除了電信相關的無線通訊、寬頻網路、網路管理等技術
,更深入研究資通安全、巨量資料、匯流服務、企客方案、智慧聯網、雲端運算及智慧商
務等,近年更大舉招募AI、資安及大數據等人才。
中華電信發展AI歷程已久,早在1980年代開始進行數位訊號處理、類神經網路研究及視障
專用國語語音合成器,後來更有語音辨識查號系統及車牌辨識系統,2012年也與警政署合
作,打造路口監控雲龍行車軌跡系統。
現在中華電信的人臉辨識系統,可以一對一辨識及一對多同時辨識,在LFW(全球重要的
人臉圖像評測)上達99%,跟Google、騰訊等世界大廠水平相近。
3.心得/評論:
中華電的人臉辨識真這麼強嗎,目前人臉辨識真的好用嗎
感覺很不靠譜,用來支付更是擔心。用在國防上我覺的ok~用在商用可怕哦~
--
作者: Conector (Conector) 看板: Stock
標題: [新聞] 中華電自主研發人臉辨識 躋身國際級
時間: Mon Oct 8 09:22:45 2018
1.原文連結:
https://udn.com/news/story/7240/3409413?from=udn-catelistnews_ch2
2.原文內容:
人臉辨識技術正夯,不僅吸睛,且含金量更高,除了國際大廠Google、騰訊搶進人臉辨識
技術,商湯、曠視等AI新創公司估值更達數億美元,而中華電信由研究院開發人臉辨識技
術,更凸顯中華電信內部蓄積的研究能量驚人。
Gartner預估,2020年AI(人工智慧)將成為服務提供商的主戰場。IDC也預估,2017年全
球包含軟、硬體及服務的AI產值將達125億美元,到2020年產值將達460億美元。
隨著AI商機蓬勃發展,國際大廠紛紛投入AI人臉辨識技術等,AI新創團隊身價也水漲船高
。曠視獲得鴻海集團及韓國SK投資,估值高達6億美元,商湯則獲得高通、阿里巴巴及軟
銀投資,估值更高達60億美元,是全球估值最高的人工智慧新創公司。
而台灣人工智慧技術能量也不容小覷,包含中科院、工研院、資策會及中華電信的人工智
慧技術能量也驚人。
中華電信研究院人數達1,500人,除了電信相關的無線通訊、寬頻網路、網路管理等技術
,更深入研究資通安全、巨量資料、匯流服務、企客方案、智慧聯網、雲端運算及智慧商
務等,近年更大舉招募AI、資安及大數據等人才。
中華電信發展AI歷程已久,早在1980年代開始進行數位訊號處理、類神經網路研究及視障
專用國語語音合成器,後來更有語音辨識查號系統及車牌辨識系統,2012年也與警政署合
作,打造路口監控雲龍行車軌跡系統。
現在中華電信的人臉辨識系統,可以一對一辨識及一對多同時辨識,在LFW(全球重要的
人臉圖像評測)上達99%,跟Google、騰訊等世界大廠水平相近。
3.心得/評論:
中華電的人臉辨識真這麼強嗎,目前人臉辨識真的好用嗎
感覺很不靠譜,用來支付更是擔心。用在國防上我覺的ok~用在商用可怕哦~
--
Tags:
工程師
All Comments
By Valerie
at 2018-10-10T15:35
at 2018-10-10T15:35
By Isla
at 2018-10-13T08:04
at 2018-10-13T08:04
By Thomas
at 2018-10-16T08:54
at 2018-10-16T08:54
By Steve
at 2018-10-20T13:57
at 2018-10-20T13:57
By Andy
at 2018-10-22T10:04
at 2018-10-22T10:04
By John
at 2018-10-25T06:03
at 2018-10-25T06:03
By Ophelia
at 2018-10-27T04:30
at 2018-10-27T04:30
By Isla
at 2018-10-28T18:47
at 2018-10-28T18:47
By Connor
at 2018-10-31T04:33
at 2018-10-31T04:33
By Isla
at 2018-11-03T06:15
at 2018-11-03T06:15
By Carolina Franco
at 2018-11-03T19:17
at 2018-11-03T19:17
By Caitlin
at 2018-11-06T18:08
at 2018-11-06T18:08
By Xanthe
at 2018-11-10T20:33
at 2018-11-10T20:33
By Susan
at 2018-11-13T13:54
at 2018-11-13T13:54
By Aaliyah
at 2018-11-17T07:46
at 2018-11-17T07:46
By Cara
at 2018-11-19T13:27
at 2018-11-19T13:27
By Agnes
at 2018-11-23T08:43
at 2018-11-23T08:43
By Lydia
at 2018-11-27T08:40
at 2018-11-27T08:40
By Una
at 2018-11-28T06:19
at 2018-11-28T06:19
By Ophelia
at 2018-12-02T06:11
at 2018-12-02T06:11
By Joe
at 2018-12-04T11:49
at 2018-12-04T11:49
Related Posts
Re: [心得 到底要怎麼面試呢
By Enid
at 2018-10-09T08:04
at 2018-10-09T08:04
矽谷現在真的讓全美1%收入也難生存嗎
By Candice
at 2018-10-09T07:56
at 2018-10-09T07:56
MLCC產業結構劇變 台廠醞釀下一波跳躍賽
By Cara
at 2018-10-09T07:36
at 2018-10-09T07:36
矽谷現在真的讓全美1%收入也難生存嗎
By Caroline
at 2018-10-09T01:51
at 2018-10-09T01:51
最近怎麼這麼多人在黑台積電?
By Faithe
at 2018-10-08T22:57
at 2018-10-08T22:57