台塑雲端組徵才 - 工程師

公司名稱，統編(中華民國以外註冊可免填):
台灣塑膠工業股份有限公司 (統編:75708007)
公司地址(填寫詳細至號):
台塑公司仁武廠(高雄市仁武區水管路100號)

台塑電子專案組 雲端運算專案組徵才，主要職責是藉由數據分析與軟體開發協助台塑公
司解決內部各種難題。你將有機會深入各生產廠了解不同製程，也有機會與營業人員進行
市場分析，因此你會接觸各種類型的數據，了解各種問題並培養你的領域知識協助經營主
管進行重要決策。這是一份很有趣的工作，你必須引導客戶找出數據的關鍵變數建立正確
的模型，並開發智慧應用介面讓使用者享受數據分析的果實。雖然我們不像新創公司提供
高額薪水，但能讓你兼顧穩定的工作與生活品質，歡迎各位喜愛Python與網頁、程式開
發的朋友加入。

一、職缺:
a. AI相關：Python 資料分析工程師
b.程式設計：App 開發工程師、DBA資料庫工程師、網頁開發工程師


二、工作內容及徵才條件：
(一)Python 資料分析工程師: (工作地點: 仁武)
負責了解各生產廠製程數據，利用機器學習協助生產廠製程優化，並須建構Web API 供前
端使用

學、碩士學歷，電資相關科系畢業，TOEIC 400分以上

1.熟悉Python 程式語言，Pandas、Scikit-learn等Python資料分析套件，以及Linux開發
環境
2.喜歡數據分析、了解數據，且對於機器學習有一定程度的知識與背景
3.有Keras 、 Tensorflow、git 的使用經驗，Python Web API 開發經驗
4.具製造業數據分析經驗者尤佳。

(二) App 開發工程師: (工作地點: 仁武)
負責APP程式開發，偶爾需開發串接資料庫之API，讓使用者享受行動裝置之便利

學、碩士學歷，資工、資管相關科系畢業，TOEIC 400分以上

1.熟悉IOS原生碼 (Objective-c)，以及Linux開發環境。
2.尚具備Swift 或 Android App 開發能力者尤佳

(三) 網頁開發工程師: (工作地點: 台北/麥寮/仁武)
負責開發網頁應用程式，串接資料庫資料，讓使用者可以線上進行資料的分析與操作。

學、碩士學歷，資工、資管相關科系畢業，TOEIC 400分以上

1.擁有基本的網頁前端知識(Html、javascript、css、jquery)
2.熟悉以下任一項javascript framework(angular.js、vue.js、react.js)
3.具建構Web Application 的介面經驗
3.熟悉前端資料視覺化的套件(highchart.js、anychart.js、chart.js…)
4.要了解與後段Web API 的資料串接。
5.具熟悉響應式設計(RWD)開發經驗(AngularJS、ReactJS框架 、Bootstrap, JQuery)
6.熟悉SQL Server 2008 以上，T-SQL為佳
7.熟悉SQL Server Reporting Service 為佳
8.須具備獨立完成前後端能力

(四) 資料庫工程師 (工作地點: 仁武)
負責MS SQL資料交換、資料庫管理、維運與效能調教，Oracle 與MS SQL 資料交換，開發
Web API 供APP資料交換，您的角色非常重要，系統運行是光速或龜速就靠你了。

學、碩士學歷，資工、資管相關科系畢業，TOEIC 400分以上

1.熟悉關聯式資料庫(MS SQL、Oracle and MySQL)
2.依系統需求設計資料庫架構，以達到最佳系統效能
3.管理各項資料庫資源使用，包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源等 。
4.監控資料庫效能，並針對相關參數及SQL進行調校。
5.熟悉T-SQL 及Stored Procedure 、View和Function開發及維護
6.有相關DBA證照加分
7.熟悉SQL Server Reporting Service 開發為佳

三、工作時間:
每周一至周五 8:00~17:00 (中午12:00~13:00休息時間)

四、薪資:
學士學歷：約4.2萬元/月，約71萬元/年
碩士學歷：約4.6萬元/月，約74萬元/年
(視營運狀況，每年平均調整月全薪3%)

五、福利：
(一)年終獎金平均約4.5個月本薪(近3年均為6個月)
(二)三節獎金各6,500元(共19,500元)
(三)端午、中秋勤勉獎金各0.5個月本薪
(四)長庚醫院就醫優待：自費項目6~7折起(含員工本人及其父母、子女)
(五)婚喪賀奠禮品（金）、子女教育獎學金、員工購股獎勵
(六)完善的員工餐廳、宿舍及其他廠區設施

應徵方式:
請於4/3前，寄信至[email protected]。

寄信格式: [應徵] 應徵職缺_名字
範例說明: [應徵] python資料分析工程師_王小明

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