台灣AI學校培育7000大軍 催生下一個台積電 - 工程師
By Kumar
at 2019-03-03T16:37
at 2019-03-03T16:37
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先從最早的資料科學家年會開始講起吧
記得第一年的資料科學家年會好像是2014開始的
一開始只有兩天的課程
主要是講R語言的基礎還有一些特殊領域的應用
老實說收穫還不錯(對初學者來說)
雖然沒辦法期望在兩天的課程學到很紮實的東西
但是花個兩千元上兩天的課
總是可以大概摸到全貌
不過後來「課程」越來越多
時間也越來越長
這些所謂的課程就是找一堆什麼鑽石 白金的企業來贊助
然後很多企業都派人來演講
如果講的東西夠專業就算了
偏偏來的人很多對資料科學完全不懂
講的東西跟主題一點關係也沒有
完全是在打廣告
等於說參加的人是光錢去聽廣告
雖然還是有一些學術界的大咖來演講
但是整個銅臭味越來越重
而令我最不認同的
是主辦單位居然還在徵求攝影志工
雖然一個願打一個願挨
真的有人要去當志工我也不能說什麼
但是我不了解為什麼這種對外募款又非免費的大型活動
連幾千元的攝影工讀費都拿不出來?
至於轉型成學校以後就是另外一回事了
我覺得與其討論 參加的人的素質
不如討論 參加以後能給你多少的幫助
還有參加前後的改變
據我所知 裡面的學員有很多臥虎藏龍的高手
至少學期末demo的時候 真的有很多組別能做出很令人驚艷的作品
不過重點在於 這些人本來就是高手 本來就已經有好工作
他們可能是把自己工作上的成果拿來demo
對他們來說只是來交朋友或是參加武林大會而已
如果是一個初學者 或者真的完全不會的人
學了幾個月固然會有進步
但是能不能提昇工作效能就是另外一回事
畢竟你學幾個月的東西
有很多人在學校可能花了好幾年去學習
如果一件事情那樣容易學會
那通常表示沒有什麼深度
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